重慶農林牧漁業總產值分析及預測

李洋闊　肖瀅　鐘妮

[摘要]為了更好的研究重慶農林牧漁業總產值的情況，本文針對重慶市2001年第一季度至2014年第三季度的農林牧漁業總產值進行分析。從當前經濟社會發展現實出發，運用現實的經濟數據，對農林牧漁業總產值的平穩性、純隨機性進行檢驗，運用X-11過程、差分運算、ARIMA對模型進行擬合，通過建立的模型對重慶市未來的農林牧漁業總產值進行預測。

[關鍵詞]平穩性 純隨機性 X-11過程 差分運算 ARIMA模型

一、引言

重慶市農業產業化經營起步較晚，但發展較快。近年來，各地大膽探索農業產業化經營的路子，取得了較好成效，主要表現在六個方面：一是農業產業化經營工作得到領導重視和各方關注，發展中的地位和作用有了新的認識，增強了推進農業產業化經營發展的責任感和緊迫感；二是農業產業化經營的主導產業比較明確，全市共有農業產業化經營項目涉及糧食、蔬菜、禽蛋奶、瘦肉型豬、草食牲畜、水產、水果、蠶桑等10大產業；三是161家城鎮工商企業領辦農業產業化經營項目，項目全部建成后，收益前景很好；四是一些區縣（自治縣、市）農業產業化鏈式開發的格局正在形成；五是聯結農戶與市場的新型經濟組織形式開始出現；六是市級支持扶持的龍頭企業建設進展順利，初具規模產生了效益。

二、模型的構建與預測

（一）研究內容

重慶農村面積廣、農業人口多的基本市情，決定了農業和農村經濟在全市經濟社會發展中具有特殊的戰略地位。

重慶把農業作為國民經濟的基礎，把以農村經濟為主體的區縣經濟作為全市經濟的根基，農業綜合生產能力和產業發展質量明顯提高，有力地推動了全市國民經濟的發展和現代化建設的進程。

（二）構建時間序列分析的模型

在統計中，常用一組隨機變量按時間序列順序排列X₁，…，X₂，X_t，…就表示隨機事件的時間序列，簡記為{X_t，t∈T}或{X_t}。

用x₁，x₂，…，x_n或{x_t，t=1，2，…，n}表示該隨機序列的有n個序觀察值，稱為序列長度為n的觀察序列值。在日常生產生活中，觀察序列值比比皆是。我們研究時序的目的是揭示隨機時序{X_t}的性質，而方法就是通過分析它的觀察序列{X_t}的性質，由觀察序列值序列的性質來推斷隨機時序{X_t}的性質。

偏自相關圖顯示出不截尾性，所以考慮用MA（4）模型擬合1階4步差分后序列。考慮到前面已經進行的1階差分運算，實際上是用ARIMA（0，1，4）模型擬合原序列。最終擬合模型形式

該輸出形式等價于：x_t=（1+0.40222B+0.4121382+0.3539183-0.323684）

對構建的模型擬合后的模型進行殘差白噪聲檢驗

由圖2可知，殘差序列的P值均大于0.05，所以可以認為殘差序列為白噪聲序列，參數顯著性檢驗結果顯示參數均高度顯著，所以該系數模型擬合成功。

對擬合后的模型進行4期預測。由預測結果可知，重慶市2014年低4季度的農林牧漁業總產值為1600.4402億元，2015年第一季度總產值為205.0829億元，第二季度為521.1665億元，第三季度為1115.7709億元。

三、總結

重慶的農林牧漁業總產值是逐年增長的，還有以4個季度為一個周期的周期性波動。完全是由于重慶的氣候和它的地理環境所導致的。研究農林牧漁業產量的發展規律有助于我們更好的預估未來的發展，及時地了解，政府能制定有效的措施去改進或者推動農林牧漁業的發展，使其能更好的滿足人們的需求。行業未來前景分析：信息技術、互聯網思維帶來農業的組織模式變化，平臺多數的農業公司將不再從事生產環節，而將提供“農資+農業閉環服務平臺”。而在子產業鏈中產值最大、周轉最快的、對產出起主導作用的投入品企業，將成為服務平臺的主導者。行業投資策略分析：15年養殖鏈的機會是主線，養殖后周期的飼料、疫苗較好的買點在存欄量開始回升時，種子行業，建議密切關注新銷售季節情況，如果行業供需切實好轉關注政策變革催生的新盈利模式，繼續關注農業“規模化”主題，看好受益于養殖規模化及農村土地流轉的“大農資”板塊，包括飼料、疫苗、種業等子行業。