基于索洛模型對江西省經濟增長的實證研究

王倩

[摘 要] 生產要素投入量的增長和全要素生產率的提高對經濟增長有著直接的影響。以江西省為研究對象，利用索洛模型計算出1996-2015年資本投入、勞動投入和技術進步對江西省經濟增長的貢獻率，反映了資本、勞動和技術進步對江西省經濟增長的不同影響。在江西省經濟發展過程中，勞動投入對經濟的影響較為穩定，資本投入對經濟發展影響較大，技術進步貢獻率變化較為明顯，近年來有上升趨勢。根據索洛的長期增長模型，只有技術進步才能解釋經濟的持續增長和生活水平的不斷提高。江西省應充分認識到科學技術作為第一生產力的重要作用，積極轉變發展理念和發展方式，通過出臺相關優惠政策吸引高新技術產業和先進的技術、人才等落戶，以促進江西省經濟可持續發展。

[關鍵詞] 索洛模型；經濟增長；技術進步

[中圖分類號] F127 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2018）08-0053-02

新古典經濟增長理論認為，要素投入和全要素生產率是經濟增長的主要源泉。關于我國改革開放后四十年間經濟高速增長的動力，目前的研究主要集中在國家級或地區級，而從欠發達省級角度研究資本投入、勞動投入和技術進步對經濟增長的貢獻較少。通過選取1996-2015年江西省經濟發展的相關數據，運用索洛模型對江西省經濟增長的相關因素進行測度，計算出技術進步對江西省經濟增長的貢獻率并簡要分析，以期為促進江西省經濟可持續發展提出可行的對策建議。

一、模型假設

20世紀30年代由數學家柯布（C.W.Cobb）和經濟學家道格拉斯（PaulH.Douglas）提出的生產函數是現代經濟增長實證分析的基礎。其格式如下：

其中，Y代表經濟總量，K代表資本投入量，L代表勞動投入量，A表示技術狀態，α表示資本的產出彈性，β為勞動的產出彈性，在規模報酬不變時，該總量生產函數是一次齊函數，即α+β=1。

二、實證分析

選取江西省1996-2015年經濟增長的相關數據，以地區生產總值代替產出Y，以全社會固定資產投資代替資金投入量K，以從業人員數量代替勞動力投入量L。為了消除價格因素的影響以得到更準確的模型，首先將地區生產總值進行GDP平減指數處理。

由于柯布-道格拉斯函數是冪函數形式的，屬于非線性方程，因此，在正式進行回歸之前要先將其轉化為線性方程。對公式（1）兩邊同時取對數得：

由于可決系數R2=0.9963，說明調整后的模型總體回歸效果顯著。各變量均能通過t檢驗，表明各解釋變量對被解釋變量影響顯著，說明模型的存在是具有統計學意義的。

三、結論及政策建議

根據索洛的經濟增長模型，以柯布道格拉斯生產函數為基礎，可建立分析模型：

式（3）中，y表示經濟增長率，即GDP增長率，l表示勞動投入增長率，a表示技術進步增長率。勞動力投入、資本投入和技術進步對經濟增長的貢獻率分別可由β1/y、αk/y和1-αk/y-β1/y求得，具體結果見下表。

從上表顯示的數據來看，在江西省經濟發展過程中，勞動投入對經濟增長的貢獻率相對比較平穩，基本都在10%以下；資本投入的貢獻率在三者中最高，說明江西省經濟發展對資本的依賴性較大，但近年來有下降趨勢；技術進步貢獻率的變化則較為明顯?！熬盼濉睍r期，技術進步對江西省經濟增長表現出較高的貢獻率。這是因為在20世紀90年代中后期，大量國有企業破產重組，產生一大批結構性失業工人，使人均資本得以深化；與此同時，產業結構與部門結構得到調整優化，地區間的激烈競爭促使產業及行業關聯水平和區域專業化水平進一步提高。“十五”時期和“十一五”時期，技術進步對江西省經濟增長貢獻總體呈現下滑的態勢，出現這一現象的原因可歸結為：2001年以來，江西省積極對外招商引資，但這主要表現為投入數量的粗放擴張，而投入質量未得到有效提高，即缺乏技術創新型的引資擴張，因此這一時期的技術進步貢獻率呈下滑態勢。隨著我國全面建成小康社會進入決勝時期，原有的依靠資本簡單投入的粗放型增長方式已經不能適應經濟社會的發展需要，這一時期江西省的經濟發展不只是追求量的增加，更注重質的提高，因而技術進步對江西省經濟增長貢獻率有所提高。

根據索洛的長期增長模型，只有技術進步才能解釋經濟的持續增長和生活水平的不斷提高。作為中部地區崛起的重要省份之一，江西省應充分認識到科學技術作為第一生產力的重要作用，積極轉變發展理念和發展方式，通過出臺相關的優惠政策吸引高新技術產業和先進的技術、人才等落戶，支持企業的自主創新；在引進人才的同時也要積極培育本省的科技創新團隊，利用高等院校、科研機構等優勢抓好創新人才的培養工作；以鄱陽湖生態經濟區建設為龍頭，構建科技創新交流平臺，大力發展新能源、環保和生物制藥等高科技新興產業。

[參考文獻]

[1]嚴成樑，崔小勇.資本投入、經濟增長與地區差距[J].經濟科學，2012（2）：21-33.

[2]齊志強，康春鵬.中國經濟增長來源實證研究——基于對細分的信息產業、資本投入、勞動投入與全要素生產率的分析[J].工業技術經濟，2013（2）：133-141.

[3]黃順魁.要素投入還是要素升級：影響中國經濟增長的因素分析[J].現代管理科學，2017（5）：36-39.

[4]穎慧，王健.能源消費、技術進步與經濟增長效應——基于脈沖響應函數和方差分解的分析[J].財經論叢，2014，V178（2）：10-15.

[5]蘇治，徐淑丹.中國技術進步與經濟增長收斂性測度——基于創新與效率的視角[J].中國社會科學，2015.

[責任編輯：高萌]