電力設備常見問題及診斷檢修

陳尚慶

摘要：隨著我國用電需求的不斷增多，電力設備的使用安全也成為了人們關注的焦點，要注重對電力運行設備常見問題的分析，依循電力設備相關的檢測參數，進行合理的故障診斷和高效檢修，確保電力設備運行安全穩定。

關鍵詞：電力設備；常見問題；診斷；檢修

在我國電力系統運行規模不斷擴大的趨勢下，要加強對電力設備常見問題的診斷和分析，以相關的檢測參數為依據和參考，采用切實有效的電力設備檢修方法和技術，確保電力設備運行安全與穩定。

一、電力設備運行的常見問題診斷與分析

隨著電力設備日益復雜和擴大化，電力設備運行的故障出現幾率也隨之加大，尤其是變電站內結構復雜、種類較多的電力設備，需要對其加強常見問題診斷和分析，引入在線監測系統、故障診斷等內容，具體來說，主要體現在以下方面：

（一）故障診斷檢測體系與多變的工作狀態難以契合

現有的電力故障診斷檢測體系正在大力推廣和普及性的應用，然而由于各級電網部門缺乏足夠的應變準備，仍舊采用傳統的故障診斷和檢修方式，因而無法有效地推行故障診斷檢測體系，加之電力故障診斷體系正處于不斷完善的探索階段，顯示出與復雜多變的工作環境和狀態的不相契合性。

（二）電力設備運行技術相對遲滯

由于當前的電力故障診斷檢測體系正處于完善階段，其配套設備的先進性技術水平還不夠高，這就使電力設備在檢修運行中的數據精準度不足，也缺乏科學合理的風險評估系統，存在較大的漏洞。

（三）電力設備故障診斷管理不夠穩定

電力設備的故障診斷管理受到一些因素的影響，存在不夠穩定的狀態。如：一些管理人員的專業素質不高、責任心不強，存在工作疏漏或不當處理的現象，導致故障診斷檢修難以完全保障。另外，從電力設備管理來看，也存在計算機數據網絡體系不夠完善、診斷核心設備存在不足等問題，導致電力設備故障診斷的數據基礎不夠完整，降低了故障診斷檢修的實效性。[1]

二、電力設備常見問題及診斷檢修措施

（一）通過神經網絡方法診斷電力設備運行故障

神經網絡方法是相對先進而普遍應用的一種故障診斷方法，它主要是實現對不確定性問題的合理預測和分析解決，以其適應能力強、容錯性良好、便捷化操作等優勢特點而廣泛運用于電力設備的故障診斷和檢修工作之中。模糊神經網絡整合了神經網絡與模糊理論的特點，可以在人工干預較少的前提下進行精準度極高的故障診斷和檢測，具有學習、聯想、識別和信息處理的能力，可以運用神經網絡結構實現對電力設備的模糊邏輯推理。如下圖所示：

模糊神經網絡圖

在這種模糊神經網絡應用于電力設備常見問題診斷和檢修的過程中，可以利用模糊推理系統確定相關函數的參數，確定網絡結構，合理調整網絡的權值和偏差，以加快網絡收斂的速度，提高推理模型的精度，更為準確地進行電力設備運行狀態的診斷、監測、分析和檢修。[2]

（二）利用專家系統實現對電力設備的故障診斷檢修

在對電力設備常見問題的常見問題診斷和檢修過程中，還可以引入普及性高、診斷效果優良的專家診斷系統，利用其可操作性、優良的診斷效果的優勢，進行電力設備運行狀態的故障診斷和檢修。

在引入專家診斷系統的電力設備故障診斷和檢修工作中，可以借助于三比值、特征氣體等方法，獲取并分析電力設備運行實驗相關數據。例如：三比值法就可以根據充油變壓器內油、絕緣紙處于故障狀態下產生的氣體組分含量的相對濃度和溫度的相互依賴關系，進行變壓器電力設備的故障診斷。特征氣體法應用于變壓器電力設備的故障診斷之中，以變壓器油中溶解氣體為特征量，由油中溶解氣體組分與變壓器故障類別之間的關系，進行變壓器電力設備的故障診斷和分析。同時，可以組建專家系統數據庫，利用智能分析平臺的數據庫軟件成立數學計算模型，進行專業而針對性的診斷、分析和檢測，獲取最終的診斷分析結果。該系統的專家數據庫如下圖所示：

通過上述專家診斷系統的數字模型及數據庫的建設，可以全面開展對電力運行設備的故障診斷和分析，合理解決電力設備各層面存在的問題，并加對針對性的有效解決。

（三）通過綜合性知識實現電力設備的故障診斷

原有的通過信號處理的方法顯現出滯后性，難以滿足對電力設備運行故障的診斷和檢修要求，對于電力設備運行故障的診斷也欠缺精準。為此，可以采用綜合性知識，整合神經網絡法、專家系統方法、知識模型診斷法等知識，實現對電力設備的故障診斷和檢修，突破故障診斷檢修的局限性，更為全面地整合電力設備運行相關信息數據，增強電力設備運行故障診斷的可信度和精準度，確保電力設備運行安全和穩定。

在我國電力事業快速發展的背景下，電力設備常見問題是不可回避的現實問題，要采用切實有效、操作性強、診斷性能優良的不同診斷技術和方法，對電力設備運行故障進行實時、精準的故障診斷、分析和檢修，滿足人們對于電力的實際需求。

參考文獻：

[1]俞學勇.電力設備的故障判斷分析[J].中國科技信息，2014（15）：158159.

[2]李莉，胡興龍.電力設備故障診斷的現狀及發展對策[J].中小企業管理與科技（上旬刊），2010（11）：309310.