商務數據分析與應用人才培養的研究和實踐

（合肥職業技術學院 安徽 巢湖 238000）

0.前言

數據締造價值，隨著互聯網的發展，各個行業都產生了大數據，而這些數據蘊藏著巨大的有價值的信息，在商務應用中發揮著巨大的作用。能夠有效分析這些數據并將它們應用于商務的人才卻極其短缺，在這種趨勢下，我院根據教育部2016年《普通高等學校高等職業教育（專科）專業設置管理辦法》，申報了商務數據分析與應用專業，并獲得審批通過。該專業是互聯網與各行業深度融合，云計算與大數據飛速發展，而催生的一個現代商務領域的新興專業。該專業以電子商務、物流信息技術專業為依托，以發掘、應用商務數據資源為核心，以培養商務數據分析與應用人才為目標，師資力量雄厚，教學理念先進，職業發展勢頭迅猛，就業前景廣闊。

1.人才培養目標的定位

人才培養定位是辦學主體對究竟培養什么樣的人的理想設計,是合目的性與合規律性的辯證統一辦學理念的具體呈現[1]。對于商務數據分析與應用專業，人才培養定位決定了專業培養什么樣的人才，關系到本專業的辦學方向，辦學宗旨和人才培養的思路。只有明確了人才培養目標，才能清晰自身所承擔的任務和職責，構建人才培養的體系，組建教師團隊，建立實驗實訓基地，實施人才培養過程。在進行人才培養目標的定位上，堅持以崗位需求為目標，以就業為導向，按學歷層次要求對崗位進行分類，最后確定高職層次的崗位對應的人才類型及培養規格。首先進行調研和研討，調研企業對人才的需求，包括行業的人才結構現狀，人才需求狀況，專業發展趨勢，崗位，典型工作任務，崗位對知識能力的要求，職業資格，求職面相等。對于高職類型的商務數據分析與應用人才培養的定位，培養的目標定位為商務應用領域的數據分析師，數據運營專員，網絡銷售員。經過企業調研和研討，最終確定為面向電子商務、零售、物流、互聯網、電信等行業，培養具有一定的數理統計、互聯網技術與商務貿易領域專門知識，具備商務數據分析與大數據領域基礎理論與基本知識，掌握商務數據收集與整理、數據建模與分析、商務數據可視化、數據營銷策劃以及網店數據化運營管理等專業實踐操作技能，具有一定創新創業理念的高素質技能型人才。

2.課程和教學體系建設

課程體系是指學校課程體系中各種課程類型及具體科目的組織、搭配所形成的合理關系與恰當比例，是由各類課程構成的、有機的、完整的統一體[2]。構建課程體系以專業人才培養目標為依據，以知識、素質和能力培養為導向，理清課程間的相互關系，做好課程間的銜接，實現課程的最優配置。為了支撐專業的人才培養目標，在構建課程體系過程中，多次到企業調研，調查企業的崗位，典型工作任務，核心知識、技能的需求，進行整理，分析，分類；然后參加全國高職院校組織的專業課程構建研討會，聽取教學研究專家，企業經理的意見，建議；最后設置專業課程，組織專家進行多次的論證，修改。課程構建的流程如圖1所示：

圖1 以職業能力培養為本位的專業實踐技能課程體系構建流程

在課程體系建設過程中，以專業能力，社會能力，發展能力為目標，加強技能課、實踐課程、創業與生涯規劃等模塊課程的建設，并且突出核心課程建設內容。同時，根據學院的統一要求，把課程分為通識教育課，職業基礎課，職業技術課，素質拓展課，職業體驗模塊，崗位見習模塊，綜合實訓（校企合作）模塊，頂崗實習模塊，畢業設計模塊等，擬定人才培養方案和課程建設體系。通過專業課程體系的建設，確保技能型人才培養的基本規格以及多樣化、個性化發展，增強學生的社會適應性和職業方向意識。

教學體系，是教學過程的知識基本結構、框架、教學內容設計、教學方法設計、教學過程設計和教學結果評價組成的統一整體。在教學體系建設上，一是突出教學內容的實用性。圍繞企業崗位對人才知識、技能的要求，以培養職業技能為主線，設計學生的知識、能力、素質結構，選擇教學內容。二是強化實踐課教學。教學應本著理論知識夠用、實踐技能過硬的原則,盡量減少理論的闡述,強化實際操作技能[3]。實踐是高職技能教育的關鍵環節，要建立起切實可行的實踐教學，首先需要保證實踐課的學時，實踐課與理論課的比例達到1：1或者更多；其次，合理設置專業實踐課程，突出新工藝，新知識，新技能的應用；第三，實踐課的教學設計要完整，擬定實驗課計劃，明確教學目標，教學內容，教學方法，教學過程。三是加強校內外實驗條件和實訓基地的建設。實驗條件和實訓基地是培養學生實踐動手能力的重要場所，是培養學生專業技能的重要條件。可以利用學院的通用實驗實訓室，本專業數據分析實驗室，開展實驗實訓課教學；利用校企合作，組織學生到企業學習，實訓，頂崗實習等。四是積極組織學生參加商務數據分析與應用等各類專業相關的技能競賽，通過賽教結合，以賽促教，以賽促學，提升教師和學生的知識和技能。

3.師資隊伍建設

建立一支高素質的師資隊伍是人才培養的保障[4]。職業教育的宗旨,是培養高素質技能型人才。基于技能型人才培養的特點，教師不僅需要掌握較高的知識和專業理論，還需要具備豐富的實踐經驗及動手操作能力。很多高職院校的教師，由于長期在學校工作，缺少社會實踐知識和操作技能，教師現有的知識水平和能力結構影響了實踐技能型課程的開設,弱化了職業教育教學中實踐操作和應用環節，阻礙技能型人才的培養。因此,商務數據分析與應用專業建設和人才培養，迫切需要建立一支知識淵博，技能過硬，實踐能力強的師資隊伍。在資隊伍建設上，主要采取以下措施：一是每年根據專業建設的需求定期的公開招聘，廣納賢才。二是派教師出國訪學，參加國培，省培，企業實踐活動等，豐富教師的知識，提升教師技能。三是校企合作，聘用一些企業工程師、技術人員，參與專業建設和教學活動。

4.實驗實訓基地建設

加強實驗實訓基地建設，是高職技能型人才培養的有效途徑和重要手段。校內實訓基地既是高職院校開展實踐教學、提高學生實踐能力的必備場所和必需條件,也是高職院校推行校企合作、落實工學結合人才培養模式的重要載體[5]。為確保商務數據分析與應用專業建設的順利實施，我院加大實訓基地建設的投入，逐步推進校內校外實訓基地建設，形成設備一流，功能齊全，符合地方經濟發展趨勢和學院長期發展規劃的實習實訓基地。校內實訓概況，主要是利用校園的優勢資源，建立實驗室，實訓室，校園實訓基地；校外實訓基地建設，主要是利用政府、企業的資源優勢，建立校地合作，校企合作，實現訂單培養，頂崗實習，企業實訓。

5.電子商務行業數據分析人才培養

商務數據分析與應用專業，是一個新興的專業。這個專業培養的人才，面向什么行業企業去就業，是很多高職院校需要思考和解決的問題，很多學者認為，就業面向可以分為兩種，一是電子商務行業，一種是非電商行業。根據艾瑞咨詢對近千家企業和從業人員的調查，目前數據分析與應用人才是電子商務行業非常匱乏的。這類工作崗位有電商數據運營專員，網店數據分析員，運營主管，數據分析師等，主要職責是通過對電商行業每天產生的大數據，包括行業信息，商家信息，產品信息，訂單信息，客戶信息等進行采集，整理，存儲，分析，展示，為企業運營管理、精準營銷提供決策支持。伴隨著電子商務的迅速發展，大數據已經成為電子商務行業競爭中的“金庫”，電子商務數據分析的時代已經到來。企業只有充分利用海量數據，并且對海量數據進行有效的收集、分析和利用，才能提升企業經濟效益，在激烈的市場競爭中處于優勢地位。數據的重要性以及企業對數據分析人才的渴望和需求，為高職院校開設商務數據分析與應用專業提供了有力依據和良好契機。

看病時，周岱翰總會依次詢問3件事：吃、睡、拉。在他看來，能吃、能睡、能拉代表病人的生活狀態較好。有時，他甚至會勸病人，不該吃的東西也可適當嘗嘗。

電子商務領域，如何培養數據分析與應用人才，成為電子商務領域數據分析型人才培養亟待解決的問題。通過對電子商務行業高職類人才需求的調研，電商行業需要的崗位主要包括客服，美工，倉儲，運營，采購等崗位。這些崗位，都需要數據的支撐。所以培養電商數據分析與應用人才，是一個復合型型的人才，需要懂得商務知識，掌握數據分析技術，還需要能夠高效的運營管理店鋪技能。所以，電商行業數據分析與應用人才的培養，必須以行業需求為導向，明晰人才培養的目標和規格，構建合理的課程體系，建設師資隊伍和實驗實訓等支撐條件。

6.總結

本文根據我院在商務數據分析與應用專業建設的實踐基礎上，對專業人才培養進行了初步實踐研究。人才培養是一項系統復雜工程，高校必須以科學的理論和方法，不斷的在實踐過程中創新和優化，完善人才培養機制，培養社會需要的人才。