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基于DEA方法的中國工業企業科技創新效率評價

2018-10-17 08:54:00孫春陽
西部皮革 2018年18期
關鍵詞:效率科技企業

孫春陽

(新疆大學,新疆 烏魯木齊 830000)

1 中國31省工業企業科技創新效率分析

1.1 投入產出指標的選取及數據來源

本文選取了我國工業企業科技創新投入產出效率的評價指標,投入指標有規模以上工業企業R&D經費內部支出、規模以上工業企業R&D人員投入;產出指標為規模以上工業企業新產品產值。

1.2 31省工業企業科技創新效率的計算及分析

應用DEAP2.1軟件,計算了2013-2015年中國31省工業企業科技創新效率,結果如表1所示。

表1 2013-2015年31省工業企業科技創新綜合效率比較

1.2.1 結果的描述

從表1我國31省工業企業科技創新相對效率值可以看出,從2013-2015年,我國31省中,平均科技創新綜合效率值分別為0.646、0.626、0.620。總體來說我國31省紡織業的效率均值變化不大,期間效率值為1、實現DEA有效的單元有3個、2個、1個。由3年平均值看出,31省DEA值均小于1,即處于DEA非有效狀態。其中河北、山西、內蒙古、黑龍江、福建、四川、貴州、云南、西藏、陜西、青海以及寧夏等12個省份效率值低于31省平均效率值,說明這15省工業企業科技創新效率要明顯低于我國其他省份。

我國31省工業企業科技創新純技術效率和規模效率的平均值分別為0.682和0.933。其中江蘇、浙江、湖南這3省的工業企業科技創新純技術效率值為1,而31省中只有北京的工業企業科技創新規模效率值3年平均值為1,其余28省純技術效率值不為1,30省規模效率值不為1,純技術效率值不為1說明對這28省的工業企業科技創新投入的資源不合理;而規模效率值小于1說明需對工業企業科技創新投入產出規模水平進行調整,從而提高這些省份紡織業的規模效率。

2 主要結論

(1)我國工業企業科技創新效率的關鍵指標為規模以上工業企業R&D經費內部支出X1、規模以上工業企業R&D人員投入X2、規模以上工業企業新產品產值Y1。

(2)中國31省工業企業中,2013-2015年科技創新綜合效率平均值31省均小于1,DEA均非有效。DEA非有效的地區間科技創新效率差異較大,主要是純技術效率非有效引起的。

(3)31省工業企業中,2013-2015科技創新平均總效率、純技術效率和規模效率都小于1的省份,分別有天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等27個省份。

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