通貨膨脹率的區域差異解釋

摘 要 區域間通貨膨脹率差異的存在會影響統一實施的國家貨幣政策的效果，造成區域間經濟發展水平差異的進一步擴大。本文將全國劃分為東、中、西三大區域，首先通過泰爾指數分析三大區域內和區域間通脹差異現狀，然后對2007—2016年間相關變量的面板數據進行回歸，構建混合效應模型，分析造成區域間通脹差異的因素，最后為降低區域間通脹差異提出政策建議。

關鍵詞 泰爾指數 面板模型 影響因素 政策建議

一、引言

通貨膨脹基本會發生在每個經濟體內，但即便是在同一經濟體內實行統一的貨幣政策，經濟體內的不同區域也會出現不同的通貨膨脹率。中國國土面積遼闊，地區之間要素結構、產業結構、經濟結構和經濟發展水平均有所差異，所以一直以來，在國家制定和實施統一的貨幣政策的條件下，地區之間的通貨膨脹率也不盡相同，甚至存在經濟落后地區的通貨膨脹率比經濟發達地區的通貨膨脹率高的現象，比如，2016年，北京市的通貨膨脹率為-0.44%，而山西省的通貨膨脹率為0.55%。區域間通貨膨脹率差異的存在可能影響統一實施的國家貨幣政策的效果，當名義利率相同時，通貨膨脹率的存在和不同會導致區域之間實際利率的不同，實際利率的不同又會刺激區域之間投資的流動和影響居民消費，造成區域間經濟發展水平差異的進一步擴大，對區域間的均衡協調發展產生不利影響。因此，本文使用泰爾指數對區域間通貨膨脹率的差異現狀進行研究，并分析原因，最后為縮小區域間的通貨膨脹率差異提出政策建議，以促進區域均衡發展。

二、文獻綜述

對于通貨膨脹率區域差異的成因，國內外學者都有相關探討。在國外的研究中，一些學者認為區域間通脹差異主要發生在非貿易部門，沖擊是導致差異的主要原因。例如，Rabanal（2009）通過構建DSEG模型來解釋經濟貨幣聯盟（EMU）與其成員國——西班牙之間的通貨膨脹率差異的原因，發現國家間的通貨膨脹差異基本出現在非貿易部門，生產率沖擊解釋了通貨膨脹差異的85%，而需求沖擊對其沒有影響。[1]也有其他學者提出了不同的觀點，認為總需求和總供給的沖擊才是通脹差異的主要原因。例如，Hofmann（2005）在研究歐元區內的通貨膨脹差異時發現，總需求和總供給的沖擊與通貨膨脹差異具有顯著相關性。[2]有的學者還提出了第三種解釋，如Andrés（2008）對EMU研究發現貨幣聯盟的國家在商品需求彈性、價格慣性程度、對國外商品消費上存在差異，認為價格慣性程度是引起通貨膨脹差異的主要原因。[3]

中國的區域經濟也存在發展不平衡的問題，區域間通貨膨脹率差異較為顯著。對于中國區域間通貨膨脹率差異產生的原因，國內學者也從不同角度進行了研究。李若建（1996）首先用變異系數法得出東、中、西3個地區間的零售物價指數確實存在差異，認為改革開放以來，各地區的物價指數差別的總趨勢是擴大，然后通過相關系數法分析得出物價上漲的主要影響因素是居民收入水平的提高和第一產業的增長。[4]趙崇生（1997）從經濟流的角度分析了通貨膨脹的區域差異，他認為區域經濟實力的差異會間接對經濟流產生作用，從而對區域內通貨膨脹的產生和上升形成相應的影響。[5]肖芳芳（2013）從探討通貨膨脹空間傳染性的角度出發，分析了通貨膨脹的空間差異，認為區域間通貨膨脹不僅存在差異，而且具有一定的傳染性。[6]

上述研究均為本文的研究提供了必要參考。但是在現有的關于通貨膨脹的研究中，研究視角大多集中于國家層面，有關區域間通貨膨脹差異的研究確實較少。所以本文在已有的研究基礎上，將研究視角放在省級層面，分析區域間的通脹差異。

三、區域間通貨膨脹率差異狀況

本文將中國的31個省份劃分為東部、中部和西部三大區域，基于區域劃分，以2007—2016年間各省年通貨膨脹率數據為樣本，用stata12實現泰爾指數的計算。

2007—2016年間，三大區域間的泰爾指數如圖1所示。三大區域的區域間泰爾指數和區域內泰爾指數相似，總體也呈波動上升趨勢，在2007—2012年比較平穩，基本接近于0，波動不大；隨后，在2013年，東中和東西地區的指數再次突然上升，且上升幅度較大，東中地區的泰爾指數達到0.07281，東西地區達到0.05646，均創歷史新高，而中西地區的泰爾指數基本和2012年持平，到2014年才開始有迅猛上升。目前，三大區域間的泰爾指數均有繼續上升的趨勢，這表明，在未來，三大區域的區域間通貨膨脹差異有可能繼續擴大。

四、區域間通貨膨脹率差異成因分析

區域間通貨膨脹率差異確實存在，通過理論分析可知，這種差異會影響區域間的協調發展。因此，為了找出差異產生的原因，本文以2007—2016年間的面板數據為基礎，構建隨機效應的面板模型，分析區域間通貨膨脹率差異產生的原因。

（一）變量選擇

1.通貨膨脹率差異（infi，t）。該變量指的是東部、西部和中部各地區年通貨膨脹率的平均水平與全國通貨膨脹率平均水平的差。

2. GDP差異（GDPi，t）。該變量指的是各地區GDP的平均水平與全國GDP平均水平的差。傳統的菲利普斯曲線描述了失業率與通貨膨脹率之間的負向關系，當失業率下降，通貨膨脹率將上升；而奧肯定律則描述了產出與失業率之間的負向關系，當產出增加，失業率將下降。所以由菲利普斯曲線和奧肯定律，我們可以得到產出與通貨膨脹之間的正向關系，即當產出增加時，通貨膨脹率也將上升。所以區域間的產出差異有可能導致區域間的通貨膨脹率差異。

3.政府支出的差異（govi，t）。該變量指的是各區域的地方政府支出平均水平與全國地方政府支出平均水平之間的差。政府支出主要包括轉移支付和購買性支出。轉移支付將增加居民的可支配收入，進而刺激居民消費需求；購買性支出主要用于地方政府消費和投資，相當于增加了總需求。因此，政府財政支出的增加會拉動總需求增加，加劇通貨膨脹；地方政府支出的差異將導致各省通貨膨脹的差異。

4.貿易開放度差異（openi，t）。該變量指的是各區域的貿易開放度平均水平與全國貿易開放度平均水平之間的差。貿易開放度指的是一個地區的進出口總量與該地區國內生產總值的比值，值越大，說明貿易開放度越大。近年來，越來越多的學者認為，隨著貿易開放程度的提高，別國的通貨膨脹率更易通過價格、貿易、資本和貨幣供給等傳導入國內，引起國內物價水平的普遍持續上漲，即輸入性通貨膨脹。我國幅員遼闊，各地區經濟和地理結構差異很大，導致各地區的貿易開放程度存在差異，從而使各區域的通貨膨脹可能存在差異。

5.交通運輸條件差異（transi，t）。由于我國國內的運輸基本依靠公路和鐵路，所以該變量指的是各區域內鐵路和公路里程的平均水平與全國平均水平的差。運輸成本是影響物價的重要因素之一。便捷的交通可以提高運輸效率，對抑制物價上漲有很大的作用。所以，區域間運輸條件差異的存在可能導致區域間通貨膨脹率差異的產生。

（二）模型的構建

根據研究的目的，本文以2007—2016年的相關變量的面板數據構建模型，經回歸和檢驗，本文得出反映區域間通貨膨脹率差異成因的模型如下：

infi，t =0.9557GDPi，t -10.1735govi，t -15.9595openi，t-0.2889transi，t+ 2.4384 （1）

從模型中可以得出以下結論：

1.區域間GDP差異對區域間通貨膨脹率差異有顯著的正向影響。當某區域的平均GDP高于全國平均水平10000個單位時，該區域的通貨膨脹率平均水平將高于國家平均水平0.95個單位。

2.區域間政府支出差異與區域間通貨膨脹率差異呈負向關系。當某區域的政府支出的平均水平高于全國平均1000個單位時，該區域的通貨膨脹率平均水平將低于國家平均水平1.01735個單位。

3.區域間的貿易開放程度差異與區域間通貨膨脹率水平差異呈負向關系。區域間的貿易開放程度差異的增加會減小區域間通貨膨脹率水平差異。根據傳統貿易理論可知，國際分工會提高勞動生產率，進而有利于抑制物價的上漲。由回歸結果可知，當某區域的貿易開放程度高于國家平均水平一個單位時，該區域的通貨膨脹率水平會低于國家平均水平15.9595個單位。

4.區域交通運輸條件與區域間的通貨膨脹率差異也呈負向關系。當某區域的交通運輸里程高于全國平均水平10000公里時，該區域內通貨膨脹率的平均水平會低于全國平均水平0.2889個單位。

五、降低區域間通貨膨脹率差異的建議

為了縮小區域間通貨膨脹率差異，縮短區域差距，促進區域協調發展，中央和地方政府可以從以下幾個方面共同努力：

（一）繼續推進區域協調發展戰略

自改革開放以來，國家不斷推出西部大開發、東北振興、中部崛起和東部率先戰略，近幾年又相繼提出“一帶一路”倡議、京津冀協同發展和長江經濟帶三大戰略，隨著雄安新區的設立，一批國家和區域中心城市快速發展。目前來看，這些戰略的推行都取得了不小的成績，如中西部地區從2008年至2016年連續9年經濟增速超過東部地區，區域間總產出差異減小的速度也越來越快。因此，應繼續推進區域協調發展戰略，縮小區域間經濟增長差異，從而降低區域間通貨膨脹率的差異，形成一個良性循環。

（二）實施有差異的經濟政策

如前所述，區域間通貨膨脹率水平差異的存在可能影響統一實施的國家經濟政策的效果，當名義利率相同時，通貨膨脹率的存在和不同會導致區域之間實際利率的不同，實際利率的不同又會刺激區域之間投資的流動和影響居民消費，造成區域間經濟發展水平差異的進一步擴大，對區域間的均衡協調發展產生不利影響。央行可以科學地根據區域經濟金融狀況，實施相關政策的差異化操作，從而達到區域經濟協調發展的目的。

（三）加快基礎設施建設速度

由模型可知，區域交通運輸條件的改善可以很大程度降低區域的通貨膨脹率水平。因此，政府應加快建設鐵路、公路等交通運輸基礎設施，尤其是落后地區，同時，也要建設與倉儲物流相關的基礎設施，努力降低商品運輸的物流成本，降低區域通貨膨脹率水平。并且，交通運輸條件的改善還有利于區域間各種要素的流動，加強區域間的經濟合作交流，促進區域協調發展。

（作者單位為中央民族大學經濟學院）

[作者簡介：楊晶（1994—），女，陜西商洛人，中央民族大學經濟學院碩士研究生，研究方向：區域經濟學。]

參考文獻

[1] P Rabanal . Inflation Differentials between Spain and the EMU：A DSGE Perspective[J]. Journal of Money Credit & Banking，2009，41（6）：1141-1166.

[2] B Hofmann，H Remsperger . Inflation differentials among the Euro area countries：Potential causes and consequences[J]. Journal of Asian Economics，2005，16（3）：403-419.

[3] J Andrés，E Ortega，et al . Competition and inflation differentials in EMU[J]. Journal of Economic Dynamics & Control，2008，32（3）：848-874.

[4] 李若建.通貨膨脹的區域差距及其原因[J].經濟地理，1996（12）：7-10.

[5] 趙崇生.經濟流與通貨膨脹的區域差異及對策選擇[J].開發研究，1997（6）：9-11.

[6] 肖芳芳.我國通貨膨脹的空間差異及傳染性研究[D].河北大學，2013.