網絡輿情工作面臨的挑戰及其成因與對策建議

文/霍晉濤

一、網絡輿情工作面臨的挑戰

一是在主流網絡輿情認同度不斷提升的同時，非主流網絡輿情上呈現出非理性擴展的局面。其突出表現在，一些普通的社會事件常被炒作為政治事件，當事人一旦具備所謂的公權力背景，就會瞬間引爆互聯網。

二是網絡新技術、新業態更新迅速，給網絡輿情工作特別是網絡輿情應對和管控工作帶來全新的挑戰。當前，大數據、云計算、人工智能等新技術大規模應用，無網絡社交、匿名社交、加密社交、網絡直播、算法推薦等新技術、新應用層出不窮。特別是以算法、機器學習等為核心技術的人工智能在新聞生產與傳播領域的應用，對網絡新聞輿論產生著巨大的影響，也引發了很多爭議。

二、網絡輿情信息層面的現階段 特征及其成因

（一）信息海量性與推送差異性并存

當前，網上信息傳播呈現出海量聚集、差異化推送的特點，帶來了網絡輿情風險點激增、形式變異、隨機爆發、瞬間蔓延等難題。各類新媒體的資訊推薦是基于人工智能的算法進行的?；谌斯ぶ悄艿男畔⒎职l，以用戶的個性化需求為導向，只推送“用戶喜歡的”，很容易形成導致受眾視野窄化和觀點極化的“信息孤島”，這種“信息孤島”加劇了各個社會群體之間的信息差別和認知隔閡，加重了不同網民群體的心理區隔，不利于不同社會受眾的相互認知和理解，給主流輿論的整合引領帶來挑戰。

（二）虛擬性與現實性并存

網絡輿情是互聯網上傳輸和承載的思想觀念體系，這些思想觀念在網絡傳媒中被發布和傳播后，通過網民的認知和行為表達，繼而影響著現實世界人們的價值觀念建構。但網絡輿情的虛擬性又不是完全脫離現實的虛擬，網絡世界和現實社會是相互聯系又有所不同的場域，網絡輿情是現實生活的真實反映，不是憑空產生的。

（三）新聞平臺的智能化與“吸睛化”、媚俗化并存

絕大多數新聞平臺基于商業利益的考慮，過度追求“眼球新聞”。一些網絡媒介或新聞平臺憑借非線性的扁平式結構實現了輿情信息多點對多點的交互式傳播，一些虛假、負面甚至極端不良的信息和錯誤觀點也能夠隱藏在網絡媒介推送的新聞、評論中，并不斷被放大，造成了不容小覷的負面影響。各新聞平臺前端的智能化和后臺推送的吸睛屬性使得主流輿論在網絡媒介中的傳播產生由間接到直接、由個體到群體的重大變化，大大增加了維護網絡輿情安全特別是輿情管控的難度。

三、對策建議

（一）加強互聯網新媒體新聞信息推送的管控力度

時下，越來越多的APP端內容依賴于人工智能和機器算法發揮作用，其帶來的信息窄化容易造成用戶的認知偏狹，使其被情緒化的片面信息影響，對整體社會和公共議題的判斷有失平衡或理性。此外，還可能會逐漸引偏用戶對公共議題的關注度，扭曲人們參與公共事務討論和行為的真實意愿。僅僅由人工智能或者由用戶自身決定信息的分發，既在實質上消解了傳統主流媒體的“把關人”功能，也將導致受眾接收完整信息能力的弱化。筆者認為，智能平臺的身上也應流淌“道德的血液”，不能只為眼前的流量而放棄了長遠。新媒體的信息推送不能少了“總編輯”，算法不能決定內容，重要新聞的推送不能由機器發揮全部作用。

（二）完善互聯網新媒體新聞信息監管法律法規體系

通過立法的形式依法監督，并責成互聯網新媒體從業者通過增加人工編輯、強化內容的人工審核與公開算法規則等方式來進行算法矯正和公開回應。盡快構建責權明晰、機制健全、制約平衡、與時俱進的網絡信息推送與網絡輿情危機監管法律法規體系，明確各方主體的權利義務和法律責任，有效監管那些擁有精密算法和先進數據抓取技術的智能信息商業平臺，避免它們游走在法律的灰色地帶，真正使網絡輿情的應對與管控有法可依，為預警、監管、應急以及善后提供立法保障，大力維護網絡空間安全，有效抵制各類非主流輿論的技術性滲透。

（三）構建以大數據技術為核心的網絡輿情應對技術體系

充分開發網絡輿情數據資源，為網絡輿情管控和危機應對建立多層次、全方位的數據資源整合平臺。依托檢索、存儲、可視化等大數據處理技術將復雜的網絡輿情信息數據轉變為可利用的決策信息，發揮過濾、跟蹤和監控功能，迅速找到網絡輿情爆發的源頭，及時對網絡輿情事件做出有效的預防和應對。