基于AHP和TOPSIS法的農產品第三方物流服務商選擇研究
——以福建某大型農產品供應商為例

（廈門城市職業學院區域經濟研究所 福建 廈門 361000）

0.引言

在十九大報告中，習近平總書記就針對“三農”問題提出了很多新的理念，首次提出落實鄉村振興戰略。農業產業化進程和農產品電子商務的迅速發展使得農業物流問題凸顯,居高不下的農產品物流成本成為制約農業經濟發展的瓶頸[1]。

本文把層次分析法(AHP)和與逼近理想解排序法(TOPSIS)結合起來，并運用到農產品第三方物流服務商選擇中，先使用層次分析法把各種因素分為不同的層次，合理、科學的分配比例，進而再運用逼近理想解排序法建立AHP-TOPSIS評估模型。將這兩種方法結合以來運用，能夠提升農產品第三方物流服務商選擇的準確性創造條件。

1.AHP法的理論和原理[2]

層次分析法的理論核心是：很多復雜系統可以簡化為有序的遞階層次結構，決策問題通常表現為一組方案優先順序的排列問題，而這種排序又可以通過簡單的兩兩比較導出。

層次分析法把復雜問題分解成各個組成因素，又將這些因素按支配關系分組形成遞階層次結構。通過兩兩比較的方式，確定各層次中諸因素相對重要性，然后綜合決策者的判斷，確定諸決策因素相對重要性的總排序。

2.TOPSIS綜合評判模型的建立

逼近理想解排序法的原理是運用多目標決策中的正理想解和負理想解之間的間距來排序判定對象。正理想解指的是一個虛擬的最佳解，它的各項指標都是評估對象當中的最佳值；負理想解指的是虛構的一個最差解，它的各項指標都是評估對象的最差值。假如評估對象和最佳值十分靠近，而且和最差值又偏遠，那么認為評估對象最好；反之則最差[3]。

2.1 建立初始評判矩陣

假設 A1，A2，···，Am一共有 m 個方案結合而成方案集，A={A1，A2，···，Am}每個方案的評估指標是 X1，X2，···，Xn，構成指標集 X={X1，X2，···，Xn}相應的評判指標記為 Xij(i=1,2,···，m;j=1,2,···，n)，即代表 Xij第i個方案當中的第j個評估指標。那么構建了最開始的評估矩陣是：

2.2 建立標準化決策矩陣

鑒于評估對象當中各個評估指標有不同的量綱以及量綱單位，為了防止指標不可公度性的出現，需要運用無量綱化處理來處理評估指標[4]。標準化決策矩陣的元素B=(bij)m×n可以用運用下列公式計算：

對于越大越優的指標：

對于越小越優的指標：

2.3 建立加權標準化決策矩陣

加權標準化決策矩陣C的獲得方式是由矩陣B每列與和層次分析法明確的各項指標權重Wn乘得，具體如下所示：

2.4 評判對象貼近度計算

公式當中：C+、C-代表正理想解與負理想解；J1、J2代表效益型指標集、成本型指標集。

評估對象和理想解之間的差距為：

計算各個方案和正理想解之間的接近程度是：

3.實例應用

福建某大型農產品生產商要從3個第三方物流服務商當中挑選一個合適的物流服務商建立長期關系，甲服務商在物流價格上有著相對的優勢，乙服務商則在物流服務質量上被評業界好評勢，C服務商則有擁有很強的企業實力，接下來要從這3家物流服務商當中選擇一家比較合適的來從事第三方物流業務。表1展示了這3家物流服務商的各種指標。

表1.三方物流服務商各項指標表

物流質量配送準時率% 93.3 99.1 97.3配送準確率% 91 99 96物品完好率% 84 98 88裝載效率/% 80 83.35 87客戶變動的提前期/h 18 15 12顧客滿意度% 73.1 85. 80企業實力凈資產利潤率% 18.6 17.4 20總資產利潤率% 17 7.35 15資金周轉率% 25 16 26網絡覆蓋率% 28.54 19.88 20.39市場占有率% 4.45 3.9 5

3.1 農產品第三方物流服務商選擇指標的建立

農產品是人們生活的必需品，很多農產品從田里收購回來之后進入市場，然后賣到居民手上，因為農產品具有季節性、易腐性等特征，所以要結合農產品的特征來挑選第三方物流服務商。影響農產品第三方物流服務商需要考慮三個方面的因素：①物流價格，最先要考慮的就是運輸農產品的價格，比較低的運輸費用可以大大降低成本，從而提高農民的收益；②物流質量，農產品的保鮮期短，而且市場需求變化很快，對運輸的時間和準時交貨提出了很高的要求。配送準確率和物品完好率體現了農產品損失的程度，與服務商的加工包裝、儲運技術有關，直接影響農民的收益。③企業實力，服務商的物流是農民獲得收益的媒介，在運輸的過程中使得農民的產品運到對應的公司，第三方物流服務商的能力較強，那么會確保農產品運輸的時效性，促進農民和銷售企業之間穩定關系的建立，所以企業實力也是重要的考量指標[5]。

3.2 指標權重確定

在層次分析法的基礎上，翻閱大量和此相關的文獻資料，并和專家學者們以及在場的工作人員交談，評估各項指標的重要程度，構建準則層P以及指標層R當中各個因素的判斷矩陣。O-P、P1-R、P2-R、P3-R判斷矩陣可以從表2～5看出。

表2.-P判斷矩陣

表3.1-R判斷矩陣

表4.2-R判斷矩陣

表5.3-R判斷矩陣

依據表2～5，根據其中評估指標的重要性來建立判斷矩陣，計算出 O-P 矩陣的最大特征值 λmax=3.018，CI=0.009，RI=0.580，CR=0.016<0.1，和一致性檢驗相吻合，那么權重矩陣W=[0.558 0.320 0.122]是能夠被接受的，根據相同的道理可以得出：

3.3 TOPSIS法指標綜合判斷

根據表1構建第三方物流服務商的初始判斷矩陣：

物流價格指標中的每噸.公里運費和物流質量中的客戶變動的提前期/h這個指標值越小越好，其余指標值越大越好，根據公式（2）,（3），得到標準化決策矩陣：

根據公式（4）將各指標權重W與標準決策矩陣B合成，得到加權決策矩陣C：

根據公式（5）分別計算正負理想解：

根據公式（6）分別計算各方案與正、負理想解之間的歐氏距離。

根據公式（7）分別計算各方案與正理想節的格貼近度。

由計算結果可以看出，第三方物流服務商乙的貼近度最大為0.8434。說明服務商乙的服務水平在這三家企業中最高，所以應該確定乙服務商建立合作關系。

4.結束語

本文就農產品第三方物流服務商的物流價格、質量、企業實力等三個當面來建立第三方物流服務中的指標評估系統，很大程度上遏制了決策的主觀性，從而可以定量分析評估和選擇的過程，避免因為自己的主觀判斷而帶來的決策失誤。這個模型比較簡單，可以科學、合理、有效的表現第三方物流服務商當中不確定因素的評價。在實際案例分析的基礎上，一定程度上起到推動作用，為企業進行農產品第三方物流服務商選擇提供科學、合理地依據。