淺析人工智能的應用與發展前景

趙雙雙 苑修錦 陳圣勇

【摘 要】人工智能興起于20世紀50年代中期，至今只有60多年的歷史，已經被廣泛地應用到了人類生活的各個領域。人工智能的發展十分迅速，給人類的生產生活帶來了極為深遠的影響。隨著科技的進步，人工智能也在不斷發展，在未來仍有極大的發展空間。論文主要探討了人工智能的發展史及其在人類社會生活領域的應用，并對人工智能的發展前景做了大膽的預測。

【關鍵詞】人工智能；應用；發展前景

一、人工智能概述

（一）人工智能簡介

人工智能簡稱AI，英文全稱為Artificial Intelligence，最早于1956年在Dartmouth學會上提出，它是在多門科學的基礎上提出的，包括計算機科學、神經心理學、哲學、語言學、控制論、信息學等，是一門綜合性的邊緣學科，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的新的技術科學。人工智能不單單是一個特定的技術，它所研究的往往是能創造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應用程序，處理的任務也遠遠超出了簡單計算，從學習感知規劃到推理識別控制等等。人工智能雖然不是人類智能，但卻可以像人一樣進行思考，甚至在將來有可能超過人類。

綜上所述，人工智能這門學科不是人人都可以從事的，它要求研究人員既要懂得心理學、哲學和計算機知識，也要懂得推理、邏輯、語言處理等，是一門非常具有挑戰性的工作。到了21世紀，人工智能的發展已經越來越成熟，并且被廣泛地應用到了生活的各個領域，可以說，人工智能帶來的科技產品是人類智慧的反映和延伸。

（二）人工智能的發展歷史

1950年，英國數學家A.M.Turing在他的論文《計算機能思維嗎》一文中率先提出計機器能夠思維的構想，為人工智能的提出和發展奠定了基礎。

1956年，以麥卡錫為首的一批專家和學者聚集在達特馬斯大學，研究和討論了關于機器模擬智能的一系列問題，并首次提出“人工智能”這一概念，這批學者全是來自各個領域的專家，這次討論會標志著“人工智能”這一新學科的誕生。

人工智能的發展主要分為五個時期：孕育時期（1956年前）、形成時期（1956-1970年）、黯淡時期（1966-1974年）、知識應用時期（1970-1988）、繼承發展時期（1986年至今）。雖然人工智能不可避免地經歷了所有和新生事物一樣的命運，即發展的低潮時期，然而到了80年代，計算智能、人工神經網絡、機器學習以及行為主義的發展，使得人工智能迎來了轉機，得到了越來越廣泛的應用，并逐漸深入到了其他科學領域中。

1997年，IBM公司研發的“深藍”計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，引起了全世界的轟動，2016年，谷歌研發的“阿爾法圍棋”再次戰勝了國際圍棋大師李在石。人工智能的發展，使得人類看到了未來發展的無限可能。

二、人工智能的應用

人工智能是一門綜合性學科，匯集了計算機科學、心理學、生理學、語言學、哲學、信息論、控制論等多個學科的知識，隨著經濟的發展和科學技術的進步，各種新思想、新理論和新技術不斷涌現，使得人工智能的研究和應用領域也在不斷擴展，給人們的生活帶來了極大的方便。

（一）智能感知

智能感知重點研究基于生物特征、以自然語言和動態圖像的理解為基礎的“以人為中心”的智能信息處理和控制技術、中文信息處理；研究生物特征識別、智能交通等相關領域的系統技術。它是用計算機代替人類或幫助人類感知的模式，即讓計算機系統具有模擬人類通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環境的感知能力。同時，智能感知還可以建立一個生成和理解語言的軟件環境，即利用計算機閱讀文本資料，從而建立一個內部資料庫，這個資料庫可以將句子從一種語言轉換為另一種語言，實現根據指定的指令來獲取知識。

（二）機器人學

在現代社會，機器人已經廣泛應用于農業、工業、旅游業、商業、海洋、空中、國防以及普通人的生活中。從機器人手臂的最佳移動方案到實現機器人目標的動作序列的規劃方法都是機器人學所要研究的范圍。目前對于機器人的研究近停留在使機器人按照預先設計好的程序重復進行某項工作的簡單操作，即“機器人中的植物人”。不過我們相信，對于機器人學的研究將不斷促進人工智能的發展，并使機器人學的研究體現出越來越廣泛的學科交叉性。

（三）智能推理

智能推理包括問題求解、邏輯推理與定理證明、專家系統和自動程序設計。1997年，IBM公司研發的“深藍”計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫就是其中一種應用。運用人工智能，可以將很難的問題分解為比較容易的問題，同時運用有關假設推理和直覺技巧的知識，可以在人類難以解決的問題或者不完全、不精確和不確定的問題上得到結論。讓計算機學會人類的編程理論并自行進行程序設計對于人類尋求問題解決策略具有至關重要的作用。其中，邏輯推理是人工智能研究中最持久的領域之一。

（四）機器學習

機器學習是人工智能的一個重要領域，主要指通過讓計算機在數據中自動分析獲得規律，從而獲得“自我學習”的能力，并利用規律對位置數據進行判斷和預測的方法。機器學習是研究如何使用機器模擬人類學習活動的一門科學，也是一個一直受到關注的理論領域，已經被廣泛地應用到人類的學習和生活領域。另外，機器學習有助于發現人類學習的機制，也有利于揭示人類大腦皮層的奧秘，這對人類未來的研究發展來說，無疑具有重要的意義。

三、人工智能的發展前景

目前，人工智能已經廣泛應用到人類生活的各個領域，給人們的工作和生活帶來了極大的便利，縱觀人工智能的發展，未來仍有無限的可能性，仍有很多未開發的領域等待我們去探索。

第一，在未來，人工智能會承擔更多、更復雜、更智能的工作。如今的人工智能仍然需要根據人工設定的程序來運作，仍處于智能感知階段。未來的人工智能，機器人會更加智能，可以更好地學習并掌握知識，同時機器學習算法在數據分析方面的應用，使得機器可以取代手工數據和模型設計，實現數據監管和分析等工作，從而解放人力，讓數據科學家可以將時間和精力放在更值得研究的方向上去。

第二，人工智能使人類的生活更加方便快捷。人工智能與各行業的廣泛深度的結合，使得人工智能的應用得以走進每個消費者的生活。在醫學、教育、交通、國防、金融、計算機家居等各個方面都可以看到人工智能的影子，移動支付、VR技術、智能家居、智能制造、無人駕駛等在將來都可以得到廣泛的應用，所以這些都有賴于人工智能技術的發展與創新。

四、結語

人工智能使現代科技發展的成果，現代生活的各個領域無不滲透著人工智能的影響，而且會在未來發揮更重要的作用。人工智能作為人類思想的產物，是人類智慧的高度反映。

在未來，人工智能一定會成為全球新一輪產業革命的引爆點，成為經濟發展的重要推動力量，誰在這場產業革命中抓住機遇、搶占先機，誰就能獲得新一輪產業革命的主動權。因此，我們要及時總結人工智能發展過程中的經驗和問題，從而趨利避害，為人類謀取更多的福利。

【參考文獻】

[1]李俊平.人工智能技術的倫理問題及其對策研究[D].武漢理工大學.2013

[2]陳晉. 人工智能技術發展的倫理困境研究[D].吉林大學，2016.

[3]楊帆. 人工智能技術應用的倫理問題研究[D].云南師范大學，2017.

[4]焦鏡竹. 人工智能技術應用發展中的人權倫理問題研究[D].延邊大學，2017.