高校畢業生出國留學人數影響因素分析

趙駿

摘要：對高校畢業生來說工作還是繼續讀研是一個很重要的選擇。近年來，大學畢業后出國留學已經成了家長和畢業生們談論的越來越多的話題。本文針對這一問題搜集，整理數據建立了高校畢業生出國留學影響因素的多元回歸模型，并進行了多重共線性，異方差及自相關的檢驗和處理，得到了城鎮居民人均可支配收入以及失業率是影響畢業生出國人數的主要影響因素。

關鍵詞：計量經濟;多元回歸模型;出國留學

【中圖分類號】G647

【文獻標識碼】A

【文章編號】2236-1879（2018）13-0056-02

一、研究背景

2017年3月1日，教育部召開教育新春發布會，介紹十八大以來留學工作情況。會上公布的數據顯示，2016年度我國出國留學人員總數為54.45萬人，與2015年相比增加2.08萬人。同時，2016年共有來自205個國家和地區的442773名各類外國留學人員來華學習，比2015年增加45138人。十八大以來，我國留學規模持續擴大，出國留學與來華留學人數同步增長，成為世界最大的留學輸出國和亞洲重要留學目的國。出國人數呈現逐年增加的趨勢，特別是從2008年來增加的速度顯著增加。在這種情況下，本文在大量搜集，整理數據的基礎上，利用Eviews軟件建立計量經濟模型，對影響出國人數的影響因素做了實證分析。

二、變量的選取與說明

2.1被解釋變量的選擇。選擇2000-2015年每年出國留學人數作為被解釋變量。數據來源：中國統計年鑒。

2.2解釋變量的選擇。本文選取了2000-2015年我國出國留學人數（Y），高校畢業生人數（xl），城鎮居民人均可支配收入（X2），城鎮登記失業率（X3），人民幣對美元的年平均匯率（X4），我國研究生招生人數（x5）共15個樣本的數據。數據來源：國家統計局官網。

三、模型設定估計及其檢驗

3.1模型的設定。影響出國留學的人數的因素比較復雜，本文選取了其中主要因素建立以下多元回歸模型：

3.2參數估計。采用OLS方法估計模型參數，得到的回歸結果如下所示。

（-1. 777）（-1.465）（4.364）（2.689）（-2.553）（0.630）

3.3模型檢驗

3.3.1經濟意義的檢驗

根據模型估計結果

（1）B1=10.035表示在其他影響因素不變的條件下，高校畢業生人數與出國留學人數呈反向變動關系，這與實際不相符，可能存在多重共線性。

（2）B5=0.390表示在其他影響因素不變的條件下，國內研究生招生人數與出國留學人數成正向變動關系，這與國內研究生招生人數與出國人數呈反向變動關系的實際不符，可能存在多重共線性。

3.3.2統計意義的檢驗。

（1）可決系數R2=0.972657修正的可決系數R2=0.964615，各解釋變量對被解釋變量的解釋程度達到96.5%，說明所建模型整體對樣本數據擬合的不錯。

（2）F=120.9474，而在顯著性水平a=0.05，n=15，k=5，且p<0.05應拒絕原假設說明回歸方程是顯著的。

（3）參數顯著性t檢驗：，由回歸結果可知：B2，B3，B4的估計值的p值都小于0.05這說明在顯著性水平a=0.05下，參數估計值顯著。但是B1，B5的估計值所對應的t統計量分別為-1.465，0.630，且p值大于0.05。這說明在顯著性水平a=0.05下，參數估計值不顯著。這也表明模型可能存在多重共線性。

3.3.3計量經濟學檢驗

（1）多重共線性的檢驗及其處理。計算各解釋變量之間的相關系數，利用Eviews軟件得到各解釋變量之間的相關系數矩陣。為進一步了解多重共線性，做各解釋變量分別對其余解釋變量的輔助回歸，統計各個可決系數及計算方差擴大因子

由于輔助回歸的可決系數很高（X4除外）且方差擴大因子遠遠大于經驗值，因此，存在嚴重的多重共線性問題。

為解決多重共線性問題，考慮設定以下的對數模型：

式中為隨機誤差項。

最后處理了多重共線性得到如下：

（2）異方差的檢驗及處理。

采用White檢驗來檢驗模型是否存在異方差性。構造輔助模型：

利用估計的殘差平方作為的估計值做OLS回歸。

當權數為時可決系數R2=0.980995，t檢驗顯著，F檢驗顯著，消除了異方差性。權數為時估計結果如下：

LNY=111.159+0.947LNX2+3.526/Jvx3

（3）自相關檢驗及處理。

根據多重共線性以及異方差調整后的模型

LNY=111.159+0.947LNXz+3.526LNXa

采用回歸檢驗法選擇滯后期數為2時進行檢驗，發現模型存在自相關。為解決自相關問題選用廣義差分法，得到結果如下：

因此，可得到中國高校畢業生出國留學人數的最終模型：

LNY=110.838+0.9876LNX2+3.0063LNX3

四、結論及建議

4.1結論。根據最后得到的模型發現，影響我國高校畢業生出國留學人數的主要因素為城鎮居民人均可支配收入以及城鎮登記失業率。城鎮居民人均可支配收入每增加1%出國人數增加0.9876%;失業率每增加1%出國人數增加3.0063%。

這說明高校畢業生選擇是否出國留學主要考慮家庭經濟因素和社會就業壓力問題。

對于匯率波動對海外留學人數影響不明顯，主要原因可能是匯率變動遠遠不如城鎮居民人均收入的增加變化大，所以其影響甚微。

在國內研招人數擴大，考研保研難度降低，但卻沒有對出國留學人數造成顯著影響，長此以后，是否能夠有效控制潛在人才外流，這值得反思。4.2建}義

（1）根據結論來看，國內讀研難度降低對出國留學人數影響甚微。對個人來說，對于畢業深造的選擇應該更加理性，不要盲目跟風。

（2）我國已經形成以公派留學為主導，自費留學為主題的留學形式，政府應該正確引導該群體，避免潛在人才流失。其次，我國也需要加強國內經濟建設。國有企業的招收，用人制度和模式相對落后，不利于自身發展。部分出國深造的科研人員，因為國內有些科研的支持條件不能滿足其需求，所以在海外尋求更好的科研條件，使得部分海外高層次科技人才不愿回國。我國還需加強對科研體制的改革以及對國有企業的革新，以求滿足部分學子的要求，留住潛在人才。

參考文獻

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