小萌科技基于 AI 計算機視覺技術做無人貨柜

王建韜

小萌科技 CEO 顧勤偉

小萌科技于近期推出了“智眸”系列無人貨柜，通過基于 AI 的計算機視覺技術，實現了“開門取貨，關門結賬”功能，并配備了整套 to B 管理后臺，為后續的貨品運營提供了便捷保證。

近日，創業邦（微信搜索：ichuangyebang）對其CEO顧勤偉進行了專訪，核心內容如下：

創業邦：為什么選擇“無人貨柜”作為切入點？

顧勤偉：雖然從短期來看，我們所做的事情都和無人貨柜相關;但從長期來看，我們的目標是打造一支優秀的視覺算法團隊，并逐步在其他領域也實現應用。

而之所以選擇無人貨柜切入，首先是基于我們核心團隊此前積累的資源和這個領域比較契合。

我本人畢業于復旦大學計算機系，在著名芯片公司Intel、互聯網公司獵豹移動，以及小米生態鏈企業先后有10多年的工作經歷，負責過大型跨國團隊協同工作，在算法集成、系統集成上有非常豐富的經驗，同時曾一度負責獵豹移動海外事業部的商業變現工作，有過億級日活產品的運營經驗。

我們核心部門的多位同事也分別來自復旦、交大等名校，算法組由多位海外留學歸國的博士組成，他們在計算機視覺的深度學習上有10多年的深度研究，屬于行業內的領先人士。

其次，雖然“無人貨架”概念經歷了市場“九死一生”的考驗，熱度暫時收斂;但從長遠來看我認為“無人零售”這個概念并不會就此隕滅，假以時日勢必會如“共享單車”一般普及，況且我們的產品同“無人貨架”完全不同，可以說是其產品形態的 2.0 版本。據報道，開放式貨架的貨損率在15%?30%，而我們同類產品的貨損率幾乎為零。

創業邦：無人貨柜同自動售貨機，比如“友寶”相比，有何異同？

顧勤偉：我們的無人貨柜同自動售貨機還是有比較大區別的，大概可以分為四點：

1、體驗不同。

無人貨柜的商品是可以真正讓用戶摸得到、看得著的，比如酸奶，大多數人是要看一下保質期的，而這類商品在自動售貨機甚至很少見到。

2、商品種類可拓展性不同。

自動售貨機的商品拓展相對來說非常麻煩，舉個例子，比如說脈動，它的瓶身比常規的飲料瓶要大一些，這就需要改造所有機器的出貨通道才能實現，據我所知，一些自動售貨機企業花了幾年時間才實現了對脈動的兼容。

而無人貨柜的商品拓展就非常簡單了，只需要從云端導入訓練好的識別模型即可，然后補貨員直接放到柜子中就可以直接上架。

3、容錯率不同。

自動售貨機由于屬于機械設備，一旦貨道卡住，很可能整臺機器都無法使用，更別提各種小毛病，比如拍了瓶咖啡，出來瓶奶茶;明明購買了商品卻沒有出貨等等。

反觀無人貨柜就沒有此類煩惱，即便一次購買流程出現異常，所影響的也僅僅是一次交易而已。

4、運營方式不同。

首先，在上貨方面，自動售貨機的運維人員需要經過幾周甚至上月的培訓才能真正上崗;而無人貨柜，正常的運維人員一天就能掌握。

其次，在運營效率上也有所不同，自動售貨機由于缺乏相關機制，無法實時知道機器內各品類的商品數量，在實際運營中只能根據訂單數反推商品數量，甚至如果是沒有聯網支付功能的自動售貨機，只能根據運維人員的經驗決定是否需要補貨。

而我們的無人貨柜由于加入了人工智能的“商品識別”技術，可以實現實時盤貨，柜子內的商品品類及數量在后臺一目了然。

創業邦：在硬件創業過程中您和團隊踩過哪些“坑”？

顧勤偉：踩“坑”這件事在硬件創業中其實在所難免，強如小米及小米生態鏈企業，也不能幸免。我們遇到的第一個比較大的問題是攝像頭起霧，以前我們做視覺相機的時候從來沒有在冷柜環境下使用過。

問題出現之后，算法團隊進行了深度探索，在起霧監測、除霧方面投入了很大精力，最終得到了一套穩定的解決方案，并申請了相關專利。第二個問題就是，由于我們的產品可以說是基于冷柜做的二次開發，所以在設計過程中，我們希望能夠將 AI 功能部分模塊化，這時候就遇到了“凝水”的問題，它會導致偶發性的通訊問題或短路。

所以在插拔過程中的實體接頭就變得尤為重要，這件事情雖然很小;但我們也花了很多時間去篩選市面的解決方案。

創業邦：未來您有哪些規劃？

顧勤偉：未來我們會繼續打磨“無人貨柜”產品，以及配套的軟件后臺。

目前，我們已經同微盟達成了戰略合作關系，后續將依托微盟 1400 家代理商全面將業務鋪開;同時在軟件系統中也會將微盟的會員及用戶營銷引入其中。未來，小萌科技的定位絕不僅是硬件提供商，而更多的是一個優秀的視覺算法團隊，基于此我們將探索更多落地行業。