給莊稼請個“家庭醫生”

周杰

農作物的病蟲害防治是農戶的一大痛點，自然也就成為玩轉農業大數據的流量入口。

每個農戶。都想擁有一個專治病蟲害的“家庭醫生”，這樣才能及時發現及時消滅，減少損失。但現實的情況是，全國有5億農民，專治農作物病蟲害的專家卻不足5萬，平均1萬個農民才對應1個專家。

現在，有一款基于AI圖像識別技術的App神農識可以解決這一難題。農民發現農作物害蟲，只需打開神農識，對著葉子拍照掃描，等候5秒左右，即可得到診斷證書。內容包括病名、發病特征、病害主因、環境因素、防范方法、相關農藥推薦等。

神農識的創始人CEO郭強，是農業部專項項目特聘專家。曾任中化集團鉀肥事業部負責人。2016年，他創立“樂農道”項目，為種植大戶提供農資，降低其生產成本。在這個過程中，郭強發現農作物的病蟲害防治是一大痛點，也是一個流量入口，于是調整方向推出神農識。

神農識要想運行順利。必須建立起足夠豐富的農作物病害數據庫，再依靠“神經細胞算法”的深度學習，不斷提高識別的準確度。

神農識于今年6月進行公測。在沒有推廣投入的情況下，注冊用戶超過1萬人，7天留存率為38.3%，日活躍用戶超過10%，每天有上千張圖片上傳到平臺。目前，“神農識”用戶下載量約5萬次，注冊用戶約2.5萬人。

為了進一步提高識別準確率，神農識App還有一個“鄉鄰”功能，可以通過定位。了解到自己周邊地區的病蟲害類型。一般來說，農作物的病蟲害是成片的，如果周邊用戶上傳的照片越多，檢測準確率也就越高。神農識也可通過“鄉鄰”的社交功能完成引流。

目前，神農識可對番茄、花生、黃瓜、馬鈴薯等16種農作物進行診斷，每種作物可識別5～15種病害蟲，識別準確率高達95%。

有了流量和準確率，神農識開始考慮如何變現。

方向之一是知識付費。神農識推出了熱線服務，農戶只需留下農作物信息與電話，即可在10分鐘內得到回電，由農藝客服提供詳細的診斷，每次咨詢9.9元。

神農識還打算推出專家課程，覆蓋作物生長周期關鍵節點，以滿足農戶更多需求，提高用戶黏性和ARPU（每用戶平均收入）。

方向之二是深度挖掘農業數據的商業價值，比如與農產品廠商展開合作，通過用戶畫像向用戶精準推送廣告和知識付費內容；為農險公司和政府提供數據，作為預判農作物產量和質量的重要信息來源。

據了解，今年年底神農識的用戶數有望達到30萬人，企業合作伙伴達到10家。其商業價值的開發，有待于規模的進一步提升。