共享首席安全官

葉長青

互聯網平臺公司安全事故頻發，不要著急，共享首席安全官為你保駕護航。

你了解你回家的網約車司機嗎？平臺上的信息真的就準確無誤嗎？

潛在的安全隱患不斷警示：按需服務類的公司必須重視對員工的背景信息的調查。

但即使在互聯網如此便捷的今天，要把一個人的背景信息系統地了解清楚，也不是件那么容易的事。那企業怎么來保證員工是奉公守法的好公民呢？

美國創業者丹尼爾和喬納森在發現了這個空白市場，在2014年創立了一家提供背景審查服務公司——Checkr。

傳統的背景審查包括社會安全碼、信用記錄、政治背景、犯罪記錄等，操作非常繁雜，效率低下，信息也不夠準確。于是兩位創始人下定決心革新背景調查流程，建立一套更加高效、便捷的背景調查系統。

Checkr的新系統有兩種調查方式，一是在線調查表，二是API接口。比如，Checkr的API接口可以與公司人力資源管理系統Workable和管理工具Zenefits進行無縫銜接。這樣一來，同樣的審查指標，只需輸入姓名即可了解其背景。通過簡單操作和大數據整合，在為按需服務類公司提供篩選現代化服務的同時，也為他們的招聘提高速度，增強透明度和公平性。

除此之外。Checkr會對每位潛在求職者進行自動化的背景調查，最終給出一份員工背景調查報告，詳細到社會安全號信息、性騷擾歷史、犯罪記錄、所擁有的車輛信息，以及過往的求職經歷都會在報告中呈現，簡直比查戶口都齊全。

當然，用戶需要為每次的使用支付服務費用。Checkr會針對一位員工的一次背景調查收費25-35美元不等。如果有特殊的信息調查需求，價格另行計算。目前，公司每月會為1萬多名客戶服務，累計進行了100萬次的背景調查，并幫助平臺公司雇傭了數百萬人，其中囊括了Ubei、Lyft、Instacart、Grubhub等一堆知名科技企業。

但看似光明萬丈的前景中也隱藏著許多危機，這些危機的疊加和串聯也許會逐漸侵蝕Checkr。去年1名Uber司機順利通過Checkr的背景調查，然而就在加入Uber的6個月前，他故意闖入紐約的自行車道，造成了一起交通事故，使Uber一度陷入公關危機。

如何盡最大可能規避這種危機帶來的安全隱患呢？

Checkr在核心平臺中進一步發揮人工智能和機器學習的作用，以提高客戶體驗的速度、數據洞察力和準確性。最近完成1億美元C輪融資的Checkr，將資金用于進一步擴展背景檢查技術。

從某方面來說，Checkr可能并不是一個完美的系統，但它所提供的背景調查服務是所有需要雇傭大量自由職業者的公司必不可少的，因此，Checkr在未來有著巨大的發展潛力。