教學資源對“混合式學習方式”下理實一體化課程教學效果的影響分析

俞躍 ，林榕 ，夏志勤

（1.南京交通職業技術學院，江蘇南京 211188；2.南京理工大學，江蘇南京 210016）

從2004年至今，將網絡化教學和傳統學習方式有機地結合起來，使二者相輔相成，達到優勢互補，方能獲得最佳的教學效果，這似乎已經成為教育界和技術界的共同觀點。因此，移動互聯網環境下“混合式學習方式”在各種課程教學中將會被廣泛運用，這是符合時代特征，順應教學改革的發展趨勢，滿足教學改革進一步發展的要求。

2015年，南京大學王自強教授（2015）在《技術與教育的深度融合——Moocs/Spoc與翻轉課堂的思考》一書中總結出的角色和時空方面的兩個翻轉：第一，角色翻轉：以教師為中心→以學生為中心；第二，時空翻轉：先教后學→先學后教，對該方面研究又有新的突破。繼此之后，俞躍（2017）在《移動互聯網環境下“混合式學習”方式研究》一文中重新界定移動互聯網環境下“混合式學習”方式的定義和特征，借助高校普及率最高的SP（智能手機）和QQ群網絡交互平臺，運用以系統化PPT和精英化、精細化、社交化微課視頻為主的教學資源，構建出低成本、高效率的“混合式學習”模型，并給出具體的實施過程和建議，以期增加學生參與熱情，提高學生學習效率和學習能力，增強學生團隊協作能力和社會實踐、競爭能力。同時，促進我國高校教學改革。

從上述研究文獻來看，國內外已經有眾多的學者從理論上對“混合式學習方式”的定義，特點，方式方法和適用環境進行分析和研究，但是，針對“混合式學習方式”在理實一體化課程中的實踐運用具體效果研究的文獻還比較鮮有，目前，文章以會計專業的理實一體化課程《會計信息化》的教學實踐作為理論研究的實踐基礎，進一步深化移動互聯網環境下“混合式學習”方式在理實一體化課程中教學資源和教學效果之間相互影響的研究——基于典型相關分析方法，進一步進行“混合式學習方式”下會計專業理實一體化課程的教學實踐和理論創新的深入研究。

1 教學資源和教學效果典型相關指標體系的設計

為了充分反映“混合式學習方式”下理實一體化課程教學資源和教學效果，使其典型相關的研究結論具有公正性和科學性，在設計教學資源和教學效果指標體系時注重以綜合性、典型性和可行性為原則。

1.1 確定評價教學資源指標體系

教學資源是指為教學活動的有效開展而提供的各種可被直接或間接利用的條件和素材，通常包括書面教材、課件PPT、影視作品、插圖/圖片和現實案例等，廣義也應該涉及教育政策等內容。所以，五個主要變量被選取出來衡量教學資源，其中包括微課視頻播放率（X1）、PPT 滿意率（X2）、案例參與率（X3）、素材鏈接率（X4）、微課視頻滿意率（X5）。

1.2 確定評價教學效果指標體系

為了能充分衡量“混合式學習方式”下理實一體化課程教學效果，這里從教學優秀度效果和教學參與率效果兩個方面進行綜合評價，根據綜合性、典型性和可行性為原則在眾多衡量教學效果變量中選取出五個變量為該文研究變量。綜合指標體系如表1所示。

研究對象是該校會計專業學生，該類學生包括2016屆和2015屆，約500名學生。研究樣本即為這2016屆和2015屆十二個班級，設定為班級A-班級L。

2 實證研究

2.1 典型相關系數及其檢驗

首先對典型樣本數據（附錄1）采用SPSS 20.0軟件進行分析。在建立合適的典型相關模型之前，要對兩組變量之間的典型相關系數做顯著性檢驗。檢驗結果如表2所示。

表1 綜合指標體系表

表2 典型相關系數及其顯著性檢驗

從表2中可以看出，在計算得到的五個典型相關系數中，第一個典型相關系數0.998為最大，它能解釋觀測變量的最大變異程度。由表2檢驗結果可以看出，第一個典型相關系數的P值 為0.002，即可以在0.01的顯著性水平上認為典型根是極顯著的，這說明對在“混合式學習方式”下理實一體化課程教學過程中教學資源與教學效果之間確實存在著較強的典型相關性。對其余四個典型相關系數進行檢驗，在0.05的顯著性水平上都被認為是不顯著的。因此，說明在“混合式學習方式”下理實一體化課程教學過程中教學資源與教學效果之間存在一對典型變量。根據表3的計算結果，可以得出典型變量的表達式。

表3 典型變量與各變量組中的每一個變量的典型系數

代表教學資源的第一對典型變量U1的表達式（標準化）為：

代表教學效果的第一對典型變量V1的表達式（標準化）為：

從教學資源的第一對典型變量U1的表達式中可以看出，U1主要代表微課視頻滿意率（X5），次要代表案例參與率 （X3）。從教學效果的第一對典型變量V1的表達式中可以看出，V1主要代表課堂測試優秀率（Y2）。

2.2 典型結構分析

典型結構分析需要計算典型結構相關系數，也稱典型載荷，是衡量每個原始變量與典型變量的相關性尺度，同時，某典型變量與另外一組原始變量之間的相關系數，稱為交叉載荷，如表4所示。

表4 典型結構分析

從表4中可以看出，典型變量U1與教學資源變量組中的PPT滿意率（X2）有較強的正相關性，這說明典型變量U1主要從PPT滿意率角度反映教學資源質量。同時，教學資源中的這個原始變量對典型變量V1也有較強的正相關性，這說明PPT滿意率越高，教學資源質量越高。另一方面，典型變量V1與教學效果中的課堂測試優秀率（Y2）和作業優秀率（Y3）有較強的相關性，這說明典型變量V1主要從課堂測試優秀率和作業優秀率反映教學效果。同時，教學效果變量組中這兩個原始變量對典型變量U1也有較強的相關性。

3 結語

因此，綜上所述，通過全方面多角度提高微課視頻滿意率（X1）和 PPT滿意率（X2）是提高教學資源質量的主要途徑。同時，案例參與率（X3）可以從反方向檢測教學資源質量的優劣。“混合式學習方式”下理實一體化課程教學效果中的即期效果比較明顯。