近10年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶多尺度耕地利用變化特征*

羅 素,胡守庚,2,3※

(1. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 公共管理學(xué)院，武漢 430074；2. 國(guó)土資源部法律評(píng)價(jià)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，武漢 430074；3. 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101)

0 引言

科學(xué)合理推進(jìn)耕地開(kāi)發(fā)利用與保護(hù)，是區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重要保障[1]。然而，受城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等背景下復(fù)雜人類活動(dòng)影響，耕地利用發(fā)生著明顯變化[2]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)耕地利用變化特征進(jìn)行了系列研究，以期解釋耕地利用變化規(guī)律與機(jī)理、助力區(qū)域耕地可持續(xù)利用管理。隨著遙感、地理信息系統(tǒng)等信息技術(shù)的發(fā)展，土地分類、植被生物量等“空間”數(shù)據(jù)與空間統(tǒng)計(jì)模型，在耕地利用變化特征研究中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用[3-5]，并基本形成了以耕地?cái)?shù)量[6]、空間分布[7]、質(zhì)量和產(chǎn)能[8]、集約利用[9]、利用效益[10]、價(jià)值[11]等為核心的耕地利用變化特征分析框架，耕地利用變化強(qiáng)度、速度和空間分異指數(shù)等模型被陸續(xù)提出[12-13]。還有學(xué)者從耕地流失強(qiáng)度[14]、轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出[5]、景觀格局[15]、土壤肥力與農(nóng)業(yè)利用布局[16]、種植結(jié)構(gòu)[17]、水田化[18]、投入要素集約度[19]等視角對(duì)耕地利用變化的微觀特征和規(guī)律進(jìn)行了探索。但是，已有成果多是對(duì)省、典型城市或地區(qū)的單一尺度研究，流域范圍內(nèi)多尺度耕地利用變化特征研究尚不多見(jiàn)[20]。隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)以及耕地占卜平衡、耕地保護(hù)補(bǔ)償?shù)裙ぷ鞯拈_(kāi)展，大區(qū)域、多尺度耕地利用變化特征研究成為農(nóng)業(yè)發(fā)展、國(guó)土管理和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的必然需求。多尺度耕地利用變化特征研究，對(duì)區(qū)域、省、市(縣)等“多級(jí)”耕地保護(hù)、農(nóng)業(yè)發(fā)展等決策的支撐作用愈加明顯。以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例，其涉及9省2(直轄)市，下轄地級(jí)及以上城市130個(gè)，是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)域。該區(qū)域生態(tài)環(huán)境資源豐富，長(zhǎng)江、洞庭湖、鄱陽(yáng)湖和太湖等大型水域分布其中(圖1)，且是我國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū)，耕地規(guī)模、播種面積和糧食產(chǎn)量分別占全國(guó)的33.34%、40.61%、37.77%。“十一五”、“十二五”期間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，城鎮(zhèn)化率突破55%。《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶規(guī)劃》等系列戰(zhàn)略的實(shí)施與城市群建設(shè)，將進(jìn)一步刺激長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[21]。如何權(quán)衡發(fā)展與保護(hù)的關(guān)系，確保耕地“數(shù)”“量”雙保，并有效推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)面臨的重要難題。因此，文章從耕地規(guī)模、投入和產(chǎn)出3個(gè)方面選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建基于合作博弈賦權(quán)法的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型，開(kāi)展近10年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶多尺度耕地利用變化特征觀測(cè)研究。

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)位示意圖注：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游(四川、云南、貴州省所轄縣(市)和重慶市)； 中游(湖北、湖南、安徽和江西省所轄縣(市))； 下游(江蘇、浙江省所轄縣(市)和上海市)

1 方法及數(shù)據(jù)

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取與標(biāo)準(zhǔn)化處理

規(guī)模、投入強(qiáng)度與產(chǎn)出能力是區(qū)域耕地利用的基本特征，也是綜合衡量耕地利用狀況的關(guān)鍵因子。其中，耕地規(guī)模指數(shù)反映區(qū)域耕地規(guī)模及經(jīng)營(yíng)水平，取決于耕地的絕對(duì)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)規(guī)模。耕地規(guī)模越大，表明可供利用的耕地資源絕對(duì)總量越大； 勞均耕地面積越大，則表明單位勞動(dòng)力所經(jīng)營(yíng)的耕地規(guī)模越多，這在一定程度上反映了耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的良好勢(shì)頭。耕地投入強(qiáng)度，是指特定輪作制度下單位面積耕地上所付出的總成本，是影響耕地質(zhì)量的直接因素，其主要包括勞動(dòng)力、機(jī)械、農(nóng)藥、化肥等物質(zhì)投入及復(fù)種指數(shù)等反映耕地利用強(qiáng)度的指標(biāo)； 耕地產(chǎn)出能力是指耕地生產(chǎn)糧食等農(nóng)產(chǎn)品的能力，其是衡量耕地質(zhì)量水平和利用效果的重要指標(biāo)，通常用糧食、非糧作物單產(chǎn)來(lái)衡量。

因此，該文共選取了能綜合反映耕地規(guī)模、投入強(qiáng)度和生產(chǎn)能力的8項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)帶耕地利用特征評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)，并利用最大值標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響：

(1)

1.2 合作博弈賦權(quán)法

指標(biāo)權(quán)重的合理性在很大程度上直接影響著多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。為有效規(guī)避單一賦權(quán)法下由指標(biāo)權(quán)重主觀性、片面性和不確定性等因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生的不利影響，該文利用合作博弈賦權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重。合作博弈賦權(quán)法，是運(yùn)用博弈論及納什均衡來(lái)協(xié)調(diào)不同賦權(quán)法下指標(biāo)權(quán)重可能存在的沖突，并輸出組合權(quán)重的有效方法[22]。利用合作博弈賦權(quán)法確定指標(biāo)組合權(quán)重的步驟主要包括：

(1)利用不同賦權(quán)法所確定的指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重向量w=(w1，w2，…，wm)。其中，wm為第m種賦權(quán)法下的指標(biāo)權(quán)重向量，m為初始指標(biāo)賦權(quán)所采用方法的數(shù)量；

表1 耕地利用特征評(píng)價(jià)指標(biāo)與權(quán)重

項(xiàng)目指標(biāo)解釋權(quán)重w1w2w3w規(guī)模指數(shù)耕地面積(x1)耕地面積(hm2)0.750 00.523 60.503 40.597 4勞均耕地面積(x2)耕地面積/農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(hm2/人)0.250 00.476 40.496 60.402 6投入強(qiáng)度地均化肥投入(x3)化肥使用量/農(nóng)作物播種面積(t/hm2)0.154 10.252 30.250 60.215 8地均農(nóng)藥投入(x4)農(nóng)藥使用量/農(nóng)作物播種面積(t/hm2)0.267 00.266 40.249 20.261 4地均機(jī)械投入(x5)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/農(nóng)作物播種面積(kW/hm2)0.495 20.325 60.250 90.364 9復(fù)種指數(shù)(x6)農(nóng)作物播種面積/耕地面積0.083 70.155 70.249 30.157 9產(chǎn)出能力糧食作物單產(chǎn)(x7)糧食作物產(chǎn)量/糧食作物播種面積(t/hm2)0.750 00.525 20.504 60.598 3非糧作物單產(chǎn)(x8)非糧作物產(chǎn)量/非糧作物播種面積(t/hm2)0.250 00.474 80.495 50.401 7 注:w1、w2、w3分別為利用改進(jìn)模糊層次分析法、專家打分法、熵權(quán)法所確定的指標(biāo)權(quán)重; 基于上述權(quán)重,利用合作博弈賦權(quán)法所確定的組合權(quán)重為w

1.3 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型

文本采用簡(jiǎn)便高效的加權(quán)求和模型評(píng)價(jià)耕地規(guī)模、投入強(qiáng)度和生產(chǎn)能力特征：

(2)

式(2)中，Vt為特定評(píng)價(jià)單元耕地利用特征(項(xiàng)目)t的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果值；xti、wti分別為特定評(píng)價(jià)單元耕地利用特征(項(xiàng)目)t的評(píng)價(jià)指標(biāo)i的標(biāo)準(zhǔn)化值及組合權(quán)重；n為特定評(píng)價(jià)單元耕地利用特征(項(xiàng)目)t的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)。

2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地利用變化特征的多尺度分析

2.1 流域尺度

受快速城市化背景下耕地、農(nóng)村勞動(dòng)力流失等過(guò)程影響[23]， 2005～2015年期間，耕地規(guī)模指數(shù)增長(zhǎng)8.98%(表2)。其中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游耕地規(guī)模指數(shù)增長(zhǎng)最為明顯(20.26%)，這與日益嚴(yán)格的耕地保護(hù)及大力推進(jìn)的宜耕后備耕地資源開(kāi)發(fā)等土地整治活動(dòng)密切相關(guān)； 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游尤其是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)城市擴(kuò)張劇烈，耕地非農(nóng)化趨勢(shì)明顯，耕地規(guī)模指數(shù)下降3.86%。研究期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地投入強(qiáng)度變化率高達(dá)124.27%，且以中、上游表現(xiàn)最為明顯，耕地投入增長(zhǎng)顯著。在耕地產(chǎn)出能力方面，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地產(chǎn)出能力在2005～2015年期間增加18.81%。其中，下游地區(qū)耕地產(chǎn)出能力增長(zhǎng)最為明顯，耕地產(chǎn)出能力變化率高達(dá)31.53%。

表2 2005年和2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地利用變化特征

耕地利用特征區(qū)域20052015變化量變化率(%)規(guī)模指數(shù)上游0.643 70.774 10.130 420.26中游0.800 00.864 70.064 78.09下游0.675 30.649 3-0.026 0-3.86全域0.917 61.000 00.082 48.98投入強(qiáng)度上游0.337 10.743 70.406 6120.62中游0.418 11.000 00.581 9139.18下游0.437 50.849 20.411 794.11全域0.445 91.000 00.554 1124.27產(chǎn)出能力上游0.545 90.631 60.085 715.70中游0.621 20.705 00.083 813.49下游0.760 31.000 00.239 731.53全域0.841 71.000 00.158 318.81

2.2 省域尺度

2005年和2015年期間，除安徽省、江蘇省外，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所轄其他7省耕地規(guī)模指數(shù)均有不同程度增長(zhǎng)(圖2)?！霸颇稀F州—湖南—湖北”一帶耕地規(guī)模指數(shù)增長(zhǎng)明顯，貴州省耕地規(guī)模指數(shù)漲幅達(dá)50.54%，云南、湖南、湖北和浙江4省耕地規(guī)模指數(shù)漲幅超20%。各省耕地投入強(qiáng)度在2005年和2015年期間均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，云南、安徽、貴州和四川4省耕地投入強(qiáng)度的漲幅超20%，云南省最高(56.47%)； 在耕地產(chǎn)出能力方面，貴州省下降1.29%，其他省份均有不同程度提升。經(jīng)濟(jì)帶上游的四川省、中游的安徽和江西省、下游的江蘇省增長(zhǎng)明顯，增長(zhǎng)率分別為38.51%、24.58%、31.70%和40.24%。

圖2 2005年和2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省耕地利用特征

2.3 地級(jí)及以上城市尺度

地級(jí)及以上城市尺度耕地規(guī)模指數(shù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。重慶市、四川省雅安市、貴州省遵義市、江西省中部、安徽省及長(zhǎng)江三角洲大部分地區(qū)耕地規(guī)模指數(shù)呈下降趨勢(shì)(圖3a)，降幅高于20%的地區(qū)主要分布于“安徽省—長(zhǎng)江三角洲”和江西一帶。江蘇省淮安市和連云港市、浙江省寧波市表現(xiàn)明顯，耕地規(guī)模指數(shù)降幅分別為43.91%、41.14%、40.12%(圖3b)。貴州省南部、浙江省南部、湖北省和云南省局部地區(qū)耕地規(guī)模指數(shù)增長(zhǎng)率超60%，江西省萍鄉(xiāng)市、貴州省貴陽(yáng)市和安順市、湖北省黃石市耕地規(guī)模指數(shù)漲幅分別為167.27%、163.10%、122.09%、105.35%。2005～2015年期間，地級(jí)及以上城市尺度耕地投入強(qiáng)度呈下降態(tài)勢(shì)的地區(qū)主要位于浙江省南部、貴州省南部及云南、江西、湖北和安徽等省局部區(qū)域(圖3c)。江蘇省寧波市、浙江省鹽城市和安徽省宿州市一帶耕地投入強(qiáng)度增長(zhǎng)明顯，漲幅多在60%以上，淮安市、連云港市、蘇州市、淮北市、鹽城市、淮南市、阜陽(yáng)市、無(wú)錫市耕地投入強(qiáng)度增長(zhǎng)率超100%(圖3d)。在耕地產(chǎn)出能力方面，云南省“怒江—大理—楚雄—玉溪—紅河”一帶、貴州省大部分地區(qū)、湖北東部、“恩施—宜昌—常德—婁底—邵陽(yáng)—衡陽(yáng)—郴州”一帶呈下降態(tài)勢(shì)，安徽省北部、浙江省大部分地區(qū)、江西省中北部和四川省大部分地區(qū)呈較明顯上升趨勢(shì)(圖3e)。四川省甘孜州、阿壩州，江蘇省南通市耕地產(chǎn)出能力大幅提升，增長(zhǎng)率超60%(圖3f)。

圖3 2005～2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)及以上城市尺度耕地利用變化特征

圖4 2005～2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)及以上城市尺度耕地利用指數(shù)變動(dòng)關(guān)系

對(duì)比地級(jí)及以上城市尺度耕地利用規(guī)模系數(shù)、投入強(qiáng)度和產(chǎn)出能力變動(dòng)組合關(guān)系(圖4)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地利用變化特征存在較為明顯的錯(cuò)位現(xiàn)象。2005～2015年期間，耕地規(guī)模指數(shù)與投入強(qiáng)度呈“同向”變動(dòng)，即耕地“規(guī)模系數(shù)—投入強(qiáng)度”呈“增—增”或“減—減”關(guān)系的地級(jí)及以上城市共74個(gè)，僅占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所轄地級(jí)及以上城市數(shù)的56.92%，而呈 “增—減”和“減—增”“反向”變動(dòng)關(guān)系的地級(jí)及以上城市分別為26個(gè)和30個(gè)，分別占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所轄地級(jí)及以上城市數(shù)的20.00%和23.08%(表3)。其中，規(guī)模指數(shù)和投入強(qiáng)度呈“增—增”變動(dòng)關(guān)系的典型地市為云南省迪慶、保山市，投入強(qiáng)度變化率明顯高于耕地規(guī)模指數(shù)(圖3b,d)；呈“增—減”變動(dòng)關(guān)系以浙江省舟山市、臺(tái)州市、麗水市、溫州市和衢州市，江西省萍鄉(xiāng)市，湖北省黃石市，貴州省貴陽(yáng)市、安順市和黔東南州最為顯著；呈“減—增”變動(dòng)關(guān)系的典型地市為江蘇省淮安市、連云港市，安徽省宿州市，投入強(qiáng)度與耕地規(guī)模指數(shù)變化率之差超100%。耕地投入強(qiáng)度和產(chǎn)出能力呈“同向”變動(dòng)關(guān)系的地級(jí)及以上城市占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所轄城市總數(shù)的69.24%，二者“增—增”變動(dòng)比例高達(dá)63.85%，以江蘇省南通市表現(xiàn)最為明顯。呈“減—減”變動(dòng)關(guān)系的城市僅有7個(gè)，以湖北省黃石市、貴州省安順市、云南省昆明市最為顯著。呈“反向”變動(dòng)關(guān)系的城市共計(jì)40個(gè)，“增—減”變動(dòng)顯著的地區(qū)主要包括貴州省遵義市、湖南省常德市、云南省怒江傈僳族自治州、楚雄市和麗江市；“減—增”變動(dòng)突出的地區(qū)主要包括浙江省舟山市、臺(tái)州市、麗水市，江西省南昌市、景德鎮(zhèn)市和萍鄉(xiāng)市。

表3 2005～2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)及以上城市尺度耕地利用指數(shù)變動(dòng)關(guān)系統(tǒng)計(jì)

變動(dòng)關(guān)系規(guī)模指數(shù)—投入強(qiáng)度投入強(qiáng)度—產(chǎn)出能力數(shù)量比例(%)典型地區(qū)數(shù)量比例(%)典型地區(qū)增—增7356.15迪慶(藏族自治州)、保山市8363.85南通市減—減10.77鄂州市75.39黃石市、安順市、昆明市增—減2620.00舟山市、臺(tái)州市、麗水市、溫州市、衢州市、萍鄉(xiāng)市、黃石市、貴陽(yáng)市、安順市、黔東南州2015.38遵義市、常德市、怒江(傈僳族自治州)、楚雄市、麗江市減—增3023.08淮安市、連云港市、宿州市2015.38舟山市、臺(tái)州市、麗水市、南昌市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市

上述結(jié)果表明，近10年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地投入的增長(zhǎng)并未獲得預(yù)期的產(chǎn)出。這一結(jié)論，為“不成比例”的投入—產(chǎn)出增長(zhǎng)率所證實(shí)(表2)。耕地投入與糧食、非糧單產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表4)，亦揭示了這一客觀事實(shí)。

表4 2005年和2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶主要耕地要素投入及作物產(chǎn)出狀況

投入/產(chǎn)出主要指標(biāo)20052015變化量變化率(%)耕地投入化肥(t/hm2)0.294 50.711 20.416 7141.49農(nóng)藥(t/hm2)0.012 10.029 00.016 9139.67機(jī)械動(dòng)力(kW/hm2)3.440 412.836 39.395 9273.10耕地產(chǎn)出糧食作物(t/hm2)5.173 65.602 60.429 08.29非糧作物(t/hm2)11.087 415.401 64.314 238.91

表5 2005～2015年典型地區(qū)耕地投入及糧食與非糧作物單產(chǎn)變化率 %

需要說(shuō)明的是，研究利用糧食與非糧食單產(chǎn)所構(gòu)建的耕地產(chǎn)出能力度量指標(biāo)，是對(duì)耕地產(chǎn)出能力的綜合表征。耕地產(chǎn)出能力的“降低”，并不意味著耕地糧食及非糧單產(chǎn)的減少。但這一結(jié)果，必定是由糧食或非糧單產(chǎn)大幅降低所導(dǎo)致的(表5)。且在這些區(qū)域，未呈現(xiàn)與耕地投入“同比例”的糧食或非糧單產(chǎn)增長(zhǎng)過(guò)程。

3 結(jié)論與討論

該文構(gòu)建了基于合作博弈賦權(quán)法的區(qū)域多級(jí)耕地利用特征綜合評(píng)價(jià)模型，分析了近10年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶流域、省域、地級(jí)及以上城市尺度耕地利用變化特征。得到的主要結(jié)論如下。

(1)2005～2015年期間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地規(guī)模指數(shù)、投入強(qiáng)度和產(chǎn)出能力總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。從流域尺度上來(lái)看，耕地投入呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，但耕地產(chǎn)出能力增長(zhǎng)相對(duì)緩慢。此外，局部地區(qū)耕地利用模式優(yōu)化仍需持續(xù)關(guān)注。安徽、江蘇省大部分地區(qū)，江西省中部和重慶、寧波等地耕地規(guī)模指數(shù)大幅下降； 浙江省南部、貴州省南部及云南、江西、湖北和安徽等省局部區(qū)域耕地投入強(qiáng)度下降明顯； “怒江—大理—楚雄—玉溪—紅河”一帶、貴州省大部分地區(qū)、湖北東部、“恩施—宜昌—常德—婁底—邵陽(yáng)—衡陽(yáng)—郴州”一帶耕地產(chǎn)出能力降低；

(2)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“耕地規(guī)模指數(shù)—投入強(qiáng)度”和“耕地投入強(qiáng)度—產(chǎn)出能力”組合變動(dòng)關(guān)系復(fù)雜。地級(jí)及以上尺度耕地規(guī)模指數(shù)與投入強(qiáng)度、耕地投入強(qiáng)度與產(chǎn)出能力呈“反向”變動(dòng)關(guān)系的比例較高，且在自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件相似的地區(qū)，耕地規(guī)模指數(shù)和投入強(qiáng)度、耕地投入強(qiáng)度和產(chǎn)出能力存在截然相反的(“同向”、“反向”)組合變動(dòng)關(guān)系?？梢?jiàn)，除自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素外，耕地經(jīng)營(yíng)方式、種植結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)科技等復(fù)雜要素對(duì)耕地規(guī)模指數(shù)、投入和產(chǎn)出間的關(guān)系的影響不容忽視。

(3)研究建議，在流域?qū)用?，?yán)控耕地流失、有效引導(dǎo)上游和中游局部地區(qū)耕地投入和產(chǎn)出強(qiáng)度的提升； 倡導(dǎo)在江蘇、安徽、貴州省構(gòu)建耕地規(guī)模監(jiān)測(cè)長(zhǎng)效機(jī)制，鼓勵(lì)探索浙江及貴州南部地區(qū)耕地投入激勵(lì)機(jī)制，有序推進(jìn)“怒江—大理—楚雄—玉溪—紅河”、“恩施—宜昌—常德—婁底—邵陽(yáng)—衡陽(yáng)—郴州”、貴州省“兩帶一省”耕地增產(chǎn)試點(diǎn)工程； 呼吁關(guān)注“兩帶一省”典型市耕地規(guī)模、投入、產(chǎn)出組合關(guān)系與變動(dòng)機(jī)理研究，以全面構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用管理體系。

需要說(shuō)明的是，因涉及數(shù)據(jù)量大且部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲得，研究?jī)H選擇耕地利用初期和末期的變化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，未考慮研究期內(nèi)可能存在的特殊情況。為進(jìn)一步揭示不同尺度下的耕地利用和農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)律，未來(lái)可選擇典型區(qū)域，采用多時(shí)序研究方法對(duì)耕地利用變化特征的成因及形成機(jī)制進(jìn)行具體分析。