計算機圖像識別的智能化處理技術探討

張素杰 柯瑜

摘 要：我國圖像識別領域的技術雖然得到了飛躍性的發展，可是相關技術的發展速度還遠遠不及發達國家，很多企業還無法熟練的運用計算機的圖像識別智能化處理技術，若是這項技術被廣泛推廣就可以幫助人們快速的獲得他們所需要的信息，并借助強大的數據分析能力和處理能力幫助企業的決策者進行重要決策。

關鍵詞：圖像識別；智能化處理；數據分析

人們在日常的工作和生活中要處理和收集大量的信息，通過這項先進技術就可以幫助人們快速的實現信息的獲取，圖像經過計算機進行處理和分析，能夠把不同模式中需要用到的對象查找出來，過去人們想要收集信息只能夠依賴于感官，現在先進技術也可以達到這一效果并且完成得更好，從圖像中提取的信息也比人力更加精確，這項技術在航天、工業、醫療器械等領域都逐步走向成熟。

一、圖像識別技術的發展現狀

目前我國的這項技術雖然在技術的實用性方面取得了很顯著的成就，可是它的研究和應用仍然還只處于初級階段，如今的圖像識別技術只能進行簡單的圖像識別，由于計算機和電子信息技術的限制，這項技術在圖像的智能識別上仍然還有很多薄弱之處，比如這項技術只能夠對一些特定的圖像的識別取得良好的效果，若是圖像復雜或是范圍擴大的話，這項技術就不能對這些圖像進行良好的識別，而這項技術應用性受限一是因為計算機軟硬件跟不上技術的發展，二是因為圖像太過復雜，識別起來會造成計算機處理任務的量加大，進而會影響到計算機智能化圖像識別的效率和精確度，國內現有的設備和軟硬件滿足不了這項技術的要求，所以目前我國計算機智能化圖像識別技術的發展都是依賴國外進口的設備，這就導致了我國這項技術的研究進度始終落后于發達國家，如今我國這項技術只能夠針對二維圖像進行智能化處理，至于更加復雜的圖像信息我國計算機的處理速度仍然無法達到要求，而且這項技術至今還會受到很多人為因素的影響，所以在進行研究的時候應該盡量提高計算機對復雜圖像的智能化處理，并讓計算機系統模仿人的感官對這些復雜圖像進行識別和處理。

二、圖像識別技術的原理

這項技術是依靠計算機強勁的信息處理能力實現的，為了提高圖像信息處理的質量就必須把圖像識別技術和計算機技術雜糅在一起，比如在圖像識別技術中應用傳感器有色彩的低照度處理技術就可以提高圖像處理的效率和效果，應用在監控領域就可以把監控攝像設備提高清晰度，這項技術能夠降低噪聲或是其他外部元素對圖像處理工作的影響，通過增加圖像的抗干擾性來最大程度的保存圖像的真實性，現在廣泛采用的圖像識別智能化技術主要是通過神經網絡法、結構法和統計法這三種方法，由于這三種方法在進行圖像識別時各有優缺點，因此就需要結合圖像特點來針對性的選取這三種處理形式，圖像信息現在已然有了日趨復雜的趨勢，這就要求相關的研究者必須，更智能的實現圖像識別和處理工作，必須結合圖像的特點完善相應的數學模型，對這些圖像中的構成元素進行統計，把尋找圖像中規律的這項任務完全交托給計算機極強的數據分析和處理能力，使得計算機圖像識別的智能化技術能夠在多個領域內提高實用性。

三、圖像識別技術的特點

在進行圖像識別的時候要把圖像轉化成二維數組，要想實現把圖像進行任意精度的轉換就不得不依靠計算機智能化圖像識別技術數字化的處理，如今這項技術在處理精度的這一方面得到了大幅度的提升，能夠有效的提高計算機處理圖像的細膩度，應用過這項技術之后，圖像處理就可以得到更大的自由度發揮，并能夠把需要處理的圖像按照具體的要求進行放大處理，根據圖像處理技術的這一特點就可以把這項技術應用在精確度更高的細胞圖像層面，通過對圖像進行線性及非線性處理也可以提高圖像的識別能力，不僅實現了計算機對圖像處理的識別工作，還可以提高圖像的處理進度，完成圖像的處理工作之后計算機會對處理后的數據進行再次整合，轉換為二維數據后再進行灰度組合，至此圖像的高清晰度處理就完成了。

四、圖像識別技術的廣闊前景

如今計算機軟硬件正在不斷的得到進步和發展，這項技術現在的研究重點逐漸傾斜在了提升計算機智能化圖像識別速度的方面上，計算機的信息處理能力也得到了進一步的提升，這項技術在數據的整理和壓縮這方面已經可以輪的上是爐火純青，未來的研究重點將主要放在突出智能化圖像識別的個性化需求上，圖像的處理工作要逐漸從二維圖像傾斜到三維圖像，甚至向多維度方向進行發展，比如在考古發掘領域就可以利用這項技術實現對古墓圖像的三維建模和處理，有利于考古工作的發掘工作和文物分析工作，在一些商務領域中這項技術時常可以看到這項技術的身影，比如在員工考勤和安防等方面的管理就應用到了計算機圖像識別的智能化處理技術。

雖然我國現在的智能化處理技術已經取得了很大的進步，可是仍然處于初級階段，這就要求國家應該加大對各個方向的研究投入，幫助國家提高圖像識別水平從而實現其他領域技術的突破，目前我國的這項技術彌補了以往圖像獲取和處理工作中存在的缺陷，也降低了環境和噪音對圖像識別處理帶來的影響，但是我國人民現在對高清晰度高質量圖像的需求也在不斷的增加，因此這項技術將會有著十分廣闊的發展前景。

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作者簡介：張素杰（1985-），男，漢族，北京科技大學天津學院信息工程學院教師，碩士學位，實驗師，研究方向：計算機技術，數據挖掘，圖像處理；柯瑜（1982-），女，漢族，北京科技大學天津學院信息工程學院教師，碩士學位，講師，研究方向：電子信息工程。