基于灰關聯熵的陜西省入境旅游消費影響因素研究

李倩 張嫚 劉雪雪

摘要：為了分析陜西省入境旅游消費的影響因素，基于近20年15項指標的數據，采用灰關聯熵的方法探討了多個因素與陜西省國際旅游外匯收入的相關程度，分析結果表明：陜西省農林牧漁業增加值、第一產業增加值、醫療衛生機構數等因素與國際旅游外匯收入存在較為明顯的相關性。

關鍵詞：入境旅游；灰關聯熵；相關性

人們物質生活水平的提高對其精神追求產生了相應地影響，經濟的增長提高了人們的收入，進而影響了大眾的人們的消費觀念，帶動了旅游業的發展。自國內大力發展文化產業以來，我國國內旅游和入境旅游人數逐年攀升，而怎樣在產業發展日趨穩定的過程中更多地吸引游客消費以提高其日后影響力成了廣大旅游企業中的從業人員較為關注的問題。李冬對杭州市的入境旅游人數與經濟的關系進行了分析，運用本底趨勢線的方法得到了金匯、金融危機對旅游經濟會產生較為顯著地沖擊的結論；萬緒才等在基于多元回歸分析后指出，旅游產品、知名度、區位環境及經濟等因素對區域的旅游發展產生較為顯著的影響，其中，對外經濟因素影響最大。在基于一定的問卷數據的分析后，韓國圣等認為人在旅行過程中的感知會影響人的體驗，而不同階層的人對于旅游的關注不盡相同，即與個人所處經濟水平有較為顯著的聯系。

綜合以往文獻，著眼點不同和分析方法的不同會對分析的結論產生一定的影響，而對事物的分析往往是基于貧信息系統，此時可考慮較為適用的灰色理論。鑒于灰關聯熵分析能夠分析因素間的相關性，且能夠克服灰關聯在局部關聯傾向和個性信息損失上的缺點，本文即采用該方法討論陜西省入境旅游消費的影響因素。限于版面，未對該方法進行闡述。

1.數據

在數據方面，本文選取了以下數據指標進行分析：國際旅游外匯收入（x0，億元）、藝術表演團體機構數（x1，個）、醫療衛生機構數（x2，個）、客運量（x3，萬人）、貨運量（x4，萬噸）、地方財政一般預算支出（x5，億元）、地方財政一般預算收入（x6，億元）、地區生產總值（x7，億元）、第一產業增加值（x8，億元）、第二產業增加值（x9，億元）、第三產業增加值（x10，億元）、農林牧漁業增加值（x11，億元）、工業增加值（x12，億元）、金融業增加值（x13，億元）、其他行業增加值（x14，億元）。以上數據的獲取根據1998-2017年間發布的統計年鑒。

2.數據分析

由統計年鑒所得數據都隨著時間而變化，如果數據之間有著較高的相關關系，那么數據變化趨勢較為相似，而趨勢相反的則可能存在著較為明顯的負相關關系。對此，文中針對入境旅游消費相關數據繪制了累積曲線，以便從數據的變化趨勢上來展開分析。在進行曲線繪制前，首先所得數據按照式1進行預處理并減去數值1，以便數據由原點觀察。所得到的累積曲線如圖1所示。

由圖1可知，存在若干數據指標的走勢與陜西省入境旅游消費較為接近，數據中存在與陜西省入境旅游消費相關較高的指標。

經灰關聯熵的計算得到了各指標與該地區入境旅游消費的灰關聯熵及熵關聯度（表1）。將各影響因素按照熵關聯度進行排序，根據排序結果得到相關性較高的因素如表1所示。

表1顯示，當前與陜西省入境旅游消費相關緊密的排名前7的因素有農林牧漁業增加值、第一產業增加值、醫療衛生機構數、貨運量、客運量、其他行業增加值和藝術表演團體機構數。即以上指標在不同角度和不同程度上與入境游客之間存在著相關性，即以上指標的積極變化，有助于陜西省入境旅游消費收入的增加。

結語

本文根據灰色理論建立基于灰關聯熵的影響因素分析模型，并運用陜西省近20年數據進行實證分析，得到結論：

1）基于灰關聯熵的定量分析結果認為：與陜西省入境旅游消費較為相關的因素有農林牧漁業增加值、第一產業增加值、醫療衛生機構數、貨運量、客運量、其他行業增加值和藝術表演團體機構數等。

2）基于灰色理論的計算方法能夠運用已知數據得到較為理想的結論，本文的基于灰關聯熵的分析方法顯示了較好的計算結果，尤其是對于相關性較高的指標。值得注意的是，由于各因素之間錯綜復雜的耦合性，相關關系并不能被認為是因果關系，各因素對陜西省入境旅游消費的影響還需要進一步探討。

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