北京市乘務管理員安全勝任特征模型構(gòu)建研究*

高 瑩，王 寧，吳 祥

(中國地質(zhì)大學(北京) 工程技術(shù)學院，北京 100083)

0 引言

近年來，公共交通已經(jīng)成為北京大多數(shù)市民的出行工具，但也是易發(fā)生突發(fā)性安全事件的重點場所[1～2]，公安部要求逐步在大中城市重點線路、重點時段的地鐵和公交車上配備乘務管理員。乘務管理員的職位空缺吸引的求職者數(shù)量較多，造成供不應求的現(xiàn)象，但求職者的素質(zhì)差異較大，對乘務管理員安全職責與要求的認識也不統(tǒng)一，同時保安公司由于缺乏明確的標準和科學的方法，無法甄別出具有何種素質(zhì)的員工能勝任這一崗位。因此，研究北京市乘務管理員的安全勝任特征具有積極的理論意義和實踐價值。

1973年，McClelland[3]首次提出了“勝任特征”概念，并將直接影響員工績效的個人特質(zhì)和行為特征稱為勝任特征；Chang等[4-5]認為職業(yè)安全健康崗位人員的角色和功能及其相應的勝任水平，可以促進整個項目安全績效的提高；Okun和Guerin[6]認為勝任特征是保障工作安全和健康學習的基礎(chǔ)。因此，職業(yè)安全健康專業(yè)人才勝任特征已成為人力資源管理和開發(fā)的重點[7]。目前，勝任力在我國已有大量研究，田水承等[8]探究出煤礦班組長勝任特征包括安全實踐能力、人際合作能力、自我發(fā)展能力、管理能力、職業(yè)素養(yǎng)5個維度；袁軍等[9]發(fā)現(xiàn)總監(jiān)理工程師的勝任力模型在人際關(guān)系、管理技能、專業(yè)能力、個人特質(zhì)等4個方面的相關(guān)程度較高；沈洪洲[10]指出道德品質(zhì)、知識技能、動機與定位、個人素質(zhì)這4個方面可用于篩選合格的應急信息管理眾包參與者；王永剛等[11]指出能力、知識、個人特質(zhì)對航空安全員勝任特征影響極大。但由于乘務管理員與航空、煤礦等行業(yè)背景均不相同，無法直接引用現(xiàn)有安全勝任特征成果。因此，揭示北京市乘務管理員安全勝任特征，需要在綜合已有研究成果的基礎(chǔ)上進一步加強實證性研究。

1 勝任力特征提取及問卷設計

1.1 乘務管理員勝任力特征獲取

乘務管理員處理突發(fā)事件的工作性質(zhì)與警察、空中交通管制員的工作性質(zhì)較為相似。范瑛等[12]認為警察應當具備服務意識、責任心、分析能力、勇敢、擒敵技能、基礎(chǔ)法律知識等勝任力特征；王永剛等[11]、李敬強等[13]指出空中交通管制員應具備英語溝通能力、事件談判能力、裝備使用能力、計算機能力、榮譽感強、自信、正直、公正、冷靜、細心、安全意識、應急處置能力、組織協(xié)調(diào)能力、急救知識、學習能力、心理抗壓能力、抗干擾能力、精力分配能力、情緒控制能力等勝任力特征。

結(jié)合行業(yè)背景，筆者做了進一步分析。乘務管理員作為安全工作者，應具備職業(yè)歸屬感、安全意識、風險辨識能力、主動性[14]等特質(zhì)。為了能夠有效應對突發(fā)事件，應具備風險洞察力、信息識別與處理能力[15]以及安全專業(yè)知識[16]。另有研究表明，擁有敬業(yè)精神、人格魅力、團隊意識、良好身體素質(zhì)、環(huán)境適應能力、自律、樂于接受挑戰(zhàn)、能夠協(xié)調(diào)人際關(guān)系特征的人能更好地完成任務[17-18]。

1.2 乘務管理員勝任力特征初步確定

選取北京市7個公交總站進行深度訪談，訪談對象包括乘務管理員和管理人員，共計40人。得到頻次超過(包括等于)15次的勝任力特征共計35項，將頻率低于15次的勝任特征刪掉，包括計算機能力、人格魅力、正直等，最終得到了乘務管理員勝任力初始特征集合，具體結(jié)果見表1。

表1 勝任特征訪談頻次統(tǒng)計Table 1 Frequency statistics of competency characteristics

1.3 問卷設計

采用調(diào)查問卷法調(diào)研乘務管理員安全勝任特征，調(diào)查問卷共包括問卷說明、基本信息調(diào)查以及對北京市乘務管理人員安全勝任特征結(jié)構(gòu)的測量問題3個部分。測量題項在表1基礎(chǔ)上獲得，采用李克特五點法，即分別用1～5代表“非常不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“非常同意”。

本次研究共進行2次問卷發(fā)放。第一次使用自編的北京市乘務管理員安全勝任特征調(diào)研問卷初稿對被試進行施測，使用SPSS 22.0對獲得的數(shù)據(jù)進行探索性因素分析，整合分析結(jié)果得到乘務管理員安全勝任特征結(jié)構(gòu)的正式問卷；第二次使用正式問卷對被試進行施測，使用AMOS 22.0對獲得的數(shù)據(jù)進行驗證性因素分析，從而驗證問卷。第一次調(diào)查共回收152份問卷，其中有效問卷有137份，有效率為90.1%；第二次調(diào)查共回收245份問卷，其中有效問卷238份，有效率為97.1%。2次問卷樣本的人口統(tǒng)計學變量統(tǒng)計分析見表2。

表2 研究對象人口統(tǒng)計學變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計Table 2 Data statistics of demographic variables of the study object

2 問卷分析

2.1 問卷內(nèi)部有效性檢驗

使用SPSS 22.0軟件對第一次收集的數(shù)據(jù)進行探索性因素分析，根據(jù)臨界比值判斷問卷項目的鑒別度。首先求得問卷總分，將所得結(jié)果按從高到低進行排序，分別取前27%和后27%為高分組和低分組。進行獨立樣本t檢驗后，所得t值即臨界比值。通過對測量問卷進行項目分析后發(fā)現(xiàn)公正、榮譽感、環(huán)境適應能力和安全專業(yè)知識的t<3且p>0.05,同時考慮到乘務管理員實際的工作環(huán)境以及乘客需求，認為以上4項對于乘務管理員承認特征影響不大，所以予以刪除。在刪除上述4個題項后，對保留的題項進行因素分析，從而確定公共因素和公共因素包含的項目。使用KMO系數(shù)和球形檢驗來判斷數(shù)據(jù)是否適合進行因素分析，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，勝任特征問卷的KMO值為0.877，大于0.7，并且Bartlett球體檢驗的P值顯著，說明該問卷適合做進一步的因子分析。

表3 KMO與Bartlett檢定Table 3 KMO and Bartlett verification

2.2 因子分析

對31個項目采用主成分分析和最大變異法旋轉(zhuǎn)進行分析。根據(jù)特征值(>1)和碎石圖確定公共因素，可獲得6個公共因素。通過分析發(fā)現(xiàn)自律、職業(yè)歸屬感、接受挑戰(zhàn)和主動性因子載荷過低(<0.5)，自信和勇敢存在交叉負荷，第5個因素僅包含敬業(yè)和責任感，第6個因素僅包含服務意識，因此考慮將其刪除。對剩下的22個題項重新進行因子分析，得到4個共同因素。將這4個共同因素分別命名為專業(yè)能力、安全素質(zhì)、應變能力和發(fā)展?jié)摿ΑＰD(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)如表4所示。

表4 乘務管理員安全勝任特征因子載荷系數(shù)Table 4 Load factor of public traffic security personnel safety competency factor

續(xù)表4

2.3 信度檢驗

在因素分析之后，還需進行信度檢驗，其中最常用的是Cronbach’sα系數(shù)。對初始問卷進行信度分析，發(fā)現(xiàn)各維度和整體的信度都大于0.85，說明正式問卷的內(nèi)在一致性較高，分析結(jié)果如表5所示。

3 實證研究

3.1 初始模型評價及修正

使用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法分析第二次獲得的數(shù)據(jù)，從而獲得乘務管理員安全勝任特征之間的關(guān)系，建立初始模型。使用AMOS 22.0對結(jié)構(gòu)模型各個適配度指數(shù)進行評價，結(jié)果顯示χ2/df=2.805, RMSEA=0.079<0.08，達到理想水平，而GFI，AGFI和TLI等指標未達理想，因此需對模型進行修正。

本次研究主要根據(jù)修正指數(shù)MI值來對初始模型進行調(diào)整，每次修正只增加1個路徑。通過不斷修正，最后TLI=0.912，CFI=0.924達到理想水平，雖然NFI=0.874未達理想，但與理想值相差不大，所以模型可接受，具體如表6所示。

表5 乘務管理員安全勝任特征初始問卷信度分析Table 5 Reliability analysis of initial questionnaire on public traffic security personnel safety competency characteristics

表6 乘務管理員安全勝任特征修正模型整體適配度估計Table 6 Estimation of the overall suitability of public traffic security personnel safety competency modified model

注：***為p﹤0.001。

3.2 模型結(jié)果分析

運用乘務管理員安全勝任特征，構(gòu)建乘務管理員安全勝任特征結(jié)構(gòu)模型。通過AMOS 22.0軟件對乘務管理員安全勝任特征結(jié)構(gòu)模型進行檢驗，得到其標準化路徑系數(shù)，具體如圖1所示，其中e1表示變量A1的殘差項，e2表示變量A2的殘差項，以此類推。

圖1為乘務管理員安全勝任特征結(jié)構(gòu)模型檢驗結(jié)果，從圖可知，乘務管理員安全勝任特征在專業(yè)能力、安全素質(zhì)、應變能力和發(fā)展?jié)摿?個維度的標準化系數(shù)分別為0.85，0.95，0.17和0.55，說明乘務管理員安全勝任特征受安全素質(zhì)影響最大，其次是專業(yè)能力，最后是發(fā)展?jié)摿蛻兡芰ΑＰ畔⒆R別與處理能力是乘務管理員勝任工作最重要的專業(yè)能力，擒敵能力和裝備使用能力次之，談判能力影響最小。安全素質(zhì)維度中安全意識對安全素質(zhì)因素影響最大，細心和法律法規(guī)次之，注意力分配最小。應變能力維度中應急處置能力對應變能力因素影響最大，情緒控制能力和心理抗壓能力次之，抗干擾能力最小。發(fā)展?jié)摿S度中，人際關(guān)系對發(fā)展?jié)摿σ蛩赜绊懽畲螅瑢W習能力次之，英語溝通能力最小。具體結(jié)果如表7所示。

圖1 乘務管理員安全勝任特征結(jié)構(gòu)模型檢驗結(jié)果Fig.1 Public traffic security personnel safety competency characteristics structure model test result

維度標準化路徑系數(shù)指標標準化路徑系數(shù)安全素質(zhì)0.95安全意識0.81細心0.78急救知識0.78冷靜0.74法律法規(guī)0.70團隊意識0.66注意力分配0.58專業(yè)能力0.85信息識別與處理能力0.83擒敵能力0.81裝備使用能力0.81風險洞察力0.78組織協(xié)調(diào)能力0.73談判能力0.73身體素質(zhì)0.65傳授知識能力0.28發(fā)展?jié)摿?.55人際關(guān)系0.93學習能力0.86英語溝通能力0.74應變能力0.17應急處置能力0.95情緒控制能力0.93心理抗壓能力0.87抗干擾能力0.41

4 討論

本次研究結(jié)果表明，專業(yè)能力、安全素質(zhì)、應變能力以及發(fā)展?jié)摿鶗绊懗藙展芾韱T安全勝任特征，且安全素質(zhì)對其影響最大。企業(yè)對于安全教育越重視，乘務管理員的安全素質(zhì)越高，安全勝任特征也越強。因此，加強企業(yè)的安全氛圍建設是促進乘務管理員提升安全勝任特征的一個重要的途徑。

同時，專業(yè)能力對乘務管理員安全勝任特征的影響僅次于安全素質(zhì)。由于乘務管理員的日常工作內(nèi)容需要及時有效地辨識出車上的危險源，因此需要具有極強的信息識別與處理能力。乘務管理員對打架斗毆、放火爆炸、以暴力方式阻撓或襲擊等行為應予以管束和制止，故還應具備一定的擒敵能力和裝備使用能力。

對比專業(yè)能力和安全素質(zhì)，發(fā)展?jié)摿εc應變能力對乘務管理員安全勝任特征的影響沒有顯著作用，可能是因為研究對象范圍過于狹小，不同企業(yè)對于乘務管理員發(fā)展?jié)摿蛻兡芰σ蟛煌硗猓瑯颖敬痤}時的主觀影響也較為嚴重。因此，造成與以往研究結(jié)果不同的現(xiàn)象，在今后的研究中可以擴大對樣本的調(diào)查，同時嚴格對有效樣本的篩選。

5 結(jié)論

1)乘務管理員安全勝任特征受4個維度影響，分別為專業(yè)能力、安全素質(zhì)、應變能力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2)安全素質(zhì)因素對乘務管理員勝任特征影響最大，專業(yè)能力和發(fā)展?jié)摿Υ沃瑧兡芰τ绊懽钚　Ｆ渲校畔⒆R別與處理能力和擒敵能力對專業(yè)能力因素影響最大，安全意識和細心對安全素質(zhì)因素影響最大，應急處置能力對應變能力因素影響最大，人際關(guān)系對發(fā)展?jié)摿σ蛩赜绊懽畲蟆?/p>

3)本研究構(gòu)建的乘務管理員安全勝任特征模型可以作為開發(fā)測評量表的基礎(chǔ)，為乘務管理員的甄選、考核、培訓等工作提供理論基礎(chǔ)和操作工具。