謝焱靚
摘 要:每一個學習者,都是不同的個體,其品質、愛好、習慣都有顯著的差異,只有適合個體習慣、品質的學習模式,才能充分發揮出個體的潛能和天賦,這就是個性化教育的價值。本文闡述了大數據時代的變革,并針對大數據時代個性化教育的價值與實現方式進行分析。
關鍵詞:大數據時代;個性化教育;價值
目前,各個國家都高度重視個性化教育與學習的意義,為了戰略人才培養制高點,我國也開始將個性化教育與學習納入教育課程改革的重點,為了解決傳統教育模式的種種弊端,完善現有的個性化學習與教育機制,國家制定了《教育信息化十年發展規劃(2011~2020年)》,希望通過教育體制的創新和改革實現傳統教育的個性化、多樣化變革。
一、 傳統教育模式的弊端
1. 教育資源配置不科學
在傳統的教育體制下,教育資源的配置不科學,無法針對每一個階段學生的學習要求來安排教學工作,教師只能夠針對學生開展統一的教育。由于教師時間、精力有限,傳統教學資源配置上的諸多問題,無法滿足學生的個性化發展需求。
2. 難以滿足自主學習需求
在新的歷史時代,對于個體的自主學習能力,提出了新的要求,在步入大學,走向社會之后,自學能力更為重要。傳統教育模式缺乏行之有效的咨詢平臺和機構,缺乏科學的數據分析、評估方式,難以滿足學習者的自主學習需求。
3. 物質技術條件有限
物質技術條件是影響傳統教育質量的關鍵因素,要實現個性化教育,要求教師了解學生的個性特點、興趣愛好。在傳統教育中,面對眾多學生,受制于制度、技術、物質等因素的影響,很難實現一對一的差別指導。
二、 大數據時代個性化教育的價值
1. 采集、儲存數據的便利性
利用大數據技術,在數據的采集和儲存上,具有顯著優勢,通過該種技術,能夠對學生學習過程中的種種數據來搜集、存儲重要信息。微課就是其中的代表,通過微課,學生可以借助智能手機、平板電腦來提前預習相關內容,而借助大數據,則可以分析出學生在課堂學習中的痕跡,對學習資源、互動情況、測驗結果、學習結果進行分析。
2. 實現學生、教育資源的互動
教育數據挖掘技術是一種通過機器學習、統計學知識、人工智能、數據挖掘、網絡分析等方式來利用數據的一種學習方式,技術人員可以通過教育數據挖掘技術來對各類原始數據進行分析、處理、預測,得出行為、內容、資源、結果的關系,預測出學生的學習趨勢。因此,教育數據挖掘技術為學生、家長、教師提供了軟件支持,能夠實現學生、教育之間之間的良性互動。
3. 提供精準的學習分析
學習分析是以學生及其學習環境為研究對象,分析問題、預測結果的方式,利用大數據,可以分析學生在學習過程中的種種數據信息,并構建出數據模型,對數據來解釋,發現學習中的規律,預測、評估、干預學生行為,為其制定出針對性的學習方案,改善教學、促進學習,滿足個性化學習的需求。
4. 分析個性化學習需求
利用大數據的知識,通過分析學生的需求、動機、目的、方法、習慣來干預學生的行為,可以獲取到有益的信息。如,學生是什么樣的群體?他們想要獲取到什么信息?利用什么樣的教學方案,可以滿足這種學習需求?利用大數據,可以精準分析出學生的特征與學習需求,找出科學的干預措施。
三、 如何發揮出大數據在個性化教育中的價值
1. 構建云計算教育信息化平臺
教育云是云計算在教育領域的應用,包括教育工作需要的各類硬件、軟件資源,在大數據時代,必須要構建出云計算教育信息化平臺,在內容上,包括基礎設施層、應用接口層組成。其中,基礎設施層能夠提供基礎設施服務,應用接口層可以為開發人員提供服務。同時,在云平臺中,也儲存了大量的圖片、文檔、視頻資源,及時更新、補充,將靜態學習資源轉化為動態,惠及廣大師生。同時,平臺還可以根據學生的學習需求來調整服務規模,調整IT資源,只要聯網,就可以通過網絡來獲取相應的服務和信息。
2. 利用大數據開展個性化教育
在互聯網時代下,智慧教育迅速發展,以其及時性、便捷性的特征,深受家長、教師、學生的歡迎,這種方式利用了學生的碎片時間,只要通過平板電腦、智能手機,即可進行自主學習。以著名的“翼校通”為例,這一平臺將教師、學生通過網絡來連接起來,構建出了溝通平臺,利用多樣化的教學資源彌補了傳統學習活動上的種種不足,讓學生高效學習、教師高效工作。在語言教育上,移動互聯網也有廣泛的應用,如“百斬詞”、“扇貝”、“米背單詞”等,小語種的“滬江韓語”、“韓語達人”等等。
四、 結語
個性化教育是新的時代下教育工作發展的必由之路,在新的歷史時期,誰擁有先進的學習理念和學習技術,就能夠在未來占領制高點,基于此,各個國家用積極的態度,在大數據教育的應用上,投入了大量的人力、物力和財力,在移動互聯網、云計算以及物聯網的發展下,必將為教育大數據技術的發展提供源源動力,進而為實現個性化學習提供有力保障。當前,大數據在我國教育領域中的應用已經初見成效,在個性化教育上,具有突出的價值。
[參考文獻]
[1]張冬. 大數據引領下的高職教育人才培養模式創新[J]. 教育現代化. 2017(51)
[2]周皖婧,辛濤,劉拓. “互聯網+”背景下的學生個性化學習系統開發:現狀與啟示[J]. 清華大學教育研究. 2016(06)
[3]楊雪,姜強,趙蔚. 大數據學習分析支持個性化學習研究——技術回歸教育本質[J]. 現代遠距離教育. 2016(04)
(作者單位:湖南師范大學附屬中學,湖南 長沙 410006)