陜西高校本科專業畢業生就業質量指數評價研究

劉 敏，陸根書，潘炳超，李珍艷

(1.西安工程大學馬克思主義學院，陜西西安710048；2.西安交通大學中國西部高等教育評估中心，陜西西安710049；3.西安交通大學公共政策與管理學院，陜西西安710049)

一、引言

十八大報告提出：“就業是民生之本”，要“推動實現更高質量的就業”。十九大報告再次強調指出：“就業是最大的民生”，要“實現更高質量和更充分就業”，努力“提高就業質量和人民收入水平”。不斷提高高校畢業生的就業質量，切實推動更高質量的就業，是解決當前高校本科畢業生就業不充分、不平衡矛盾的重要舉措。教育部2017年12月發布的《關于推動高校形成就業與招生計劃人才培養聯動機制的指導意見》指出，要構建高校畢業生就業質量監測反饋系統，加強對高校畢業生就業質量的監測與評估。利用大規模調查數據，建構高校本科專業畢業生就業質量指數，既是加強高校本科專業畢業生就業質量監測、評估的重要措施，也是提高高校本科專業畢業生就業質量、促進高校本科專業建設、優化本科專業布局的重要手段。

陜西是我國高等教育大省，2017年陜西高校畢業生接近34萬人，約占我國高校畢業生總人數的4.3%。在我國經濟由高速增長轉向高質量發展、供給側結構性改革持續深化的進程中，陜西高校畢業生的就業質量及其發展態勢值得深入研究。為此，本研究選取有關指標建構了高校本科專業畢業生就業質量指數評價指標體系，并應用對陜西省53所高校41702名2017屆本科畢業生的調查數據，計算了陜西高校190個本科專業畢業生就業質量指數，以期深化人們對高校本科專業畢業生就業質量的認識，為高校本科專業畢業生更高質量的就業提供一定的理論指導與實踐參考。

二、文獻綜述與評析

（一）關于就業質量評價指標的研究

國外學者或機構對就業質量評價指標體系進行了許多研究。例如，國際勞工組織提出了以就業質量為主要內容的“體面勞動”指標[1]；歐盟委員會創建了“工作質量”指標[2]；歐洲基金會建立了“工作和就業質量”指標[3]；聯合國歐洲經濟委員會構建了“就業質量”指標體系[4]。Olsen等人從外在獎勵、內在獎勵、工作強度、工作環境、人際關系、整體工作滿意度6個維度構建了就業質量主體指標體系[5]；Green等人從工資、工作期望、內在工作質量、工作時間質量4個維度來測量就業質量[6]；Diazchao等人則強調從內在工作質量、工作組織和工作場所的關系、工作條件、外在獎勵、工作與生活的平衡5個維度測量就業質量[7]。

國內學者對就業質量評價指標體系也進行了許多研究。例如，賴德勝等人從就業能力、勞動者報酬、就業狀況、就業環境、社會保護、勞動關系6個維度建構了就業質量評價指標體系，并應用這一指標體系對我國不同地區的就業質量進行了評價[8]。張抗私等人用就業狀況、勞動報酬、就業能力、勞動關系、就業環境5個維度的指標，對遼寧省的就業質量進行了測評[9]。還有一些學者從主客觀相結合的維度對大學畢業生就業質量進行了研究。例如，柯羽將大學畢業生就業質量的評價指標概括為薪金水平、就業地區流向、就業單位性質3個客觀性指標與就業滿意度、人職匹配度、職業發展前景3個主觀性指標[10]；朱鈞陶指出大學生就業質量評價體系的客觀指標包括就業率、畢業生半年內的離職率、畢業一年后的非失業率等，主觀指標包括就業現狀滿意度、職業指導滿意度、專業素質滿意度等[11]。

（二）關于質量指數的研究

質量指數作為一種常用的經濟分析方法，已經廣泛應用于各行各業。例如，經濟合作與發展組織提出了生活質量指數，并對34個國家的生活質量指數進行了測算[12]。任保平等人提出了經濟增長質量指數，并對中國省級行政區的經濟增長質量進行了測度和排序[13]。趙伶俐提出了由規模指數、功能指數、結構指數、效益指數、主觀指數5個分類指數組成的高等教育質量指數[14]。王戰軍等人用投入指數、產出指數、結構指數、國際化指數、滿意度指數5個分類指數合成研究生教育質量指數，并對我國研究生教育質量指數進行了分析[15]。加拿大帝國商業銀行開發了就業質量指數，并據此對加拿大的就業質量指數變化趨勢進行了動態監測[16]。王陽以經濟合作與發展組織主要成員國多年的就業質量指數作為比較樣本，構建了就業質量指數測評的國際比較框架[17]。賴德勝等人對我國省級行政區的就業質量指數進行了測算和排序[18]。

由上可見，國內外學者對就業質量評價、質量指數構建等相關問題進行了一定探索，為本研究提供了良好基礎，但仍有需要進一步完善的地方：一是在數據應用方面，使用各類宏觀統計數據進行的研究相對較多，而應用全國或地區范圍內大樣本調查數據的研究相對缺乏；二是在研究對象方面，現有研究主要側重于對不同行業勞動者的就業質量進行測算，針對高校畢業生這一特殊群體就業質量的研究則鮮有涉及；三是在研究內容方面，主要集中于分析高校畢業生就業質量各評價指標的基本特征，而對高校畢業生整體就業質量差異的比較研究相對欠缺。有鑒于此，本研究主要應用陜西高校本科畢業生的大樣本調查數據，對陜西高校本科專業畢業生就業質量進行評價。

三、高校本科專業畢業生就業質量指數構建原則

（一）主體性原則

高校是人才培養的主陣地，“以學生為中心”的主體性原則是陜西高校本科專業畢業生就業質量指數評價遵循的基本前提。該原則要求在設計高校本科專業畢業生就業質量指數評價指標及分析框架時，既要傾聽畢業生的聲音，又要反映畢業生的愿景，以實現通過就業質量指數評價提高陜西高校本科專業畢業生就業質量的初衷。

（二）服務性原則

服務學生、學校、國家和社會是開展陜西高校本科專業畢業生就業質量指數評價的目的和歸宿。開展陜西高校本科專業畢業生就業質量指數評價，首先要為學生合理選擇專業、實現更高質量就業提供支持和幫助；其次要為促進高校全面貫徹黨的教育方針、落實立德樹人根本任務、合理設置和調整專業、優化專業結構、全面提高人才培養能力、增強主動服務經濟社會發展需要和人的全面發展需求的能力服務；第三要為國家對高校本科專業實施宏觀管理和分類指導、建立健全高校本科專業宏觀調控機制、引導高校本科專業合理定位和辦出特色服務；第四要回應社會了解高校本科專業人才培養和就業質量的需求，促進社會參與高校人才培養和就業質量評價。

（三）激勵性原則

陜西高校本科專業畢業生就業質量指數評價的著力點在于激勵陜西高校本科專業關注畢業生就業質量狀況，積極引導高校依據就業質量指數評價指標及時調整學校就業指導服務體系和策略，建立與完善畢業生就業質量動態反饋與調控機制，以利于形成陜西高校本科專業合理競爭，健康、協調、可持續發展的局面，促進陜西高校本科專業的內涵式發展，提升本科畢業生就業質量。

（四）前瞻性原則

陜西高校本科專業畢業生就業質量指數評價側重于選取監測性指標和預警性指標，以便對陜西高校本科專業就業質量進行監測和預警，從而有助于教育主管部門、高校以及社會各界更為直接、客觀地了解陜西高校本科專業畢業生就業質量的基本特征與發展前景。

四、研究樣本與設計

（一）研究樣本

本研究的調查對象是陜西省53所高校的2017屆畢業半年后的本科畢業生。根據陜西省教育廳的統計數據，2017年陜西省高校共有339個本科專業的畢業生，本研究的調查數據覆蓋了314個本科專業。基于對陜西省本科專業就業質量測度的科學性與公正性原則，本研究選取了被調研本科專業畢業生人數占本科專業畢業生總人數比重不低于15%，且被調研本科專業畢業生人數在25個及以上的本科專業，共計190個。調查樣本的具體信息如表1所示。

表1 調查樣本的描述性統計

（二）評價指標

本研究在文獻綜述與評析的基礎上，依據本科專業就業質量指數構建與指標選取原則，兼顧科學性與可操作性，主要選取就業率、離職率、收入水平、專業匹配度、就業滿意度5個就業質量評價指標來構建本科專業就業質量指數框架。一是就業率。本研究就業率的計算公式為：就業率=已就業本科畢業生人數/需就業本科畢業生總人數*100%。其中，已就業的類型包括簽約就業、靈活就業、國內升學、留學、自主創業5種。二是離職率。本研究調查的離職率主要是指有過工作經歷的本科畢業生（從畢業時到2018年1月31日）有多大比例發生過離職。三是收入水平。本研究調查的收入是指本科畢業生在接受問卷調查時的工資、獎金、業績提成、現金福利補貼等所有的月度折算現金。四是專業匹配度。本研究依據Likert式量表編制了從“非常不匹配”到“非常匹配”6個等級（分別賦值1-6分）的測量題目，調查本科畢業生工作的職業崗位與個人所學專業的匹配程度。五是就業滿意度。本研究依據Likert式量表編制了從“非常不滿意”到“非常滿意”6個等級（分別賦值1-6分）的測量題目，調查本科畢業生對就業單位的總體滿意度狀況。然后，根據各個本科專業在這5個指標上的數值和全省平均值之比，即就業率占比（專業就業率/全省平均就業率）、離職率占比（專業離職率/全省平均離職率）、平均月收入占比（專業平均月收入/全省平均月收入）、專業匹配度占比（專業匹配度/全省平均專業匹配度）、就業滿意度占比（專業就業滿意度/全省平均就業滿意度）及其權重來建構本科專業畢業生就業質量指數。表2列出了陜西省本科專業畢業生就業質量指數五個構成指標的平均數。

表2 陜西省本科專業畢業生就業質量指數構成指標的描述統計分析

（三）研究方法

本研究運用層次分析法測算本科專業就業質量評價指標的權重，建構本科專業就業質量指數框架。具體操作步驟為：一是建立遞階層次結構；二是構造兩兩比較判斷矩陣；三是計算判斷矩陣的權重向量；四是判斷矩陣一致性檢驗。

1.建立遞階層次結構

根據選取的本科畢業生就業質量（A）的評價指標——就業率（A1）、離職率（A2）、收入水平（A3）、專業匹配度（A4）和就業滿意度（A5），建立本科專業就業質量評價的遞階層次結構。

2.構造兩兩比較判斷矩陣

判斷矩陣是運用兩兩重要性程度之比的形式來表示兩個評價要素的相應重要性程度等級。兩兩判斷矩陣重要性的標度aij共分為9個等級：1表示元素i與元素j同等重要，3表示元素i比元素j稍微重要，5表示元素i比元素j較強重要，7表示元素i比元素j強烈重要，9 表示元素 i比元素 j極端重要，2、4、6、8表示基于兩個相鄰判斷的中間值。aij=1/aji。

本研究通過德爾菲法實現對本科專業畢業生就業質量評價指標重要性判斷矩陣的賦值。具體步驟如下：一是將兩兩判斷矩陣重要性的標度及含義匿名發放給10位從事大學生就業問題研究的專家或學者；二是各位專家學者依據標度提出兩兩判斷矩陣重要性的預測值；三是將各位專家學者的預測值匯總成表，經過對比后，再分發給各位專家學者，預測過程經過三輪反饋，各位專家學者的預測值逐漸趨同；四是運用幾何平均法對各位專家學者的預測評判進行綜合，得到本研究的判斷矩陣（如表3所示）。

表3 本科專業就業質量評價指標重要性的判斷矩陣

3．判斷矩陣權重向量

設本科專業就業質量評價指標的判斷矩陣A=（ai）j為 n 階矩陣，權重 W=（w1,w2,…,w ）nT，n=5。采用算術平均法計算權重的步驟如下：（1）將判斷矩陣A的每一列向量進行歸一化，得到B=（bi）j，其中。（2）對B按行求和得C=（c1,c2,…,c）nT，其中 。（3）對C歸一化得W=（w1,w2,…,w）nT，其中。計算可得W=[0.30,0.08,0.30,0.16, 0.16]T。這意味著就業率占比、離職率占比、收入水平占比、專業匹配度占比、就業滿意度占比這五個就業質量指數構成指標的權重分別為30%、8%、30%、16%、16%。

4.判斷矩陣一致性檢驗

層次分析法的信息來源于專家們經驗性的判斷。因此，判斷信息經過量化后形成的判斷矩陣必須進行一致性檢驗，判斷矩陣的一致性是保證判別整體合理性的重要前提。檢驗過程如下：（1）計算一致性指標CI（Consistency Index）。。其中，為判斷矩陣的最大特征值。可作為最大特征值的近似值。其中，為AW的第i個分量，。計算可得，，CI=0.0025。（2）查找平均隨機一致性指標R（I見表4）。當n=5時，RI=1.12。（3）計算一致性比例CR（Consistency Ratio）。。當CR＜0.10時，認為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則應重新構建或修正判斷矩陣。計算可得CR=0.0022＜0.10，證明本科專業畢業生就業質量指數評價指標判斷矩陣具有滿意的一致性。

表4 平均隨機一致性指標

五、陜西高校本科專業畢業生就業質量指數測度與評價

本研究依據本科專業就業質量指數的構成指標及其權重，對陜西省190個本科專業的就業質量指數進行了測算與排序。排序依據本科專業“標準化就業質量指數”得分的位次百分位將190個本科專業分為12檔：前2%為A+，2%～5%為A（不含2%，下同），5%～10%為 A-，10%～20%為 B+，20%～30%為 B，30%～40%為 B-，40%～50%為 C+，50%～60%為 C，60%～70%為C-，70%～80%為D+，80%～90%為D，90%～100%為D-。

（一）本科專業就業質量的總體分布狀況

就業質量指數排序為A類的本科專業是：建筑電氣與智能化、廣播電視工程、集成電路設計與集成系統、法語、信息工程、核工程與核技術、軟件工程、農業機械化及其自動化、俄語、道路橋梁與渡河工程、微電子科學與工程、非織造材料與工程、網絡工程、計算機科學與技術、電子科學與技術、水土保持與荒漠化防治、城市地下空間工程、物聯網工程、水文與水資源工程。這19個專業的就業質量高，應優先鼓勵發展。就業質量指數排序為D-類的本科專業是：心理學、投資學、音樂表演、文化產業管理、應用心理學、社會學、園林、財務管理、旅游管理、物流工程、飛行器制造工程、植物保護、園藝、武術與民族傳統體育、物流管理、政治學與行政學、植物科學與技術、人文地理與城鄉規劃、編輯出版學。這19個專業的就業質量低，應適度限制發展。

（二）本科專業就業質量指數構成指標的基本狀況

（1）就業率：就業率排名前5%的本科專業是核工程與核技術、農業機械化及其自動化、非織造材料與工程、生物醫學工程、設施農業科學與工程、貿易經濟、礦物資源工程、翻譯、地理信息科學、材料科學與工程，平均就業率是99.52%；就業率排名后5%的本科專業是偵查學、音樂表演、勞動與社會保障、藝術與科技、數字出版、電氣工程與智能控制、法學、自然地理與資源環境、藥學、藝術教育、政治學與行政學，平均就業率是77.71%。（2）離職率：離職率低的排名前5%的本科專業是建筑電氣與智能化、核工程與核技術、農業機械化及其自動化、農林經濟管理、生物醫學工程、勞動與社會保障、口腔醫學、非織造材料與工程、信息工程、動物科學，平均離職率是1.91%；離職率低的排名后5%的本科專業是西班牙語、心理學、貿易經濟、財務管理、朝鮮語、工業設計、市場營銷、翻譯、服裝設計與工程、編輯出版學，平均離職率是43.60%。（3）收入水平：平均月收入排名前5%的本科專業是法語、廣播電視工程、集成電路設計與集成系統、軟件工程、信息工程、西班牙語、網絡工程、俄語、農業機械化及其自動化、德語，平均月收入是6221.94元；平均月收入排名后5%的本科專業是中醫學、投資學、教育學、針灸推拿學、心理學、護理學、小學教育、臨床醫學、文化產業管理、藥學，平均月收入是3096.44元。（4）專業匹配度：專業匹配度排名前5%的本科專業是小學教育、針灸推拿學、口腔醫學、學前教育、臨床醫學、建筑電氣與智能化、道路橋梁與渡河工程、水產養殖學、藝術與科技、物理學，專業匹配度平均得分5.10分；專業匹配度排名后5%的本科專業是物流工程、社會學、武術與民族傳統體育、智能科學與技術、冶金工程、園藝、農林經濟管理、地質學、勘查技術與工程、飛行器動力工程、政治學與行政學，專業匹配度平均得分2.73分。（5）就業滿意度：就業滿意度排名前5%的本科專業是數字出版、農林經濟管理、集成電路設計與集成系統、偵查學、建筑電氣與智能化、法語、微電子科學與工程、非織造材料與工程、生物工程、信息工程、戲劇影視文學，就業滿意度平均得分4.53分；就業滿意度排名后5%的本科專業是礦物資源工程、勞動與社會保障、農業水利工程、地質學、飛行器制造工程、心理學、藥物制劑、植物保護、預防醫學、中西醫臨床醫學、音樂表演，就業滿意度平均得分3.54分。

六、主要結論與政策建議

基于上述分析，本研究的主要結論有：

其一，本研究通過就業率、離職率、收入水平、專業匹配度、就業滿意度5個指標構建本科專業就業質量指數，旨在從充分就業、穩定就業、保障就業、匹配就業、滿意就業等方面考察本科專業就業質量的高低，以充分發揮就業質量指數的監測、評價功能，有效提升本科專業畢業生就業質量。

其二，陜西高校本科專業畢業生就業質量總體水平有待提高。本研究發現，陜西高校不同本科專業在就業率、離職率、收入水平、專業匹配度、就業滿意度等方面存在較大差異。這說明，陜西高校本科專業就業質量發展不充分、不平衡的特征明顯。

其三，通過對陜西高校本科專業畢業生就業質量指數的分析可以發現，建筑電氣與智能化、廣播電視工程、集成電路設計與集成系統等19個A類本科專業畢業生的就業質量優勢明顯，應優先鼓勵發展這些本科專業；而心理學、投資學、音樂表演等19個D-類本科專業畢業生的就業質量低，應適度限制發展。

根據上述結果，本研究提出如下政策建議：

其一，以就業質量指數為基本工具，描述陜西高校本科專業畢業生就業質量的總體特征與分布狀況，及時呈現陜西高校本科專業畢業生就業的不充分、不平衡特征，為切實破解陜西高校本科專業畢業生就業問題提供支持。

其二，以就業質量指數為重要抓手，充分發揮本科專業畢業生就業質量指數的導向作用，研判應該鼓勵發展的本科專業和適度限制發展的本科專業，為教育管理部門和高校規范本科專業建設、調整本科專業結構、優化本科專業布局提供數據支持，為高校實現本科專業的內涵式發展提供數據支持，為學生選擇專業、社會公眾關注專業提供數據支持。