基于主成分分析的關中—天水經濟區水資源承載力評價

肖 杰，鄭國璋，郭鵬軍，羅 悅，郭政昇

(山西師范大學地理科學學院，臨汾 041004)

0 引言

水資源是人類生存與發展不可替代的戰略資源[1-2]。隨著經濟社會的快速發展，人口的不斷增加與生活水平的不斷提高，人類對水資源的開發利用強度顯著增強，水資源短缺與水環境污染也日益加劇，并成為制約人類社會可持續發展的最重要因素； 不僅影響經濟社會的發展，也會導致水環境的惡化，從而降低了水環境承載能力[1-3]。因此，科學評價水資源承載力對區域水資源開發利用與區域可持續發展具有重要意義。

近年來，區域水資源承載力研究已是21世紀區域水資源安全戰略研究中的一個基礎課題[1]。如段春青等[4]總結了區域水資源承載力研究的歷史、現狀、內涵和特點，提出了水資源承載能力“可支撐的合理規?！备拍詈突诂F代進化算法思想的水資源承載力計算思路； 鄭微微等[5]認為目前水環境承載力的研究主要集中在水資源承載力狀況的判斷和水資源承載規模的判斷兩方面，并通過測算農業生產水環境承載力來評價我國農業生產污染狀況，據此對我國農業生產力布局提出了建議； 龍胤慧等[6]等基于模糊評價法、承載能力計算模型、GIS方法對典型草原區水資源承載能力進行了評價與分析。一系列研究方法、計算模型相繼被提出與采用[7-9]，如綜合評價法、多目標分析法，PSR模型、綜合計算模型等，為水資源承載力的研究提供了重要的理論依據與方法借鑒。關于關中—天水經濟區水資源承載力的研究，王美霞等[10]采用定量分析與GIS方法得出經濟區水資源負載指數較大，水資源利用程度較高，開發潛力小，水資源超載狀況較為嚴重； 南彩艷等[11]基于改進的SPA模型得出關中地區除咸陽和渭南水土資源承載等級為Ⅱ級外，其他地市均為Ⅲ級，承載基本平衡； 王寧等[12]采用水資源生態足跡模型得出關中地區水資源生態足跡均遠大于其生態承載力。

關中—天水經濟區作為我國西部最重要的經濟區，是我國西北地區大量資源的匯聚消耗中心，又是新絲綢之路經濟帶的起點，經濟區經濟社會的健康、可持續發展對我國西部乃至新絲綢之路經濟帶的建設都具有重要意義。在西部大開發與新絲綢之路經濟帶建設的推動下，經濟區整體發展水平顯著提高，對水資源的開發利用程度不斷增強，開發利用潛力逐漸提升，對水資源的需求也明顯增加。關中—天水經濟區水資源承載能力是否能支撐起經濟區社會經濟的發展，仍需要進一步探究。因此，文章運用主成分分析法并構建評價體系從時間和空間兩個維度對關中—天水經濟區水資源承載力進行評價分析，以期為經濟區水資源的合理配置與經濟區經濟社會的協調、可持續發展提供決策參考。

1 研究區概況

關中—天水經濟區包括陜西省關中地區，商洛市商州、洛南、丹鳳、柞水四縣和甘肅省天水市，總面積7.980萬km2，如圖1所示。經濟區以平原地形為主，地跨長江、黃河兩大流域，有黃河最大的支流渭河由西向東流經； 溫帶大陸性季風氣候，年平均氣溫11～13℃，年降水量500～800mm。年平均總供水量64.924億m3，年平均水資源總量為118.867億m3，其中地表水資源占58.460%。

圖1 關中—天水經濟區行政區劃圖

2016年末，經濟區總人口2 993萬人、GDP為1.380萬億元，固定資產投資總額達1.650萬億元，三者分別占西北地區的29.670%、33.140%和34.510%； 城鎮化率為55%，低于全國平均水平57%； 萬元GDP耗水量46.870m3，與2015年相比降低了14.100%； 特別是西部大開發戰略和“新絲綢之路經濟帶”戰略的推動，經濟區經濟增長不斷加快，運行質量明顯提升，發展實力顯著增強。

2 研究方法與數據來源

2.1 指標選取

選取合理的水資源承載力評價指標，是研究水資源承載能力演變趨勢的關鍵[4、8]。該文結合關中—天水經濟區水資源現狀、社會經濟發展狀況，以及指標數據的可獲得性與相關研究[3、8、13]，選取了16個反映經濟區水資源稟賦、經濟社會系統需水量、水資源開發利用程度的指標，遵循科學性與簡約性、全面性與系統性、可比性與可行性原則，定性描述與定量分析相結合對經濟區水資源承載力進行評價。具體指標體系如表1所示。

表1 關中—天水經濟區水資源承載力指標體系

序號指標層指標內涵單位X1GDP總值反映經濟發展水平 億元X2固定資產投資總額反映固定資產再生產的力度 億元X3總人口反映人口規模大小萬人X4城市人口比重反映城鎮化程度%X5水資源總量反映水資源豐度 億m3X6萬元GDP耗水量反映水資源的經濟效益m3/萬元X7農田灌溉用水量反映農業灌溉用水狀況億m3X8總供水量反映水資源的供水能力 億m3X9工業用水量反映工業用水狀況億m3X10農業用水量反映農業用水狀況億m3X11居民生活用水量反映居民生活用水狀況億m3X12生態用水量反映生態環境的保障程度 億m3X13城鎮公共用水量反映城鎮公共用水狀況億m3X14城鎮居民生活污水排放量反映城鎮居民生活污水排放規模億m3X15第三產業污水排放量反映三次產業中污水排放規模億m3X16第二產業污水排放量反映二次產業中污水排放規模億m3

2.2 研究方法

采用主成分分析法對關中—天水經濟區水資源承載力進行評價能比較全面客觀地反映經濟區水資源承載力的變化趨勢及各地市的水資源承載力狀況，有利于為經濟區水資源的合理配置與經濟社會的協調、可持續發展提供決策參考[1、3、13]。主成分分析法即進行降維處理，用少數幾個綜合指標代替原來較多的變量指標，使這些較少的綜合指標既能盡可能多地反映原來較多變量指標所反映的信息，同時他們之間又是彼此獨立的一種統計分析方法[13]。

具體計算步驟是：(1)對原始數據采用最大離差法進行標準化處理以消除數量級和量綱帶來的誤差影響； (2)計算數據標準化后的因子相關系數矩陣； (3)計算特征值、特征向量、主成分貢獻率和累計貢獻率，一般取累計貢獻率≧85%的確定為主成分； (4)計算主成分載荷； (5)用各主成分的貢獻率為權數對經濟區水資源承載力進行綜合評價[3、13]。

其中，F1、F2是主成分得分，F是主成分綜合得分。主成分得分有正負之分，僅表示水資源承載力所處的相對位置[1、3]。得分為負，表示該年份在研究期內所處的相對地位是在平均水平以下，得分為正即被評價年份水資源承載力處于平均水平之上。得分越高，水資源承載力越小，開發利用潛力越??； 得分越低，水資源承載力越大，開發利用潛力越大[1、3]。

2.3 數據來源

基礎數據來源于《陜西省統計年鑒》、陜西省統計公報、《天水市統計年鑒》、天水市統計公報(2008～2017年)和陜西省水利廳、甘肅省水利廳發布的水資源公報(2008～2017年)。

3 經濟區水資源承載力綜合評價

3.1 縱向變化分析

關中—天水經濟區2007～2016年水資源狀況如表2所示，在SPSS17.0平臺下進行主成分分析得出了經濟區水資源承載力驅動因子的相關系數矩陣(表3)和主成分載荷矩陣(表4)。

根據經濟區水資源承載力驅動因子主成分的特征值與貢獻率得出：前兩個主成分的累積貢獻率達98.062%，表明前兩個主成分能夠全面地反映影響經濟區水資源承載力變化的驅動因子，能體現經濟區水資源承載力的年際變化。

表2 2007～2016年關中—天水經濟區水資源狀況

2007200820092010201120122013201420152016X13 818.510 4 747.760 5 720.310 6 937.950 8 394.030 9 645.930 11 013.320 12 099.810 12 848.010 13 803.900 X22 675.240 3 647.860 4 983.800 6 567.690 7 357.650 9 429.800 12 216.960 13 768.060 14 761.430 16 464.990 X32 940.710 2 953.740 2 961.520 2 926.880 2 935.410 2 945.350 2 952.750 2 960.740 2 973.930 2 992.520 X444.315 45.330 46.792 48.510 49.676 51.360 52.296 53.287 54.386 55.386 X596.060 87.780 123.640 164.750 198.960 114.530 102.100 112.440 103.054 85.360 X6161.293 139.488 119.221 97.166 87.930 74.175 64.416 57.661 54.565 46.873 X731.170 30.810 30.180 30.010 29.210 28.740 28.440 28.800 28.495 27.789 X860.210 64.860 63.600 62.950 65.730 65.080 65.560 66.530 67.600 67.120 X99.524 10.193 8.975 9.145 9.197 9.019 9.311 9.586 9.984 9.567 X1036.155 36.412 36.186 36.238 34.385 35.075 34.624 35.029 34.875 34.487 X117.846 7.592 9.035 8.196 5.907 9.305 9.492 9.672 10.056 9.938 X120.925 0.880 0.888 0.987 2.040 1.600 2.089 2.270 2.620 2.760 X131.886 1.838 1.197 1.806 2.021 2.048 2.107 2.089 2.218 2.478 X142.972 2.970 3.009 3.488 3.516 3.631 3.733 3.981 4.121 4.225 X150.966 0.553 0.414 0.801 0.856 0.943 0.948 0.957 0.995 1.169 X165.119 5.392 4.281 4.351 4.425 4.164 4.193 4.787 4.816 4.614

表3 2007～2016年關中—天水經濟區水資源承載力評價指標相關系數矩陣

X1X2X3 X4 X5X6 X7 X8X9 X10 X11 X12X13 X14X15X16X11X20.9941X3 0.6350.6841X4 0.9970.9870.6041X5-0.163-0.239-0.637-0.1201X6 -0.970-0.948-0.495-0.982-0.0121X7 -0.966-0.944-0.560-0.9750.0640.9731X80.8560.8320.6260.849-0.084-0.853-0.8341X9 0.1000.1460.4050.049-0.5370.0610.0820.2981X10-0.829-0.784-0.376-0.826-0.1220.8170.884-0.7310.0841X110.6470.6990.6840.642-0.649-0.584-0.5730.4210.094-0.2211X120.9510.9390.6270.937-0.107-0.886-0.9120.8400.197-0.9080.4631X130.7450.7410.4030.729-0.234-0.648-0.6950.5830.375-0.7240.2880.8071X140.9810.9760.5610.982-0.097-0.952-0.9290.7990.114-0.7940.5990.9360.7931X150.6900.6920.2970.681-0.179-0.592-0.6450.3380.104-0.6870.3510.7400.9040.7591X16-0.306-0.2550.152-0.359-0.4470.4760.488-0.1400.8600.394-0.187-0.1700.100-0.267-0.0621

由表3得出，經濟區所選的指標之間存在顯著的相關關系，如X2(固定資產投資總額)、X4(城市人口比重)、X12(生態用水量)、X14(城鎮居民生活污水排放量)分別和X1(GDP總值)存在相關性，相關系數分別是0.994、0.997、0.951和0.981，符合進行主成分分析的條件，能夠對經濟區的水資源承載力進行綜合評價。

表4 2007～2016年關中—天水經濟區水資源承載力驅動因子主成分載荷矩陣

變量12變量12X1-0.748-0.576X90.9980.045X20.985-0.095X100.9950.090X3 -0.9830.181X110.9980.044X4 0.9950.088X120.9990.030X50.728-0.597X130.9990.032X6 -0.4160.885X140.9990.032X7 0.9960.082X150.9990.031X80.9880.133X160.9980.040

根據因子載荷矩陣(表4)可知，第一主成分與X2、X4、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16之間存在較強的正相關關系，相關系數大于95%； 與X1、X3和X6之間存在較強的負相關關系，表明第一主成分與經濟區水資源供需量和工農業生產用水量有關。

2007～2016年，關中—天水經濟區水資源總量年平均在118.867億m3，降水量年平均在629mm，地表水與地下水總量平均分別是101.084億m3和58.200億m3，相比我國東部、南部等沿海地區的水資源總量明顯偏小。水資源總量地區差異與年際差異也較大，如商洛和寶雞的水資源總量最多，均在20億m3以上； 咸陽、楊凌、銅川最少，都在4億m3以下； 在2010年和2011年，水資源總量最多，都超過165億m3，而2008年(87億m3)和2016年(85億m3)最少。10年間，經濟區水資源供水量保持穩定，維持在65億m3，但工農業生產等人為活動使水資源的消耗與污水排放量增加，經濟區水資源承載力面臨的負擔加大。

第二主成分與X6存在較強的正相關關系，相關系數為88.5%； 與X1、X2、X5之間存在較強的負相關關系，表明第二主成分與經濟區經濟發展水平有關。

圖2 2007～2016年關中—天水經濟區水資源承載力綜合得分變化

經濟區經濟快速發展，科技不斷進步，使得萬元GDP耗水量逐年減少， 2016年僅為47m3，而2007年萬元GDP耗水量達160m3，水資源的利用率顯著提高。但經濟區經濟發展水平與人民生活質量不斷提高，對水資源的消耗逐年增加。如在2007年末，經濟區GDP為3 818.51萬元，總人口2 940.71萬人，人均GDP為1.298 499萬元，居民生活用水量為7.846億m3； 而到2016年末，經濟區GDP、總人口、人均GDP相比2007年分別增加了2.3倍、50余萬人、2.6倍，居民生活用水量達10億m3。人口是水資源承載力的客體，又是水資源承載力的動力和壓力因素； 人口的不斷增加，工農業生產等人為活動使經濟區的用水量、耗水量、排污量等都逐年增加，經濟區水資源承載力面臨的壓力將逐漸加大。

通過用各主成分的貢獻率為權數對2007～2016年關中—天水經濟區水資源承載力進行綜合評價結果顯示(圖2)： 2007～2016年，經濟區水資源承載力綜合得分的變化趨勢可分兩段：在2007～2011年，經濟區綜合得分由2007年的-0.067遞減至2011年的-1.954，數值都為負，表示該年份在研究期內所處的相對地位是在經濟區平均水平以下，但從另一方面說明了經濟區水資源承載力與開發利用潛力在逐漸提高。在2011年后，經濟區綜合得分保持逐年增長，得分由2011年的-1.954遞增至2016年的1.877，且在2012年后得分均為正，表明被評價年份水資源承載力處于平均水平之上，但經濟區水資源開發利用潛力則在2011～2016年開始逐漸減小。原因是經濟區經濟的不斷發展，工農業生產生活用水量增加，人口的不斷增加，工農業生產等人為活動使經濟區的用水量、耗水量、排污量等都逐年增加，經濟區水資源的開發利用強度逐漸增強，而水資源承載力卻逐漸降低。

第一主成分得分逐年上升，表明經濟區水資源承載力與開發利用潛力逐年降低，原因是第一主成分與經濟區水資源供需量和工農業生產用水量密切相關； 即水資源總量地區差異、年際差異較大，工農業生產等人為活動使水資源的消耗與污水排放量增加，使經濟區水資源承載力面臨的負擔加大。第二主成分得分變化趨勢和經濟區水資源承載力總得分趨勢大體一致，原因是第二主成分主要與經濟區經濟發展水平有關，即經濟區經濟快速發展，科技不斷進步，使得水資源的利用率顯著提高，水資源承載力增加； 但人口的不斷增加，工農業生產等人為活動使經濟區的用水量、耗水量、排污量等都逐年增加，水資源承載力面臨的壓力將逐漸加大，影響了經濟區水資源承載力的提高。

3.2 橫向變化分析

采用2007～2016年的分地市平均數據(表5)對經濟區水資源承載力的區域差異進行比較分析。SPSS17.0軟件平臺下進行主成分分析得出經濟區各地市水資源承載力驅動因子前3個主成分的累積貢獻率達到95.368%，表明這3個主成分能夠全面地反映影響經濟區各地市水資源承載力變化的驅動因子，能體現各地級市水資源承載力的地區差異。

表6是經濟區各地市水資源承載力驅動因子主成分載荷矩陣。由表6可得，第一主成分與X1、X2、X3、X9、X11、X13、X14、X15、X16之間存在很強的正相關關系，相關系數都大于95%； 與X6存在較強的負相關，表明第一主成分與經濟區各地市間的經濟發展水平有關。

第二主成分與X6、X7、X10之間存在較強的正相關關系，相關系數都在70%以上； 與X1、X2、X4、X5、X11、X12、X13、X14、X15、X16之間存在較強的負相關關系，主要體現了經濟區各地市工農業用水量對各地市水資源承載力的影響。

第三主成分與X5存在強的正相關關系，相關系數達93.8%； 與X4、X7、X8、X9、X10、X13、X15之間存在負相關關系，表明第三主成分與經濟區各地市的水資源稟賦狀況有關。

表5 2007～2016年關中—天水經濟區各地市水資源承載力綜合評價指標初始均值

地區西安市咸陽市寶雞市銅川市渭南市商洛市楊凌區天水市X1 4 057.612 1 474.806 1 246.371 239.807 1 033.079 398.839 68.199 384.240 X2 3 868.364 1 693.942 1 412.651 206.841 1 149.432 430.765 73.510 351.843 X3 854.126 496.133 374.805 84.234 535.953 246.432 18.936 343.736 X4 70.386 45.357 46.290 58.483 51.266 40.171 50.747 38.370 X5 22.709 5.846 31.939 2.504 10.333 39.215 0.134 6.187 X6 46.792 90.697 61.259 40.866 183.210 94.928 60.900 143.578 X7 5.850 6.412 3.970 0.192 10.047 1.241 0.190 1.462 X8 16.825 11.250 7.018 0.849 14.351 2.945 0.343 11.343 X94.009 1.899 0.864 0.297 1.453 0.543 0.015 0.370 X106.832 7.660 4.788 0.305 11.648 1.577 0.219 2.318 X113.744 1.203 1.104 0.209 1.214 0.610 0.077 0.543 X121.095 0.141 0.089 0.020 0.104 0.109 0.016 0.132 X131.181 0.291 0.134 0.031 0.189 0.069 0.016 0.058 X141.838 0.411 0.421 0.109 0.451 0.203 0.045 0.088 X150.471 0.128 0.054 0.015 0.123 0.028 0.007 0.034 X162.283 0.621 0.513 0.152 0.556 0.261 0.009 0.218

表6 2007～2016年關中—天水經濟區各地市水資源承載力驅動因子主成分載荷矩陣

變量123變量123X10.988-0.1210.034X90.9890.000-0.031X20.984-0.0650.052X100.6180.731-0.076X3 0.9410.2950.106X110.994-0.0700.073X4 0.680-0.447-0.437X120.931-0.2810.018X50.254-0.0940.938X130.971-0.211-0.037X6 -0.1010.9230.012X140.980-0.1830.029X7 0.6220.712-0.084X150.985-0.120-0.068X80.8060.524-0.045X160.986-0.1560.026

經濟區各地市間經濟發展程度、居民收入水平不同，對水資源的利用與保護意識不同，這都將不同程度影響到經濟區各地市水資源承載力的大小； 相反，各地市經濟水平不斷提高，居民收入不斷增加，對水資源利用效率與水資源保護意識提高，經濟區各地市水資源承載能力都將會得到增強； 供水能力、污水處理能力也會隨著經濟的發展與科學技術水平的提高而不斷增強。近10年來的統計數據顯示，經濟區各地市中水資源稟賦最優的是商洛、寶雞兩市，原因是寶雞、商洛境內有黃河、長江兩大河流的眾多支流，流域面積廣，水資源豐富，水資源總量、地表水與地下水總量均位于經濟區前列。如黃河第一大支流渭河橫貫寶雞市境內206km，多年平均徑流量為35.510億m3； 長江以嘉陵江上游河段為主干在寶雞境內流長72km，多年平均徑流量為56.270億m3，水資源稟賦較優。商洛市境內溝壑縱橫，河流密布，流長10km以上的河流約240條，集水面積100km2以上的河流有67條，河網密度在1.300km/km2以上，是經濟區較為理想的地表水源基地。但商洛市、寶雞市地質構造復雜，地貌差異大，直接影響到兩市水資源的開發利用，經濟發展水平與居民收入較低，供水能力、水資源利用能力和污水處理能力較差，降低了兩市水資源承載力的得分優勢。水資源稟賦靠后的是銅川市和楊凌區，水資源總量均不足2億m3，地表水與地下水總量平均也都低于1.500億m3，水資源稟賦優勢較弱，與兩市土地面積狹小密切相關； 但銅川、楊凌經濟發展水平與居民收入較高，供水能力、水資源利用能力和污水處理能力較強，在一定程度上彌補了自身水資源稟賦較弱的劣勢進而成為經濟區水資源承載力最大的地區。在水資源總量一定的情況下，工農業用水量消耗越多，在一定程度上會直接影響到各地市的水資源承載能力； 如咸陽、西安兩市，工農業用水量高達8億m3，西安甚至超過11億m3，與西安、咸陽發達的制造業有關； 但事實上，西安、咸陽兩市的水資源承載力相比經濟區其他地市較低。

圖3 2007～2016年關中—天水經濟區各地市水資源承載力得分樹狀圖

在SPSS17.0軟件平臺下，運用系統聚類法對2007～2016年關中—天水經濟區各地市水資源承載力得分進行分類得出，如圖3所示：第一類是西安市和咸陽市，水資源承載力得分均超過了1.300，表明兩市的水資源承載力最小，原因是經濟發展水平較高，工業基礎較為雄厚，水環境污染嚴重； 人口集中且數量大，水資源供需矛盾尖銳。第二類是寶雞市和渭南市的水資源承載力較小，兩市均為農業生產大市，水資源的用量與消耗較大且利用率較低。第三類商洛市和天水市的水資源承載力居中，兩市不論是經濟發展水平，還是工農業生產，在經濟區各地市中均處較低水平，水資源開發程度較低，水資源供需矛盾相對較小，水資源的開發利用潛力巨大。第四類是銅川市和楊凌區，水資源承載力得分雖然均小于-2.250，但兩地區的水資源承載力卻最大，原因是兩市雖然面積狹小，水資源總量、地表水總量和供水量都相對較??； 但兩市經濟密度大，經濟發展水平與居民收入較高，供水能力、水資源利用能力和污水處理能力較強，進一步驗證了經濟發展水平對水資源承載力的促進作用，也揭示了經濟區水資源對其人口、經濟、環境可持續發展的重要支撐和制約作用[14]。同時，一個地區水資源稟賦、經濟社會系統需水量、水資源開發利用程度的不同都將影響著一個地區水資源承載力的大小，甚至對一個地區人口、經濟、環境可持續發展產生重大影響。

4 結論與討論

(1)經濟區水資源承載力得分由2007年的-0.067增加至2016年的1.877，水資源承載力與開發利用潛力呈現由大到小的變化，而水資源開發利用強度則呈逐漸增大趨勢。水資源承載力大小的變化說明隨著經濟區經濟社會的不斷發展，有限的水資源供給與不斷增長的需求量之間的矛盾逐漸突出。經濟社會的發展離不開水，水資源承載能力的高低能夠支撐起經濟發展的程度； 若以水量作為約束，用水量超過了水資源承載能力，不僅影響到經濟社會的發展，也會導致水環境的惡化，從而降低了水環境的承載能力。因此，一個地區水資源稟賦、經濟社會系統需水量、水資源開發利用程度的不同等都將會影響到一個地區水資源承載力的大小，甚至對一個地區人口、經濟、環境可持續發展產生重大影響。

(2)經濟區內各地市間水資源承載力存在著顯著差異。從地區來看，西安市水資源承載力得分最高，達1.774，但水資源承載力和開發利用潛力最?。?原因是西安經濟實力雄厚，位于經濟區之首； 但西安市人口集中且數量大，境內水資源供需矛盾尖銳且水環境污染嚴重，高強度的水資源開發利用將直接影響到西安水資源承載力與開發利用潛力的提高。而楊凌區得分最低，為-2.273，但水資源承載力和開發利用潛力最大； 原因是楊凌雖然面積狹小，水資源總量、地表水總量和供水量都相對較小，但經濟密度大，經濟發展水平與居民收入較高，供水能力、水資源利用能力和污水處理能力較強，促進了楊凌水資源承載力的增強。從分類來看，第一類是西安市和咸陽市，水資源承載力最小； 第二類是寶雞市和渭南市，水資源承載力較??； 第三類是商洛市和天水市，水資源承載力居中； 第四類是銅川市和楊凌區，水資源承載力最大。為了促進經濟區各地市間水資源的和諧可持續發展，水資源承載力較大的楊凌區、銅川市，應對區域水資源利用的結構性、空間性格局進行優化并嚴格管控，可適當提高過境水利用量和外部人工引入水源來緩解壓力； 而對水資源承載力較小的西安、咸陽兩市，應加強水資源的統一、集中管理，通過產業結構調整和用水優化，提高水資源的利用效率，使水資源循環可持續利用。

(3)經濟發展水平是影響關中—天水經濟區水資源承載力大小的最主要因素，其次還有人口數量、水資源供需量和工農業生產用水量。因此，經濟區要想提高水資源承載力，促進經濟區經濟社會的健康可持續發展，應做好以下幾個方面：第一，大力發展經濟，優化產業結構，由耗水型經濟結構向節水型經濟結構轉變； 開展水資源的回收利用和污水處理，通過開展綠色考核機制、排污權交易等方式對高耗水的經濟活動進行嚴格督查； 大力發展節水工藝，提高水資源的利用效率。第二，應控制經濟區人口的合理容量，提高人口素質，加大節約用水的宣傳力度，應大力開發推廣節水設施，努力提高居民的節水意識，加大對生活用水的管理力度。第三，加大儲水設施和興建調水工程來進行跨流域調水，解決枯水期水資源短缺問題； 充分考慮水資源的狀況以及社會經濟對水資源質與量的要求，合理劃分水功能區。第四，加強工農業用水管理，優化水資源配置，進一步完善工業廢水處理設施； 保障糧食、蔬菜產品的安全與有效供給，農業生產合理布局，大力推廣先進的節水灌溉設施，對于水資源嚴重匱乏地區，大力推廣高產耐旱作物，以進一步緩解水資源的供需壓力。