國有大型企業后勤智能化技術應用發展展望

周斌 聶查

摘 要：現代信息技術的快速發展，將最終對后勤領域完成面向效率提升的智能化改造，產生深刻的變革。本文針對大連船舶等大型國有企業的后勤智能化技術應用發展進行展望，認為未來的后勤從業務角度看，將實現端到端的業務流程，實現“一站式”工作，達到扁平化管理和協同化保障的目的；從技術的角度看，后勤業務場景將最終濃縮在一個智能平臺上，以事務驅動為中心，最終實現各種后勤資源的交互。

關鍵詞：國有大型企業；智能化后勤；高新信息技術應用

1 緒論

隨著現代信息技術的快速發展，必將對國有大型企業的后勤領域的服務和效率提升產生積極影響，引發深刻的變革。未來的智能化后勤可以總結為：在后勤智能基礎設施的支持下，在云端用人工智能的方法來處理后勤大數據，實現各類后勤業務的運營。一體化信息平臺將最終具備的四種基本能力：1）感知能力：以各類末端探頭傳感器設備作為感知元件，最終實現物與物、物與人、人與人的互聯互通；2）記憶和思維能力：以云存儲平臺作為載體，大數據分析作為邏輯思維，實現數據追溯和可視化展示；3）學習和自適應能力：依靠大數據的海量信息，自行模擬和構建相應的模型結構，不斷與歷史數據進行耦合，形成狀態曲線和參數；4）行為決策能力：借助大數據智能分析技術實現海量信息的處理和決策，支持整個系統能模仿人工AI的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷的能力，同時，還可自行解決在實際運營過程中發生的某些特定問題。

智能化后勤的重點內容包括：夯實智能基礎設施，實施智能運行，開展智能服務，發展后勤產業。圍繞著這些內容，下面將從三個方面進行展望。

2 構建新一代的信息基礎設施

要建設智能后勤必須構建新一代的信息基礎設施。可以預想，隨著新一代智能信息基礎設施的逐步完善，將最終實現后勤領域中各類設備設施的連接，完成對各類后勤資源中物理對象和信息的智能化感知、識別、定位、跟蹤和監管，最終實現物與物、物與人、人與人的互聯互通。在這種形態下，智能后勤將最終成為一個相互作用的智能系統，而在這個系統中，信息技術將與其它資源要素優化配置并共同發生作用，促使后勤領域更加智慧的運行，“各取所需”是智能后勤最終的目標。

3 研發智能化的一體化后勤工作平臺

智能后勤的發展，其本質在于信息化的融合，各類運行系統之間的交融協作，使得業務與效率在信息交互階段有著本質性的提升，從而達成有效的服務和管理。在一體化平臺的支撐下，實現對后勤各“部件”的運行系統、管理系統和業務保障系統進行大集成大協同。后勤作為典型的技術應用行業，必然面臨一個數據密集型處理環境，其核心是通過對運行、服務和管理數據的透徹感知，由互聯互通的系統匯聚海量多源異構的數據。這些海量數據經過數據智能處理，成為充分可用的信息，然后結合各個業務領域模型，發現各領域知識的規律，作為領域決策的依據，借助云計算、大數據及智能分析技術可實現海量信息的處理和決策支持，同時通過互聯互通的系統提供智能應用服務。

4 深入探索研究新一代人工智能在后勤領域的應用

人工智能是物聯網、云計算和大數據結合的產物，隨著基于物聯網的基礎設施的完善，它將成為大數據最大、最精準的來源，人工智能離不開大數據，更是基于云計算平臺完成深度學習進化。人工智能這一突破，將會是不弱于互聯網對人類產生深遠影響的另一項技術，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

隨著人工智能上升到國家戰略，頂層設計框架搭建完成，產業發展有望持續提速，人工智能將形成先進的信息技術，集聚各類資源的創新生態，促進在后勤各領域應用。未來智能后勤業務流程可以總結為：通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云平臺，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智能為后勤領域各類業務提供更好的服務，這必將是后勤領域信息技術進化的方向。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智能全球領軍企業和品牌。這些領域在后勤中有著巨大的應用前景，將為后勤各類業務創新形態的出現提供肥沃的土壤，勾勒出巨大的想象空間。

可以預見的是，人工智能將廣泛應用于后勤領域中，5秒以內的重復機械勞動，可標準化模式化行為機制，危險繁重困難復雜的領域，以“智能代工”為目標的智能機器人將走進后勤領域運營的細枝末節。掃地、擦窗等清潔工作有清潔機器人，每個員工都會有一個AI（人工智能）伴侶，每一輛車都會裝上一個AI系統，后勤客服平臺將完全由24小時客服機器人替代，用深度學習的方式隨時響應用戶的相關需求，公務用車將完全由自動駕駛汽車等智能運載工具來承擔。

以后勤領域安防為例，在智能樓宇中，人工智能成為建筑的大腦，智能樓宇的人工智能核心，匯總整個樓宇的監控信息、刷卡記錄，室內攝像機能清晰捕捉人員信息，借助于計算機視覺識別技術，在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，進行人員身份認證。根據工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間，發現違規探訪行為，確保核心區域的安全。同時，在小型基建的視頻監控布控中，借助人工智能，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測。

在后勤領域認知與決策方面，特別是邏輯決策領域，借助云計算、大數據及人工智能將比我們生物學的大腦更高效。

5 結論

未來的后勤從業務角度看，將實現端到端的業務流程，實現“一站式”工作，達到扁平化管理和協同化保障的目的；從技術的角度看，后勤業務場景將最終濃縮在一個智能平臺上，以事務驅動為中心，最終實現各種后勤資源的交互。未來的智能化后勤可以總結為：在構建后勤智能基礎設施的基礎上，在云端用人工智能的方法來處理后勤大數據，實現各類后勤業務的運營；通過研發后勤領域一體化信息平臺，將實現感知能力；云存儲平臺作為載體，大數據分析作為邏輯思維，實現數據追溯和可視化展示；具備自學習能力和行為決策能力。

參考文獻：

[1]陳祖濤.基于商務智能技術的企業商務過程優化研究[D].武漢理工大學，2007.

[2]張妍.企業經理信息系統中信息支持系統的研究[D].北京林業大學，2007.

作者簡介：周斌（1963-），四川成都人，工作單位：大連船舶重工集團有限公司營銷部，研究方向：項目管理與企業管理；聶查（1983-），遼寧阜新人，本科，沈陽工業大學畢業，助理經濟師，研究方向：項目管理與企業管理。