高校圖書館讀者服務工作在大數據時代的創新發展

李沂濛

摘要：在大數據時代，數據已經滲透到社會各個行業及其業務職能領域，其也是社會生產效益主要影響因素。而為了推動社會生產率增長，擴展消費者盈余空間，在業務工作開展過程中合理應用大數據信息非常必要。本文以高校圖書館讀者服務工作為研究對象，通過對大數據時代對圖書館影響的分析，提出了幾點大數據時代高校圖書館讀者服務工作創新策略。

關鍵詞：高校 圖書館 讀者服務 大數據時代

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2018）19-0096-02

大數據又可稱為大資料或巨量數據，主要為無法通過人工整合的巨大規模數據量，在一定時間內，綜合利用管理、截取、處理等方式，可促使大數據成為具體可解的信息數據。對于高校圖書館讀者服務而言，由于其內部具有光盤資源、網絡資源、數據庫資源、紙質藏本、服務信息等多種結構化、非結構化信息。因此為了保證相關信息資源的合理應用，對大數據時代高校圖書館讀者服務進行優化分析非常必要。

一、大數據時代對高校圖書館讀者服務工作的影響

（1）高校圖書館服務理念更新。在網絡時代，隨著讀者可利用資源獲取渠道逐步增加，以往以資源為主導的圖書館服務方式，無法對讀者產生足夠的吸引力。因此，需要高校圖書館服務人員不斷更新服務理念，從資源為中心的服務核心的服務原則，逐步轉化為以資源、個性化服務為核心的服務原則。

（2）高校圖書館服務方式滯后。大數據時代信息開放程度的增加，促使新的數據挖掘技術、數據存儲技術、數據采集分析技術大量涌現。這種情況下，高校圖書館IT基礎架構也呈現了外向型特征，數據知識產權、公共安全及數據安全風險較大，以往物理空間定位服務方式已無法滿足社會層面讀者的需求。[1]

（3）專業服務人才缺失。由于高校圖書館服務人員數量及技術水平的限制，現階段高校圖書館對于除文獻數據庫之外的數據資源并沒有建立正確的認識。特別是對于讀者服務信息等非結構數據的采集、整合、利用工作，高校圖書館內部并沒有作出應有的反應。

二、大數據時代高校圖書館讀者服務工作創新措施

（1）大數據時代高校圖書館讀者服務理念創新。在科學技術飛速發展的背景下，更多新興技術也在高校圖書館管理工作中發揮著越來越大的作用。一方面，大數據時代，高校圖書館數字化服務打破了圍墻限制及物理空間定位，更加開放了圖書館服務方式，促使任一終端閱讀者都成為圖書館服務對象。這種情況下，高校圖書館服務人員應通過對讀者各種閱讀信息的分析，主動為讀者提供數據信息挖掘及潛在資源整合服務。同時以個性化、精準化為原則，結合高校圖書館內部學科館員制度，進行大數據分析，以便將信息服務融入讀者學習、科學研究或者教育教學模塊。在這個基礎上，通過高校圖書館培訓講座及文獻導讀活動空間的進一步擴展，也可以為讀者服務工作向知識服務、智慧服務過渡提供充足的驅動力。

另一方面，基于我國高校數字化圖書館服務模式開放時間較短，為了保證高校圖書館讀者服務工作質量，高校圖書館可以借鑒其他國家的經驗，結合本校圖書館基本情況，進行圖書館讀者服務工作創新發展，如美國。在2011年，美國就開展了高校圖書館大數據應用研究。哈佛大學、美國Hiptype公司、OverDrive公司都先后將圖書館大數據向社會層面公開展示。隨后在資料、地圖、視頻等資源公開展示的基礎上，進行了智能分析引擎的設置，為社會層面讀者提供了更加完善、個性化的服務。[2]特別是OverDrive公司，其在實際發展過程中，利用Buy It Now網上書籍資源銷售的方式，為社會層面讀者及時了解新圖書基礎信息提供了有效的渠道。據此，結合我國國情，在高校圖書館讀者服務工作開展過程中，高校圖書館可主動與內部績效指標機構聯合，創設三維圖書館服務結構，為高校學生、社會層面讀者提供更加完善的服務。

（2）大數據時代高校圖書館讀者服務方式創新。在大數據時代，除教育專題網站、教育紙質圖書資源以外，高校學生還可以通過數據庫、慕課、開放性鏈接數據、研究專題、網絡課程等方式進行學習資源的利用。在開放性課程及E-Learning學習方式的進一步推廣應用的背景下，為高等院校級教育人員提供了更加廣闊的知識學習空間。這種情況下，高校圖書館可根據自身特點，結合學科背景及館藏優勢，利用數據挖掘及互聯網信息技術，為讀者提供特色服務。如根據圖書館內部座位系統，與騰訊微信平臺聯合，開發余座查詢程序。讀者可以通過定位信息發送，了解圖書館內部各個閱覽室座位應用情況及剩余座位分布情況。圖書館余座查詢服務模式的推廣應用，可在提高圖書館座位利用率的同時，為圖書館服務對象提供更加完善的服務。同時，高校圖書館也可以利用微信平臺進行針對數據庫的有獎問答活動。通過數據庫問答活動，結合內部學生知識架構，制定更加完善的資源服務策略。

（3）大數據時代高校圖書館服務人員培訓方式創新。在大數據時代，海量數據的應用，促使讀者對圖書館數據分析計算機計算速度提出了更高的要求。因此，高校圖書館應及時與上級部門溝通，從軟件、硬件兩個方面不斷提升內部基礎設施服務水平。同時針對電子資源等數據信息類型，對內部服務人員進行培訓教育。如在大數據挖掘分析模塊，高校圖書館服務人員不僅需要具備數據信息挖掘及信息統計的能力，而且需要具備機器探究學習、利用的能力。因此，高校圖書館應結合現階段區域內讀者大數據需求，以元數據、數據遷移、數據監護等為主題，進行數據館藏服務培訓體系的設置。定期為圖書館服務人員提供相關課程培訓教育，促使高校圖書館服務人員及時更新數據應用理念。[3]同時，高校圖書館也可以依據現階段校企合作情況，主動與網絡信息終端平臺合作，為圖書館服務人員提供充足的信息情報知識庫，為其數據分析及計算機技術應用能力的提升提供依據。

三、大數據時代高校圖書館讀者服務工作發展趨勢

（1）高校圖書館讀者服務模式變化。從資源利用角度進行分析，高校圖書館讀者是學習者的角色，高校圖書館則是為學習者成立的圖書資源庫。大數據時代新型資源學習形態，也對高校圖書館讀者服務工作提出了更大的挑戰。如隨著慕課教育教學模式的大規模應用，慕課開放性、信息共享的思想，對高校圖書館限制性共享模式造成了一定的沖擊，這種情況下，高校圖書館讀者服務也將由以往課外輔助式被動服務逐步轉化為課程內部嵌入式主動服務方式。

（2）高校圖書館服務范圍變化。開放式網絡課程資源學習方式，為高校圖書館面向整個社會開展資源服務工作提供了充足的驅動力。而高校圖書館信息資源總量的迅速增長，也對高校圖書館數據存儲能力提出了更高的要求。這種情況下，高校圖書館服務范圍也發生了大幅度的變化，且隨著本地數據庫鏡像數據總量的持續增加，高校圖書館服務數據深度挖掘工作也將進一步縱深發展。

四、結語

綜上所述，在高校學科服務日益個性化、專業化的進程中，高校圖書館讀者對圖書館服務也提出了更高的要求。因此，高校圖書館應正確認識讀者服務信息的遞增情況，加大對數據的深度挖掘及潛在價值信息的整合。同時不斷更新服務理念，加大對內部服務人員數據挖掘及儲存、計算機應用技術的培訓教育。結合基礎設施及服務方式的創新，為高新圖書館讀者提供更加優質的服務。

參考文獻：

[1]高紅燕.大數據時代高校圖書館提升讀者服務能力的路徑[J].圖書館學刊，2016（5）：116-118.

[2]張小平.大數據時代開放大學圖書館的讀者服務工作[J].山東廣播電視大學學報，2016（3）：78-79.

[3]陳娟.大數據時代高校圖書館期刊閱覽室開展讀者服務工作探析[J].新媒體研究，2016，2（5）：112-113.

責任編輯：張蕊