基于大數據環境下的電力營銷信息化建設的探討

于麗英

摘要：由于我國信息技術革命與創新的周期越來越短，傳統的一些企業運行的發展方式不能滿足企業互相競爭的要求和企業自身服務發展的水平，基于此，大數據成為電力營銷信息建設的重要方法和發展的主要方法之一。

關鍵詞：大數據環境；電力營銷；信息化建設

1建設大數據平臺的結構規劃

1.1科學結構給電力營銷帶來的優勢

既然要將電力營銷步入信息化，那么科學的大數據平臺構建必不可少。大數據平臺整體框架是由傳統數據的倉庫、訪問大數據的系統、調度大數據系統、備份和恢復、網絡層、數據管理、商業智能應用、操作系統、服務器等功能模塊構成。具體框架的詳細構圖如圖1所示。

首先，大數據的儲存模塊和處理模塊一般都是在服務器、虛擬機或操作系統上進行建立的，通過將收集而來的用戶信息加以儲存后處理分析，尋找出現今用戶的用電需求，突出其個性化的特點，以因地制宜的使用信息化營銷推廣電力。其次，互聯網作為已經覆蓋世界的全球化網絡，它存在著大量的用戶信息，是研究調查數據的一大重要來源，能夠為營銷方研究用戶的消費心理提供了可觀的分析資料。因此儲存和處理的數據來自于網絡層。然后，將搜集而來的大量數據進行科學合理的劃分層次，提高了分析效率，加快了結果的產生。針對所得結果，能夠有目的的改善傳統企業服務意識弱的缺陷。大數據的調度模塊的主要功能是對大數據進行調度和組織，是進行大數據分析的前提條件。最后，分析、統計和查詢等功能來源于大數據的調度上部，即是企業要使用的智能應用層。統計、查詢功能的運用讓營銷方及時了解用戶的用電信息，挖掘用戶的用電深度，這成為了電力營銷信息化優于傳統市場營銷的一大亮點。

1.2大數據的應用平臺

（1）預測用電的負荷。以往對用電負荷進行預測是根據用電負荷相關的歷史數據進行的，但由于每個地區的氣溫差是不同的，還有每個行業之間的負荷特性也是不同的，這也原因都會影響用電負荷的精確預測。利用大數據對企業短時間的用電負荷進行預測，同時與傳統的方法協調使用，這樣可以更好的提高用電負荷的準確預測。

（2）采集用電信息。在大數據平臺的基礎上，將電力營銷系統中相關的數據或是外部其他數據（如地理、天氣、溫度等）一起進行分析，然后對設備故障、停電等問題進行預測，之后工作人員可以根據分析的結果，做好預防工作和應對措施，以減少出現電量浪費和安全的問題。大數據平臺關于用電的數據有異常事項的處理、報文數據的分析、防竊電的分析等。

（3）評估電費的回收風險。電費回收風險主要是用戶對繳納電費的相關意愿以及能力等綜合表現，目前主要是通過定量和定性兩部分對電費回收風險進行評估。在大數據系統中，把客戶的服務記錄、客戶相關的檔案信息等數據提取出來，分析一下用戶的歷史信用數據、償債的意愿、償債的能力等方面，然后對用戶的信用進行公正、客觀的評估。

（4）分析客戶服務。在大數據中對客戶的服務記錄、客服中心、相關檔案、客戶投訴信息、來電的錄音記錄等進行分析，總結一下客戶的話務習慣、渠道偏好、投訴意見、敏感標簽、來電滿意度等。在對客戶的服務進行分析時，可以得出客戶的行為訴求有關的規律、特征、共性等信息，從而準確的了解客戶的訴求，對其進行針對性的服務，以提高客戶的服務滿意度和用電體驗等，這樣也有利于客戶進行新的營銷和服務模式構建。

2大數據環境下的電力營銷信息化建設的重要方法

2.1完善電力營銷信息化建設的體系和框架

一方面，通過大數據的應用，讓電力營銷公司更加準確地掌握客戶的信息，讓信息的采集、儲存、分類、應用與配置的效率提高，更加準確地了解客戶的需求，能夠讓電力營銷信息化建設的體系更加完善，框架更加合理，同時還需要注重大數據互通平臺的建設，以更好地提高數據信息的使用效率，為電力營銷信息化建設工作的開展奠定良好的基礎；另一方面，通過提高企業員工的素質，通過培訓、游戲競爭等形式，增加員工對大數據的了解與掌握，增加員工的能力素養和工作效率。為整個電力營銷信息化建設提供技術支持和人力保障。

2.2增加技術的創新性

由于科學技術發展迅猛，呈現出日新月異的特點，因此以信息為依托的一些企業發展方式也需要與時俱進，使電力營銷信息化建設不與時代脫軌，不斷發展壯大，甚至實現產業的拓展與延伸，擴大產業鏈，實現產業的增值服務，實現電力營銷信息化建設效益的最大化，如可以進行相關app的創造與應用，通過后臺的運行，根據客戶的需求和歷史應用痕跡提供較為合理的應用方法，有時可以進行線上繳費等方法，滿足人們的需求，更加高效的完成整個電力營銷信息化建設的流程，實現技術應用的創新性，同時還可以借助大數據技術手段，推動電力營銷數據信息的自動化錄入，以更好地提高信息的全面性、準確性和系統性，并構建多平臺信息查詢與業務辦理功能，從而有效提高數據信息的利用效率。

2.3及時進行預測、評估與反饋

整個電力營銷信息化建設是一個完整的過程，數據化的廣泛利用，使數據的錄入更加有效和準確，通過對客戶以前的用電負荷、用電習慣等的記錄，為客戶提供更為合理與科學的電力營銷信息建設系統，讓客戶更加放心的應用。同時，在大數據的背景下，能夠根據客戶以前的經驗和歷史方法，對客戶的需要進行一定的預測，通過聯網的大背景，使地域之間也能有所交流，有所合作，有所競爭。

3結語

總之，我國電力營銷信息化建設現狀存在著與數據聯系不夠密切、地域化偏差大、描述性不強等問題，而數據化背景下的電力營銷信息建設能夠對電力營銷進行合理的預測，提高了電力營信息化建設的框架結構、增加技術的創新性，及時進行預測和評價與反饋來加強電力營銷信息化建設，為我國電力營銷信息化建設提供典范和經驗。

參考文獻：

[1]王志堅.基于大數據平臺的電力營銷信息化建設分析[J].內蒙古電力技術，2016，（4）：17-22.

[2]林舒靜.基于大數據平臺的電力營銷信息化建設[J].科技尚品，2016，（12）：151.

（作者單位：國網遼寧省電力有限公司大連供電公司）