智能制造： 變革模式與路徑選擇

□ 王春艷

智能制造是世界制造業發展的大趨勢，是中國緊跟世界先進制造業步伐，構筑競爭新優勢的關鍵所在

中共十九大報告指出，中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段。制造業是國民經濟的主體，是推動經濟高質量發展的關鍵，新時代中國經濟的高質量發展，必然要求制造業的高質量發展。智能制造是世界制造業發展的大趨勢，是中國制造業緊跟世界先進步伐，構筑競爭新優勢的關鍵所在。加快發展智能制造，推進新一代信息技術和制造技術的深度融合，優化從設計、研發、生產、管理到服務的全產業鏈，不斷提高生產效率和產品質量，革新制造業發展模式，提升全要素生產率，構建和完善制造業創新生態系統，促進制造業質量變革、效率變革、動力變革，是實現制造業高質量發展的客觀要求。

以智能制造促制造業質量、效率和動力變革

1.智能制造是推動制造業質量變革的重要路徑。制造業質量變革需要全面提升制造業供給體系的質量，優化制造業內部結構，提高產品質量和服務質量，來一場制造業的品質革命，智能制造是實現這些變革的利器。

智能制造的發展不但驅動新產業快速成長，也加快了傳統產業智能化改造。

從結構優化來看，智能制造的發展不但驅動新產業快速成長，也加快傳統產業智能化改造：智能制造對智能裝備、智能控制軟件和系統以及相關的服務產生大量的需求，帶動著眾多的新技術、新產品、新裝備快速發展，催生一批新的應用、新的業態和新的模式； 智能制造作為信息技術與傳統制造技術深度融合的關鍵載體，可以推動傳統制造產業在研發設計、生產制造和市場需求之間的動態匹配，幫助傳統產業逐步實現數字化、網絡化、智能化改造，有利于節約成本，降低能耗，提高勞動生產率和產品質量，重塑產業的競爭力。

從質量提升來看，智能制造通過數字化、網絡化、智能化逐漸把人從生產制造的重要工序中解放出來，智能化設備顯然比人更能保證質量的穩定性，專業的智能軟件可以幫助企業自動完成質量控制過程，在生產制造和裝配等多個階段進行連續監控，可以發現不符合規范要求的差異，例如尺寸、密度或者重量參數偏離等，幫助消除缺陷產品。從中國2016年遴選出的63個智能制造試點的反饋情況看，產品不良率降低了80%，質量提升效果非常顯著。

從品質革命來看，智能制造把企業內部制造流程整合到一個數字化、網絡化和智能化的平臺，生產過程中的各種機器設備和數據信息互聯互通，為決策優化提供支持，既可以根據市場需求靈活安排生產，實現高度的柔性化，又可以及時響應客戶需求，實現大規模定制甚至個性化定制。智能制造更適應消費升級需要，以客戶需求為導向的新模式更有利于推進品質革命。

2.智能制造是推動制造業效率變革的必然要求。過去相當長的時間內，中國制造業通過土地、資本、勞動、能源資源等傳統生產要素大量投入，實現了高速增長和規模擴張，但粗放的發展方式導致要素利用效率低下、能源資源短缺、生態環境破壞，各類要素成本急劇上升。隨著新一輪科技革命和產業變革的推進，互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與傳統工業生產深度融合，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化方向演進，智能制造應運而生。在此過程中，便宜且易復制的數據信息逐漸取代昂貴的生產要素，成為效率型生產要素，極大地提高了傳統要素的利用效率和制造業的生產效率。通過優化要素結構，智能制造實現了制造業的效率變革。2016年中國63個智能制造試點項目實施前后的效果顯示，生產效率平均提高25.9%，能源利用率平均提高13.7%，運營成本平均降低16.9%，產品研制周期平均縮短25%。未來制造業的高質量發展，將越來越多地取決于新型生產要素投入，智能制造對高質量發展的引領作用會更加突出。

3.智能制造是推動制造業動力變革的有力抓手。制造業動力變革的關鍵，在于改變主要依靠資源和要素投入驅動發展的路徑，走創新驅動發展之路。智能制造作為未來制造業的發展方向，許多目標都還停留在規劃和愿景階段，推動智能制造本身就是創新之舉，創新是智能制造的應有之義。智能制造作為基于新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱，并不是某一項或某幾項技術的簡單組合，而是裝備、軟件、網絡、標準等相關要素的系統集成，這意味著創新活動已不是單個創新主體所能獨立完成的，需要整合產學研用等各方面的力量，發揮企業主體作用，打造網絡化協同創新機制。目前中國為完善智能制造創新體系而建立的國家智能制造創新中心，通過市場化的創新方向選擇機制和鼓勵創新的風險分擔、利益共享機制，開展智能制造共性關鍵重大技術研究和產業化應用示范，已經成為推動中國制造業創新發展的有力抓手。

智能制造引領高質量發展的七條路徑

智能制造通過推動質量變革、效率變革和動力變革，正在引領中國制造業邁向高質量發展階段。近年來，智能制造雖然在中國取得了很大進展，完成了頂層規劃設計，智能制造專項行動取得重要進展，全國各地也紛紛出臺推進政策和措施。但是，也必須清醒地認識到，智能制造在中國仍處在發展的初級階段，規范和標準體系尚未形成，工業軟件90%以上仍然依賴進口，缺少能與世界智能巨頭媲美的解決方案供應商，智能制造在不同地區、不同行業和不同企業發展不平衡，智能制造高級人才匱乏。進一步強化智能制造對整個制造業高質量發展的引領作用，需要從以下七個方面著手。

1.建立智能制造標準體系。依據國家智能制造標準體系建設指南，圍繞互聯互通和多維度協同等瓶頸，開展基礎共性標準、關鍵技術標準、行業應用標準研究，搭建標準試驗驗證平臺，開展全過程試驗驗證。加快標準制定，在制造業各領域全面推廣。依托國家智能制造標準化協調推進組、總體組和專家咨詢組，形成協同推進的工作機制，充分利用現有多部門協調、多標委會協作的工作機制，形成合力，凝聚國內外標準化資源，構建滿足產業發展需求、先進適用的智能制造標準體系。

2.加快智能制造裝備發展。聚焦感知、控制、決策、執行等核心關鍵環節，推進產學研用聯合創新，攻克關鍵技術裝備，提高質量和可靠性。面向中國制造發展的十大重點領域，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用。以系統解決方案供應商、裝備制造商與用戶聯合的模式，集成開放一批重大成套裝備，推進工程應用和產業化。推動新一代信息通信技術在裝備中的融合，促進智能網聯汽車、服務機器人等產品研發、設計和產業化。

3.推動重點領域智能轉型。圍繞中國制造發展的十大重點領域，試點建設數字化車間，加快智能制造關鍵技術裝備的集成應用，促進制造工藝仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制。加快產品全生命周期管理、客戶關系管理、供應鏈管理系統的推廣應用，促進集團管控、設計與制造、產供銷一體、業務和財務銜接等關鍵環節集成。針對傳統制造業關鍵工序自動化、數字化改造需求，推廣應用數字化技術、系統集成技術、智能制造裝備，提高設計、制造、工藝和管理水平，努力提高發展層次邁向中高端。

4.培育智能制造產業公地體系。

面向企業智能制造發展需求，推動裝備、自動化、軟件、信息技術等不同領域企業緊密合作、協同創新，推動產業鏈各環節企業分工協作、協同發展，逐步形成以智能制造系統集成商為核心，各領域領先企業聯合推進、一大批定位于細分領域的“專精特”企業深度參與的智能制造產業公地體系。培育一批有行業、專業特色的系統解決方案供應商；發展一批具有國際影響力的龍頭企業；做強一批傳感器、智能儀表、控制系統、伺服裝置、工業軟件等“專、精、特”配套企業。

5.促進中小企業智能化改造。

引導有基礎、有條件的中小企業推進生產線自動化改造，開展管理信息化和數字化升級試點應用。建立龍頭企業引領帶動中小企業自動化、信息化發展的機制，提升中小企業智能化水平。整合和利用現有制造資源，建設云制造平臺和服務平臺，在線提供關鍵工業軟件及各類模型庫和制造能力外包服務，服務中小企業智能化改造。

機器人將成為人類認知自然與社會，擴展智力，走向智慧生活的重要伴侶。

6.推進智能制造區域協同發展。促進智能制造區域差異化發展，推進制造業發展水平較好的地區率先實現優勢產業智能轉型，積極促進制造業欠發達地區結合實際，加快制造業自動化、數字化改造，逐步向智能化發展。加強區域智能制造資源協同，搭建基于互聯網的制造資源協同平臺，不斷完善體系架構和運行規則，加快區域間創新資源、設計能力、生產能力和服務能力的集成和對接，推進制造過程各環節和全價值鏈的并行組織和協同優化，實現區域優勢資源互補和資源優化配置。

7.培養智能制造人才隊伍。弘揚工匠精神，突出職業精神。加強智能制造人才培訓，培養一批能夠突破智能制造關鍵技術、帶動制造業智能轉型的高層次領軍人才，一批既擅長制造企業管理又熟悉信息技術的復合型人才，一批能夠開展智能制造技術開發、技術改進業務指導的專業技術人才，一批門類齊全、技藝精湛、愛崗敬業的高技能人才。健全人才培養機制，創新技術技能人才教育培訓模式，促進企業和院校成為技術技能人才培養的“雙主體”。鼓勵有條件的高校、院所、企業建設智能制造實訓基地，培養滿足智能制造發展需求的高素質技術技能人才，支持高校開展智能制造領域學科體系和人才培養體系建設，建立智能制造人才需求預測和信息服務平臺。