醫療健康大數據在慢性病管理中的應用

張燕

[摘要]慢性病是一種起病隱匿，并且在短期內無法治愈的病癥。近些年來慢性病的發病趨勢已引起了全球的關注。據研究表明，傳統健康管理模式不僅無法有效監控慢性病的發展趨勢，全面收集與整合慢性病患者的數據，而且不符合現代醫學行業的發展。與此同時，醫療健康大數據的廣泛應用為相關部門在慢性病的管理方面上，提供了新思路。鑒于此，本文主要針對“醫療健康大數據在慢性病管理中的應用”展開討論。

[關鍵詞]醫療健康大數據；慢性病；管理

如今，慢性病發病率的日益升高已成為我國重點解決的公共衛生問題之一。同時，我國屬于人口大國，近些年各種疾病發病率的上升也不斷增加公共衛生疾病的管理數據，使用傳統健康管理模式進行管理已具有一定難度。隨著現階段我國智能化、數據化的發展，疾病管理也進入數據管理時代，因此使用智能化、大數據等及時手段對當前慢性病患者健康數據進行管理迫在眉睫。健康大數據是使用全面監測、分析與評估等特殊方式對個體或全體進行干預的過程，旨在于通過監管提高個人與群體的積極性，加強對個人的病情管理，以此改善個人或群體的健康狀態。

一、醫療健康大數據在慢性病管理中的實際應用

（一）患者與家庭之間的健康管理

據研究表明，一般情況下約有80%的慢性病患者病情屬于低風險，在日常中需要依靠患者自身的健康管理與照護來抑制病情進展。這就說明，在家中行康復治療的慢性病患者與潛在慢性病患者，除了治療外，還需醫療健康大數據對自身健康狀態進行監測，一方面有助于嚴密監測慢性病患者的病情，另一方面也能促進患者自我健康管理能力的提高。

目前我國智能手機與智能設備的不斷發展，移動健康管理設備可通過分析慢性病患者的體征數據獲取血壓、心理與血糖等不同慢性病病情特征指標，同時還可針對慢性病患者的病情特征指標，獲取睡眠、飲食與鍛煉等生活方式與規律的指標。通過長期監測與收集患者的行為數據，可形成成患者實際病情、病情風險與健康現狀等各項信息的健康大數據。將數據上傳至平臺，有助于臨床醫師及時了解患者的病情與身體情況，并根據大數據對患者身體情況進行分析。同時，系統可根據患者健康狀態實施提供評估與預警功能，患者可翻閱自己診療信息、檢查結果與健康管理知識等，系統均會向患者提供健康指導等服務，以此提高慢性病患者對病情的重視程度與自身健康管理能力。

（二）社區慢性病管理

以往診療過程中，通常由醫師為患者病情進行指導，如此以來不僅會劇增醫師工作量，而且醫師也無法全面兼顧各個患者病情。大數據時代的到來，首先應更換原先以醫師作為主導的模式，其次將社區服務機構對慢性病患者進行集中管理轉變為居民自我健康管理，有利于患者、家庭、醫護人員與社區團隊在知情與有動力的情況下成為慢性病患者的服務伙伴。此外，通過構建社區衛生平臺，全面收集與整合患者的用藥數據、求診咨詢等健康數據，可建立起慢性病管理系統，其中以患者的健康檔案為主要內容，以計算機理論作為指導，為電子檔案服務平臺的搭建打造基礎。通過服務平臺，能夠改變家庭醫師與社區醫師在獲取患者各項指標情況過程中受時空限制的缺陷，同時在獲取患者各項情況后，家庭醫師與社區醫師可及時通過短信、電話等方式與患者取得聯系，結合患者病情對患者進行一對一的指導。通過在線隨訪長期跟蹤患者病情，有效結合疾病治療、健康指導等內容，向患者提供具有個性化與針對化的管理服務。此外，大數據還有利于整合各級醫療資源，相互聯通共享各醫療機構之間的信息，并建立個醫療機構之間的管理網絡，將慢性病患者早期的診治與后期的管理有效銜接，確保慢性病管理的連續性。在慢性病患者上轉時，通過數據庫有利于二級與三級醫師直接對慢性病患者的病情特征與危險因素等各項臨床資料進行了解，進而促進患者救治率大幅度的提高，在某個角度上說，可避免患者病情的反復檢查耽誤治療時間，對于減少患者的醫療費用與減輕治療負擔也有一定幫助。此外，醫護人員有效利用患者的健康大數據，并針對健康大數據展開詳細的分析，與患者病史數據進行結合，從中推斷患者治療期間的危險因素、短期風險與長期預后，可以為患者進行針對性的臨床干預。

（三）政策方面上的慢性病管理

從目前我國慢性病管理的現狀上看，大部分地區已對慢性病管理的有了重新的認識，并給予了一定的重視，同時將慢性病管理納入政府文件中。一般情況下，衛生計生行政部門有監管慢性病管理機構的權力，長期以往該部門也已收集到大量數據信息，是一個具有壟斷性的最大數據管理者。現階段電子政務建設的快速發展，我國政務應針對慢性病管理建立大數據控制中心，將各部門所擁有的數據庫集中于大數據控制中心，體現由底層數據向上層不斷展示的整個過程，同時以報表集成、可視化工具等方式協助政府對業務進行智能化與自動化分析，并不斷挖掘數據、更新數據，篩選與評估不同人群與地區有關慢性病的危險因素，觀察慢性病的發展趨勢，以便做好病情預警工作，并及時進行干預。此外，通過對慢性病發展趨勢的分析，也有助于及時優化資源配置，向公共衛生決策提供理論支持，為政府制定長期慢性病的管理體系提供依據，進而促進慢性病管理水平的提升。

二、在慢性病管理中大數據將面臨的挑戰

（一）慢性病管理中大數據的應用完善

微觀層面，當前我國慢性病患者以老年人居多，老年人不易接受移動設備，因此難以在老年人中普及移動設備健康管理觀念。同時，我國仍缺乏主要針對于慢性病管理的專業傳感器設備，一方面減少了患者的設備體驗，另一方面也降低了設備或APP的使用頻率，導致數據的收集出現中斷。

中觀層面，由個人、社區與醫院共同建立的電子健康數據檔案若想一蹴而就，仍具有一定難度，因此需要建立檔案后制定出相應的錄入標準與統一數據，指導慢性病患者參與到檔案的管理過程中。隨著信息化的發展，遠程在線隨訪模式也給醫院與患者帶來諸多便利，如何在缺乏面對面交流的情況下確保在線交流的有效性，同時準確無誤的向患者傳達醫囑，已成為社區對慢性病患者進行隨訪的重點解決問題。

宏觀層面，政府在決策過程中需要依靠大數據的分析與支持，并且數據的準確性可對政策制定的準確性造成影響。然而，大數據發展過程中，數據分析一直是最薄弱的環節，并且慢性病管理需多學科共同合作，這就導致在大數據實際操作中跨學科合作也是重點解決問題之一。此外，在大數據的管理與使用上，各級醫療機構、健康管理組織與設備運營商對政府也提出極為嚴格的監管要求。

（二）慢性病管理中大數據的科學處理

健康大數據的真正價值并非數據本身，而是通過對大數據的分析與處理而增加其自身價值。目前，大部分健康大數據均通過非結構化形式進行儲存，在患者個人、社區與政府對慢性病的管理過程中，患者收集的數據會逐漸增多，而社區建立的電子檔案與政府收集的資料中，或多或少會包含著表單、文獻與圖像等非結構化數據，并且很難界定該類數據的重要程度與信息量，一旦閑置后則會造成管理信息與實際操作脫節，給傳統分析技術帶來巨大挑戰。據研究表明，選取適當數據模型后再進行驗證與計算，并解決數據的多元性是有效利用大數據的重點，而加工利用大數據旨在于為醫療機構提供更合理的慢性病管理方案，但目前生活中醫生診斷數據與健康數據也缺乏互相借鑒與利用的機制，生物醫學與基礎醫學等技術水平使慢性病監測的發展遇到瓶頸，可見將大數據作為慢性病的健康管理仍具一定難度。

（三）慢性病管理中大數據的安全保護

對慢性病患者的長期管理中，大數據難免會涉及到患者的個人信息、身體狀況與病情等隱私信息，即使使用數字身份加密與去識別化等特殊處理，也無法確保不會出現泄密、盜用的現象。同時，數據的開放與共享均是在患者知情同意的情況下進行，因此在患者擔心信息泄密的情況下也會阻礙大數據的開放與共享。

（四）慢性病管理中大數據的開放共享

相關政策指出，在我國全面推動慢性病健康管理大數據的開放與共享，至2017年底，需基本呈現跨部門健康大數據資源共享的局面。但據目前管理現狀來看，慢性病管理應用與可傳遞設備等數據、資源極為復雜，在健康信息平臺中難以規范接入，并且社區與醫療機構尚未針對管理建立出統一的標準，使慢性病相關數據格式、內容與記錄等均不一致，無法實現各平臺數據聯通與有效整合健康數據。此外，若是信息得不到開放與互相利用，則會降低信息的使用頻率，或是使數據信息的發展受到影響。例如，衛生計生部門所管理的數據通常由機構內部使用，無法在管理領域信息中得到同步，從而限制信息數據的發展。

三、結語

隨著我國慢性病數據的不斷增長，使用醫療健康大數據對慢性病患者進行管理的優勢也逐漸引起了相關部門的重視。但是在大數據的管理中，仍存在著一定的挑戰與問題，需要相關部門加強管理，優化政策，以此提高大數據管理的安全性與有效性。