文 / 胡震
1.智能可追溯性強。在物流行業中,一些特殊的貨物如食品、藥品等,屬于國家政策要求較為嚴格的貨物。在智慧物流的環境下,食品、藥品等貨物從種植、采摘、加工、驗收、運輸等環節都能實時監控,促進了食品、藥品等貨物的查驗速度和通關效率,這一定程度上也加快了這些需要實時監控各個環節貨品的運輸速度。
2.逐步形成物流大數據庫。隨著互聯網產業的發展和移動智能客戶端的普及,物流的在線化產生大量的業務數據,進而產生物流大數據庫。物流大數據庫能精準地匹配包裹和網店,能準確地進行包裹的分揀,從源頭上緩解了重大節日爆倉的頻率。同時,物流大數據庫可以用于銷售預測、網絡規劃、庫存部署等方面,大大提高數據共享能力。
3.供應鏈智慧化。智慧物流利用各種現代信息技術,從而不斷構建完善的采購需求計劃、運輸管理系統、倉儲管理系統、配送管理系統,實現產品生產供應全流程可追溯。與此同時,也能構建數據交換平臺、物流分享平臺、物流信息平臺、物流分析平臺等,幫助物流類企業實現供應鏈的信息共享及智能化運作。
4.物流設備智能化。在物流行業規模擴大、產業智能的大前提下,傳統的物流設備已經完全不能適應實惠物流的發展。因此,智慧物流環境下的物流設備逐漸智能化,在物流、信息流、資金流等方面已初步采用了人工智能。例如,現在已出現人工智能機器車搬運包裹,人工智能機器人裝卸包裹以及在分揀線上采用機械手臂等等,整個物流行業從入庫到出庫,基本已采用智能化的物流設備。
1.學科體系側重點不明確。隨著高等教育的普及和職業教育的發展,當前我國有近三百所院校開展了物流教育專業。但是,由于物流專業是近年來新型的行業,許多理論和教材規劃并不完善,這就導致了基本每所院校的物流專業的側重點完全不同。有的側重于國際物流,有的側重于交通運輸,有的則側重于第三方物流,有的側重于管理,有的側重于基礎構建等等。物流專業的學科體系側重點混亂,就使得物流教育不能很好地與市場貼合。
2.物流人才缺乏。雖然物流專業是當下的熱門專業,學習物流專業的學生較多,但真正能適應行業發展的物流人才卻少之又少。深究其原因在于學生進入物流專業后,接受到的專業教育較為傳統,課程實訓性不強。保守教學體制下培養出的物流人員,往往缺乏創新精神。此外,有不少的物流專業畢業的學生,在接觸物流行業之后,認為做物流累、賺錢少,從而放棄物流行業轉投其他行業,從而導致如今市場上缺乏專業且富有創新精神的物流人才。
1.應該規劃統一的物流學科體系重點。雖然各個學校物流專業的體系側重點不同,但不管側重的是理論建設還是管理層次還是運輸過程,都應該有核心課程。以全功能類課程為基礎層,戰略類課程主導層,系統工程類和創新研究類課程為拓展層。最終實現物流專業的全面培養人才功能。
2.采用新型教學方法。傳統的教學方法雖然有利于夯實學科基礎知識,但對于物流專業這一類綜合性和實操性要求較高的課程,采用新型的教學方法能達到良好的教學效果。如情景模擬等體驗式的教學方法,不僅能能夠有效解決物流管理試驗教學中缺乏場景實感和內容系統性較弱的問題,而且能充分激發學生學習的積極性和創造性。以及任務驅動式教學模式,即通過教師布置學習任務,驅動學生主動采用相關學科知識,深入社會實踐,自主或者合作地完成學習任務,進而達到提高學生各項能力的目的。
3.加強學生的實踐操作能力。物流專業對學生的動手實踐能力要求較高,因此,學校、老師要積極和相關物流企業進行溝通,不僅僅讓老師可以帶學生到商場、超市上課,還可邀請本行業的技術員、工人等去現場講授專業知識。學生通過參觀,獲得了豐富的直接經驗和感性認識,進而加強學生對所學知識的理解和牢固掌握,調動學生學習的積極性。