大數據思維下的大學生思想政治教育

任雁飛

摘要：隨著當今社會大數據技術的深入應用，越來越多的商業領域倚仗大數據作為決策的重要依據。網絡信息平臺的使用，為大數據技術的使用提供的有效的載體。高校作為思想最活躍、知識最密集的人群集聚地，思想政治教育已成為學校教育與管理的重頭戲。在國家大力倡導增強大學生思想政治教育針對性與實效性的背景下，應用大數據思維，通過全面的數據收集，形成對學生的綜合評價，進而針對性地開展思想政治教育。

關鍵詞：大數據；大學生；思想政治；創新策略

中圖分類號：G648 文獻標識碼：B文章編號：1672-1578（2018）30-0002-02

隨著大數據技術的深入發展，使得我們的學習、生活和思維方式都發生了深刻地變化，大數據思維也逐漸深入各行各業，使得這些領域的思維方式從原來自然思維轉向智能思維，讓傳統意義上的數據賦予更多的意義，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧，進而成為研究事物相關關系及制定決策的重要依據。

1.傳統的大學生思想政治教育

1.1 教育方式過于單一。

傳統的大學生思想政治教育利用班團課，講座，討論等形式，以粗線條的方式實行教育，涵蓋所有學生，具有一定的強制性，從宏觀層面以灌輸形式對學生的思想政治教育，這種方式具有效率優勢，是以往思想政治教育的主體形式，不足的是缺乏個性化的指導。

1.2 教育形式大于內容。

以往的思想政治教育中以采用大小漫灌式的方式，故取得的效果與引起的反響不盡如人意，思想工作者也為此一直在探索和研究增加教育的方式，在不斷推陳出新的教育方式中，卻忽略了實際效果的取得，使得教育內容越來越空洞與蒼白。因此也進一步增加了大學生對思想政治教育的反感與逆反心理的產生。

2.大數據思維下大學生思想政治教育中的問題及阻力

隨著數據挖掘技術的深入，大數據思維已漸漸應用于各行各業，成為做決策的重要依據。但在使用大數據的同時，也存在不少的問題。

2.1 一些傳統維度量化的技術難點。

大學生思想政治工作的對象是人，是一個個活生生的個體。在人們的傳統觀念中，思想、情感、認知等是無法量化的，教育和引導的實施也只有在定性的框架內去實施。好比做學生工作，就提倡以真情實感打動人，以人格魅力感染人，但怎么樣去打動人，感染人則完全拿捏在教育者手里，針對不同的類型，不同的程度，使用不同的方式。很難用量化的標準進行教育，個體之間的差異有太多維度構成，各個維度之間又相互作用，而相關維度之間又有太多的不確定性，在還無法實現完全人工智能，能準確判斷與篩選各個維度的數據時，相關性分析未必有很高的可信度。

2.2 對大數據相關性的認知障礙。

大數據的量大而且維度豐富，它來源于各個渠道。因為數據量大，會有很多數據的語義格式不兼容，相當大量的數據分析仍然依賴人工，在通過數據人為的分析時，會出現數據的誤導而把相關關系看成是因果關系或因果倒置等情況。因此需要我們具備多學科的專業知識，懂得事物之間的規律外，還要熟悉大數據挖掘與分析這一領域，能合理且全方位地搜集數據，確保數據的來源與質量，理性鑒別數據分析中的相關關系，只有具備了這些能力，才能自如的運用大數據分析事物、進行預測的能力。

3.大數據思維模式下大學生思想政治教育的創新策略

傳統的大學生思想政治教育過程僵硬，形式簡單，與當前大學生的價值取向與興趣愛好有很大的差異。針對這個問題，近些年也有不少討論，主要觀點和做法主要還是集中在增加思想政治教育的方式上，拓展學習與教育的形式。教育的形式多樣，但一旦缺乏學生的個性與特點，也就沒有了針對性和適用性。為此要增加教育的針對性和適用性，需建立在對學生充分了解的基礎上，能及時辨別學生特質，進而再采取措施。

3.1 思想觀念的創新。

3.1.1 相關關系的理性鑒別。

海量的數據中，思政工作者應有針對性地挖掘和提取反映學生思想動態和價值取向的數據，除了一目了然的顯性數據外，也要提煉間接的、隱含在非相關維度里的數據。在大數據的集成中，有類似千千萬萬的相關數據，錯綜復雜，很難說是什么原因導致了什么果。但在可靠結論的形成中，得確保數據質量和數據來源的準確把握。

3.1.2 動態數據庫的建立。

在大數據集成平臺還未完善之時，要樹立從零散的渠道收集數據，并記錄在冊。傳統的大學生思想政治工作，是通過對大學生外在行為的判斷來推斷他們的思想動態和價值取向，信息的收集以非數據的形式存在教育者個人腦子里，長期積攢從而形成對一個人的主觀了解與評價。這樣的形式有一定的合理性，但也存在不少缺陷。比如數據的不全面、教育者的主觀評判，不同行為的發生背景等都會導致結論與誤差和走樣。這也是為什么引入大數據技術應用的原因所在。但是，當前高校在大數據集成平臺的建設還處在初步探索和完善階段，數據挖掘與預測技術還不成熟，技術人員還未到位。在這樣的背景下，可事先搜集與集成多方渠道的信息和數據，運用大數據的思維方式，建立完整的個人檔案數據庫，以動態檔案的形式追蹤個人在校園學習與生活的方方面面。

3.2 工作方法創新。

3.2.1 找到契合學生特征的工作載體。

做學生工作需深入學生，了解學生，有時需以學生的喜歡為切入點。所以在溝通時，要熟悉應用電腦、手機、互聯網、QQ、微信等新興媒體，并始終留意在學生中會掀起新一輪使用熱潮的新媒體，以這些為載體，拉進與學生的距離，并要廣泛了解在學生在社交媒體中廣泛使用的新詞、熱詞、調侃、隱喻和新概念，可進一步地深入學生，進一步地掌握大學生的思想動態與價值判斷。

3.2.2 實現對學生的多元評價。

社會的多元發展，使得學校擺脫以往對學生單一的評價指標，評價越來越立足于多元。為此學生個人檔案的建立除了傳統的學習成績、獎懲和各類達標等幾項簡單的指標外再無另外的信息，這讓越來越趨向于進行學生多元評價的學校來說，缺少了全面的信息與完整數據，多元考核與評價根本無從談起。要實現對學生的多元評價，需要全面了解學生的特征，擁有完整的學生信息與數據，并且始終保持動態更新，就好比為每位學生建立個人的動態成長檔案，同時又把所有學生的數據整合到一起，通過集成分析，便可全面了解和掌握學生的思想與行為，進而針對性的引導與教育。

3.2.3 做好心理預警工作。

高校心理問題的預防可視為高校安全工作的一場前哨戰，這一戰打得怎么樣決定著安全事故發生的概率和程度。為此幾乎任何高校都把學生的心理問題摸查作為一個非常重要的任務。在運用大數據思維的背景下，心理問題的摸查可借助于大數據的分析和處理能力，在掌握足夠多的數據后，從相關關系的判定上可以推斷心理問題的存在概率，進而做好預防和整治，確保安全問題的發生。

參考文獻：

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