大數據技術的倫理問題探究

摘 要：隨著信息網絡的大規模覆蓋以及智能設備的廣泛使用，計算機技術、互聯網技術及“云”技術的交叉應用，大數據技術已然滲透人們生活的方方面面為人類生活帶來的巨大福祉。但大數據產生的前提是人們必須先釋放出諸多的個人信息，人們不斷地產生并存貯大量有關個人的信息，因而產生了一些新的倫理問題甚至是違法犯罪問題，例如信息侵權，隱私泄露等。這一系列的新問題，都有必要從哲學的角度進行思考，同時有必要在倫理學視域下進行深度研究。

關鍵詞：倫理；科技；倫理問題；對策

隨著科學技術的不斷進步，人類社會已經進入信息高速發展的階段，大數據技術應用成為了這個信息大爆炸時代的必然趨勢。大數據技術為人們的生活上提供了諸多便利，也在不知覺中改變著人的思維方式與行為能力。大數據涉及到的領域十分寬泛，不僅是人們的日常生活，還滲透進企業、政府辦公，資本市場，產業，以及科研學術領域。然而科技是一把雙刃劍，大數據技術亦是如此。大數據技術在為人類生活謀求福利的同時，也伴隨著新的問題，海量數據的挖掘，記錄，預測等應用，都存在著隱私安全問題，我們始終被“第三只眼”時刻監控。數據記錄中包含著大量個人信息，有一些是極為隱私的，然而這些個人信息如果沒有得到相應保護，泄露甚至被不法分子利用，因此數據信息的公開共享是有利有弊的，必須重視這些新的倫理問題及新的挑戰。

一、大數據、倫理及技術倫理的基本概念

（一）大數據相關概念

“大數據”即 Big Data，海量數據。在近三年內隨著大數據技術飛速發展。“大數據”成為了一個家喻戶曉的詞語，也成為了網絡電視媒體爭先報道的新聞熱點，各電商平臺、企業公司格外關注的新興領域。然而因其復雜而迅速的發展背景，現階段對其定義并沒有明確界定。總結來看大數據定義具有的兩個含義是：首先是指數據規模量的龐大；其次是表示大數據是一種全新的信息技術。

（二）大數據技術概念及特征

互聯網、物聯網應用和海量網絡數據的產生催生了大數據的產生，隨之而來是大數據技術的日益成熟。綜合學界對于大數據定義及其特征的研究，我們認為大數據技術是一種數據科學領域全新的模式，對于海量、復雜又需要及時處理和價值提煉的各類數據，通過綜合運用數據感知、采集、存儲、處理、分析等技術，實現數據價值的最大化，從數據整合中獲取對自然界和人類社會規律全面而深刻的認知。大數據技術具有的五個特點，即信息多樣化，信息海量化，信息速度快，信息價值密度低，以及信息復雜化。

（三）倫理及技術倫理的相關概念

西方文化中，倫理一詞的詞源可追溯到希臘文“ethos”，具有風俗、習性、品性等含義。對中國文化而言，倫理一詞最早出現于《樂紀》：“樂者，通倫理者也。”我國古代思想家們都對倫理學十分重視，“三綱五常”就是基于倫理學產生的。最開始對倫理學的應用主要體現在對于家庭長幼輩分的界定。后又延伸至社會關系的界定。在本文中，對倫理使定義為：倫理一般是指一系列指導行為的觀念，是從概念角度上對道德現象的哲學思考。它不僅包含著對人與人、人與社會和人與自然之間關系處理中的行為規范，而且也深刻地蘊涵著依照一定原則來規范行為的深刻道理。[1]伴隨著時代的變遷，倫理也在不同的時期具有著不同的含義。

由于科學技術的不斷進步，一些新的，未曾出現的倫理問題隨之而來，要對倫理這一基本概念加以豐富才能夠有效的處理新的倫理問題。現代倫理已然不再是簡單的對傳統道德的法則的本質功能體現，它已經延伸至不同的領域，因而也越發具有針對性，例如環境倫理，科學倫理，技術倫理。技術倫理又因其特性不同分為兩大類：高新技術引發的倫理問題以及常規技術活動引發的倫理問題。但對于技術倫理的研究目的是相同的，都是為了確保和提高技術行為的合法性和正當性，確保該技術能夠真正做到為人民謀福利。

二、大數據技術帶來的倫理問題

大數據技術僅就其作為一項技術而言，其本身是無所謂好壞的。而它的“善”與“惡”全然在于對大數據技術的使用者，他想要通過大數據技術所要達到怎樣的目的，以此就會使得大數據技術的應用產生出積極影響和消極影響。[2]當進入數據時代起，就進入了一張巨大的且隱形的監控網中。出行，上網，走過的每一寸土地，打開的每一個網頁，都留下了你的痕跡。大數據技術的前提就是收集海量數據，那么這就意味著每個人都將自己的一切暴露在了大數據面前。大數據監控具有以下的特點：一是具有隱蔽性。數據監控完全實現了“沒有監控者”在場即可完成監控，一切數據都被自動記錄，這樣就使得公眾降低了對監控的一般防備心理及抵觸心理，也就更加為信息監控者提供了監控的便利。二是全局性，只要人們生活在大數據的環境下，就被無時不刻的監控著，這與以往的人為監視有著本質區別的。

大數據技術也有益于公共利益。例如公共醫療系統，在疫情發生時就可以通過數據記錄分析，及時的發現疫情源頭，分析疫情擴散的范圍，監控疫情的發展走向，使疫情始終處在可控范圍內。這在沒有大數據的時代都是較為困難的。但是我們也不得不面對大數據技術對于個人隱私的侵犯問題。大眾作為數據的主要來源，當我們不斷地在互聯網輸入個人信息時，我們并不清楚“另一方”是否會將我們的個人信息泄露給第三方，甚至公之于眾。

與此同時還應當注意技術異化問題。大數據旨在為人們提供更為便捷的生活。那與此同時我們還應當注意一個新的問題，即技術異化問題。大數據旨在為人們提供更為便捷的生活。日常生活中我們可以通過各組美食應用，根據該應用的數據調查結果，直接選擇出推薦的餐飲地點和食物。出行時點擊各種 GPS 應用軟件，直接獲取由數據分析所得出了“最佳”出行路線。這些生活點滴，我們一方面感受到方便，但是在不知覺中也喪失了個人的意志。這就是大數據技術異化一個很小的方面。我們過分的依賴于數據生活，放棄了甚至是失去了自我的選擇意志。

三、大數據技術倫理問題治理的理論進路思考

通過對大數據技術的倫理問題的淺析，不難看出造成這諸多問題的原因是多方面的。一是從數據的來源主體來看，大眾缺乏隱私意識，同時隨著大數據技術帶來的利益使得大眾對于該技術的價值標準出現了偏差。二是由于數據的收集與記錄范圍之廣，數量之大，表現出數據的混雜性和海量性。這就造成了監管在范圍上和投入管理的成本巨大。三是由于大數據技術的發展趨勢是在飛速發展，相關的法律法規未能及時更新，造成了一些監管漏洞，使得不法分子有孔可鉆。

（一）從個人角度

個人作為在大數據技術的發展和應用的過程中的個體參與者，要承擔一定的責任。個人要在行為的事先、主動地根據道德規則對自身行為可預見的結果負責。主要體現在自主地保護個人數據的隱私，加強隱私保護意識，提高“數據意識”，并積極參加社會調研。

（二）從企業角度

在當今的社會形態下，企業毋庸置疑的扮演著數據技術掌控者的角色，企業應肩負起促進大數據技術健康穩妥發展的重責，企業接觸用戶信息并服務于用戶。企業的責任在于，保護用戶數據隱私、避免大數據技術被二次利用。掌握技術者有義務保護數據提供者的隱私信息，特別是掌握著海量用戶信息的大型企業，更應當具備保護數據安全，保護用戶隱私的責任意識。掌握技術的企業盡力為維護用戶的個人隱私著想，企業才會得到用戶的信任，贏得客戶，打造互惠互利的社會關系，營造“共贏”局面。

（三）從政府角度

政府在大數據技術的應用與進程中扮演著宏觀調控的領導角色，必須加強應用對策。通過多重渠道宣傳相關的信息，促使全名關注數據意識。加強對專業人士的監管力度和教育。由于大數據技術涉及面廣，人員復雜，就需要對專業人士的職業道德素養進行強化，從源頭上把控好數據技術的應用。同時對數據使用者進行更全面且嚴格的監管，建立和健全相關的法律法規確保任何組織和企業不得擅自使用盜用他人數據信息；對個人信息保護加大立法力度，充分設計執行制度，進一步落實事前監管制度，尊重隱私，防止個人數據信息進泄露，讓大數據下的倫理問題得以更好地處理和解決。

在文明發展成果越發豐碩的今天，人類追逐理性、追求科學步履不停，但仍需適當的停下腳步去反思，反思過去犯下的錯誤。諸多的科幻作品也已經給出了預警，技術的濫用最終將會動搖了我們對“人”的界定，傷害人與人的基本關系。這并不是一種所謂的被害妄想，也并不是悲觀科學主義，而是應該有的科學意識。倫理學也并非會阻礙科學的發展，而是對科學作為社會建制的一種規范。科學如果一定有其目的，那么它終究也只不過是一種工具，而倫理卻是立人之本。倫理的意義就在于匡正人的社會秩序，維護社會的穩定運轉。科技旨在為人謀福利，那就是在為這個社會服務，因而難免就存在一些不可跨入的倫理“禁區”。科學技術與倫理道德其二者的關系始終是一個良性的循環，兩者是相互推動。科學技術促進倫理秩序的變化，倫理秩序的變化又對科學發展提出新要求、新限制。

參考文獻：

[1]黃欣榮.大數據哲學研究的背景、現狀與路徑[J].哲學動態，2015（07）：96-102.

[2]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業與我們的生活[M].廣西師范大學出版社，2013：22-28.

作者簡介：朱沁卉（1993-），女，安徽霍山人，研究生在讀，研究方向：科學技術哲學。