浙江省貨運量與經濟增長關系的協整研究

白婧毓

[摘要]由于公路運輸是浙江省經濟體系的基礎產業，因此準確掌握公路貨物運輸業的影響因素，對于促進浙江省經濟發展具有十分重要的意義。本文通過借鑒西方理論，以浙江省的公路貨運量為研究對象，選取了浙江省1978年一2015年的公路貨運量與GDP時間序列，運用實證分析的方法，建立公路貨運量和GDP之間的回歸模型，深入研究各個因素的影響，發現貨運量與GDP之間存在長期均衡關系。

[關鍵詞]貨運量；協整；時間序列

一、引言

貨運量很大程度上反映了現代交通運輸業的發展程度，同時也是城市經濟發展水平的一種體現。將研究視角進行細化，本文著眼于浙江省貨運量與GDP的關系，在二者定性分析的基礎上，通過計量經濟學中的協整理論、誤差修正模型等建模方法對浙江省貨運量與GDP時間序列數據進行實證檢驗，這對相關部門調整產業及貨運政策，引導交通運輸向更為健康的方向發展具有一定的理論價值和現實意義。

二、浙江省貨運量與GDP的協整關系檢驗

本章將基于上述理論分析，利用浙江省的相關變量的實際數據，運用協整理論及相關技術方法，對目前階段浙江省貨運量與GDP的關系進行數據檢驗。

（一）數據來源及處理

本文數據來自浙江省統計局的浙江1978年-2015年的貨運量與GDP近40年的樣本數據作為主要的研究指標。

利用R軟件分別繪制浙江省貨運量與GDP時間序列圖，如圖1與圖2所示：

通過上圖可得，38年來浙江省貨運量與GDP均呈現出明顯的增長趨勢，從1978-2015年整個時期來看，序列呈現一定的指數趨勢，具有明顯的非平穩性。

若直接用此處非平穩序列來建立模型，統計量的拒絕域遠遠超過了檢驗的正常值，按照一般的檢驗方法得出的接受假設很可能錯誤，會出現盡管基本序列不存在任何關系也可得到“偽回歸”模型。故需將本文非平穩序列轉化成平穩的。

對于含有指數趨勢的時間序列，可以通過取對數將指數趨勢轉化為線性趨勢，然后進行差分以消除線性趨勢。分別用LHY、LGDP來表示取對數后的貨運量和GDP。

（二）長期均衡關系分析

協整可以刻畫兩序列之間的平衡或平穩關系。協整檢驗要求序列須是具有相同單整階數的時間序列。故在檢驗兩組時間序列的長期均衡關系之前，應首先檢驗時間序列的單整階數。單整階數是序列中單位根的個數，或者是使序列平穩而差分的次數。

1.平穩性檢驗

本文采用ADF（Augment Dickey-Full test）檢驗變量的平穩性，得到貨運量與GDP非平穩，因此對貨運量和GDP進行一階差分。再次繼續進行ADF檢驗，檢驗結果表明

二者經一階差分后達到平穩。由于GDP值序列經過一次差分后同樣是平穩序列，可以認為貨運量、GDP是一階單整序列，記為I（1），滿足協整檢驗的前提。

2.協整關系檢驗

以上分析了浙江省貨運量與GDP是1階單整序列，可以進行協整檢驗，下面建立貨運量與GDP的長期協整方程，分析其長期均衡關系。

第一步，構建模型.并得到相關統計量如下：

LGDP=1.8031*LHY-5.0480+εt（0.0545）（0.2590）（2.1）

R²=0.9682 DW=0.331 P-value=0.000

上述回歸結果顯示，括號內數值是回歸系數的標準差，DW檢驗值相對較小，說明回歸殘差序列存在的一階自相關性，但為了辨明是否具有長期協整關系，需進一步進行回歸殘差的穩定性檢驗。

第二步，檢驗模型殘差序列的平穩性，采用ADF法對回歸殘差序列進行穩定性險驗，得出GDP與貨運量協整方程的殘差序列為：

（2.2）

檢驗結果見表1：

由檢驗結果可知，ADF統計量為-3.3859，P值在10%的顯著性水平下拒絕原假設，說明殘差序列是平穩的不存在單位根，所以該回歸有效。

（三）短期動態關系分析

協整關系反映了變量之間的長期均衡趨勢，各個變量在協整方程的約束的范圍內波動，總體上仍保持“協調一致”，而誤差修正模型反映了變量之間由短期波動向長期均衡調整的動態過程，實際上反映了長期均衡關系維持的過程，本節將基于上一節的長期均衡方程，構建誤差修正模型，分析浙江省貨運量與GDP之間的短期動態關系。

上述分析了貨運量與GDP之間的長期均衡關系，并構建了長期均衡方程，根據具有關系變量的長期協整方程的殘差序列作為誤差修正項，構建誤差修正模型，分析其短期動態關系。

基于上述貨運量與GDP的協整分析，將殘差序列作為誤差修正項建立誤差修正模型；利用OLS法估計各參數值及相關統計量如表2所示：

為了驗證模型回歸的有效性，對殘差序列的平穩性進行檢驗，結果顯示P-value=0.00006，殘差序列在5%顯著水平下是平穩的，說明該回歸有效。

三、結論

本文運用協整技術，對浙江省貨運量與GDP的關系進行了定量分析后得到：首先浙江省GDP與貨運量存在長期均衡關系。浙江省貨運量與GDP兩變量在協整關系的約束范圍內上下波動，同步變化。其次貨運量和GDP有短期動態關系，分為兩部分：一是貨運量短期波動的影響，二是誤差修正項的影響。從調整力度來看，GDP偏離其長期均衡時，貨運量對其的調整力度為0.0779。由于各變量采用了對數轉換，其經濟意義即為彈性.