論人工智能背景下新聞傳播的變革與反思

◎王琦 張揚 吳帥

信息傳播從純人工傳播到有科技介入,到現在人工智能甚至能夠代替人工,這是質變性的進步。當人工智能被引入新聞傳播之后，傳統的新聞生產方式被打破，新聞傳播行業會走向何方，新聞傳播從業人員將何去何從這些問題都值得我們研究。

本文主要以新聞傳播中的人工智能為研究對象，總結了人工智能以及智能新聞，分析人工智能可能對新聞傳播帶來的變革，探討了這些變革可能帶來的后果以及對這些后果的反思。

一、新聞傳播中的人工智能——智能新聞

1.智能新聞的內涵

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬擴展延伸人類的智慧的理論、方法的一門新的系統性技術科學。人工智能應用于新聞傳播領域的時間也就是近20年的事，人工智能參與生產的新聞通常被稱為智能新聞。智能新聞是一種計算機的算法程序,它通過對海量原始數據的抓取和分析,然后由智能算法程序自動生成新聞稿件,從而完成新聞報道的一種新的新聞生產方式。智能新聞目前被大量運用在體育新聞、財經新聞和災難性新聞報道中。目前美聯社、CNN以及新華社、騰訊新聞等都開發了自己的寫作機器人。

2.人工智能對新聞傳播的影響

智能技術在新聞領域的應用表現在新聞采集、新聞生產、新聞分發和新聞消費等各個環節,出現了諸如傳感器新聞、機器人寫作、算法推薦、沉浸式新聞等智能新聞模式。

智能新聞準確的說應該是一種“新聞思維器”,即“用編稿軟件和電子器件采集事件資料,進行智能加工,自動生成新聞文本和報道方式”。 “人工模板+自動化數據填充”的新聞生產模式不僅可以提高新聞生產的效率,而且可以保證新聞生產內容的質量,避免人為產生錯誤。因此,機器人寫作在標準化新聞生產領域的生產效率更高,且生成的文本更加精準中立客觀。目前的機器人新聞大都停留在“數據”領域，比如財經新聞體育新聞金融新聞等。

3.人工智能在新聞傳播中的應用

2015年9月,騰訊就用自己的寫作機器人程序“Dream writer”編寫了一篇名為《8月CPI漲2% 創12個月新高》的新聞稿。2009年,美國的西北大學利用其開發的智能軟件“Stats Monkey”在12s內成功地生成了一篇關于大學棒球比賽的新聞報道。但機器人記者與人類記者相比,還存在許多不足和缺點。首先,在對數據信息的整理、分析、聯想及觀點評論等方面,機器人記者在現階段不可能達到人類所具有的思考和分析能力。其次,機器人記者通常只能做一些現存的數據加工工作,如財報新聞、球員數據、體育比賽、金融報道等。最后,機器人新聞所生產的海量文稿還可能造成信息冗余給社會帶來負面效應。

二、人工智能背景下新聞傳播的變革

1.新聞生產的變革

機器人記者借助計算機和人工智能科技可以完全實現新聞從采集到寫作、編輯、發布的零人工參與，這對新聞生產方式來說可以說是革命性的。

機器人不但能被用來寫新聞，而且能夠用來編輯新聞，2013年11月，英國《衛報》先是和NewspaperClub公司合作發行了一份名為TheLongGoodRead的報紙，它完全是由在線頁面布局軟件進行的排版未借助任何人工。2014年，《衛報》推出了一份名為“#Open001”的紙質報紙，內容完全由計算機生產。

2.媒介環境的變革

人工智能對媒介環境帶來的變革主要體現在推動媒介融合，融媒體全媒體成為媒介的新形態。媒體融合的未來具有在線化、數據化、智能化三大特點。

比如，要找出與某一新聞事件相關所有的歷史報道圖片等資料，借助人工智能可以在非常短的時間內完成；今天的語音合成技術已經發展到了可以成熟的應用到商業中，機器合成的語音可以讓觀眾分不出真假，比如可以用機器合成的語音代替人去表演節目；在網絡直播領域借助人工智能技術通過彈幕做輿情分析，能夠向用戶做精確的內容推送，從而使直播的內容更加受到用戶的歡迎。

目前智能新聞傳播的創新融合表現形式主要有:數據融合即以數據為基礎的資源整合;信息融合,即以信息為基礎的資源整合;智慧融合,即以知識為主導的資源整合。新型的智能傳播媒介生態將推動傳統生態環境中的價值觀向智能傳播生態環境中的新型價值觀轉變。這種轉變主要體現在以下方面:以媒體利益至上的價值觀向以“受眾要素”為核心的價值觀轉變;以盈利為核心的價值觀向以“互利互為原則”為核心的價值觀轉變。人工智能技術不僅推動新聞傳播形態上的變化,更推動新聞傳播理念上的變革與傳播方式的創新。

3.新聞發布方式的變革

在大數據與智能算法不斷完善的基礎上,傳播者可以根據受眾的個性化需求向用戶推送新聞，使得傳播的過程更加高效。

算法新聞精準推送的并非是依據用戶的使用習慣而計算出來的,反映的是受眾的選擇性傾向，當用戶打開頁面時就可以看到其喜歡的內容。但隨著算法新聞的發展,“信息繭房”現象、低俗信息增多、價值導向偏離等問題日益顯現,并產生了諸多負面影響。諸如在今日頭條上,符合主流價值觀、充滿正能量的內容越來越少,而社會新聞卻成為熱點。用戶來會以此為判斷依據,認為其他人也都在關注社會新聞,長此以往用戶會產生對社會、對人的價值觀的錯誤認知。這對弘揚主流價值觀具有負面影響。因此我們對于算法新聞應該持謹慎的態度，在憧憬其未來的同時也不可忽略其產生的問題。

4.新聞表現形式的變革

在人工智能引入新聞傳播領域后誕生了以前從未出現過的新聞表現形式。比如數據新聞。概括地說數據新聞是通過對海量信息數據進行加工和處理從而產生新的、動態化、可視化的新聞信息的呈現和報道方式。

數據新聞的表現方式主要有三種：可視化數據新聞、圖解數據新聞和地圖數據新聞。可視化數據新聞技術通常用于數字信息的統計與可視化呈現，圖解新聞可用于揭示新聞事件中事物以及人物之間的關系，數據地圖則通常以電子地圖為背景，將多種新聞信息整合其中,最終將新聞信息以地圖的方式呈現出來。英國的《衛報》在對倫敦騷亂事件的報道中，采用了可交互型數據新聞呈現方式，用戶通過滑動其底部的時間條，可以動態獲取不同時段騷亂發生時的主要事件。用戶點擊利用計算機技術制作的虛擬的事件時間表，便可以看到與該事件相關的詳細新聞報道和現場照片。顯然，這種新聞呈現方式所具有的交互性更能吸引用戶的關注與注意力。

隨著人工智能的發展出現了另一個新聞呈現方式 “沉浸式新聞”。“沉浸式新聞”是基于人工智能技術同時借助虛擬現實技術、增強現實技術與混合現實技術，并融合VR與AR技術生產出來的新聞。例如在2016年全國兩會期間,新浪網推出了VR全景式圖片報道《人民大會堂全景巡游》,網民只需打開手機便可實現對人民大會堂內各個方位的場景體驗。沉浸式新聞的出現，在一定程度上削弱了媒體“把關”和“導向”能力，受眾本位重新回到新聞視野。但“沉浸式新聞”仍存在一些問題，無法對新聞事件進行全景式和深度描述等，這些問題的存在使得“沉浸式新聞”還有很大的發展空間。

三、新聞傳播變革的反思

1.警惕算法綁架新聞

智能設備通過監測用戶的喜好,使用戶仿佛被禁錮在一個由自我制造的“信息繭房”中,長期被束縛在繭房中的用戶會因為接觸不到外界的人和物變得信息視野狹隘到一定程度會喪失個人判斷力，不愿意接觸社會，如果是長期呆在一個固定的群體中，這一整個群體甚至會出現群體極化等危害。例如網絡上明星粉絲之間的罵戰,兩個特定的群體為了與自己關系并不大的事情動用自己大量的時間和精力來進行對抗，甚至發展到最后有可能演變成惡性網絡暴力事件,就是因為呆在特定的“圈子”中久了人們的心理趨于相同，在群體壓力的作用下,所以會做出一些喪失理智的行為。

2.人工智能可能帶來的新聞倫理失范

智能新聞作為一種算法程序所生產出來的新聞其不可避免的會帶來一些假新聞，人工智能無法對原始數據的真偽進行判斷,一旦原始數據出現問題,新聞的真實性便得不到保證。例如，一個“王寶強離婚事件”就在“今日頭條”上產生10629篇文章。在網絡熱點事件“王寶強離婚”事件中，金星就在自己脫口秀中表示網上所有文章中只有4條信息真實的，也就是說大部分關于王寶強離婚事件的報道都是假新聞。

人工智能應用到新聞傳播領域帶來的另一個比較明顯的傳播倫理失范現象就是侵犯用戶隱私權現象。無論是智能新聞寫作、智能熱點搜集還是智能推薦,這些都是需要采集和分析用戶的數據,這將可能帶來用戶的隱私權被侵犯的問題。