就業導向的專業建設分析與大數據專業方向設計

鄔保明

[摘 要] 本文從麥可思的就業報告入手，分析了計算機類專業本科畢業生的就業分布情況，討論了就業與專業建設的關系，提出專業建設以就業導向為出發點的建議。具體以大數據專業為例，指出了建設大數據技術新專業的幾個方向。

[關鍵詞] 就業導向；專業建設；大數據

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 089

[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）13- 0198- 03

1 麥可思調查結果及其啟示

根據麥可思對高校各專業的大學畢業生的就業狀況抽樣調查結果，2014年的就業報告對2013屆全國50所計算機類及其相關專業畢業生做了調查。結果顯示有四個專業：軟件工程、電子商務、網絡工程、計算機科學與技術，畢業生的薪水排名進入前10名，其中軟件工程排名第三，平均月薪4 460元。2015年調查報告顯示，除了2014年的四個專業外，信息工程和數字媒體技術也進入了前10名，軟件工程上升到第二位，月薪4 943元。

2016年的統計口徑變為類，計算機類專業成為薪水最高的類專業，平均水平大幅提高到5 500元左右。90%的名校計算機類畢業生薪水達到8 000元以上，具體職業分布在軟件開發、互聯網開發、系統集成中。2017年調查顯示，計算機類畢業生平均工資約6 800元，離差進一步擴大，好的專業如軟件工程專業以9 553元的薪水排名為第一。然而計算機類專業半年后失業比例超過三分之一，呈現出高度不穩定狀態。

這些數據顯示，盡管計算機類專業畢業生的需求逐年增加，但是高校培養出的計算機人才并不十分符合產業對人才的需求，高校畢業生的知識結構和技能方向與企業的要求有一定的偏離。因此，高校計算機專業需要調整自己的培養方案和教學措施，以適應不斷發展的軟件產業的新工具和新技術。

根據麥可思的調查，計算機畢業生拿到薪水高的因素有兩個：地域、學校及其專業的名氣。地處經濟發達的大城市的高校，擁有得天獨厚的地理優勢，其計算機類畢業生獲得高薪的比例，遠遠大于中等城市高校；專業的知名度和品牌比較響亮的高校，按照自己意愿擇業的成功率大于不知名高校。

名牌大學的計算機專業學生的主要去向幾乎全部是計算機編程技術行業，其中不少是去銀行的IT部門。牌子不夠響的學校和非特大城市的學校的計算機專業的畢業生有四分之一到三分之一的同學畢業后從事與計算機毫無關系的職業。

這些調查結果對我們的辦學啟示是，我們需要在計算機專業課程中加入一定比例的非計算機類專業但與未來職業有關的課程內容，只要這些課程是就業技能所急需的。比如醫療信息模型、建筑信息模型、財務信息模型及其軟件的體系結構等課程。這樣辦專業似乎有點不倫不類，極易遭到計算機類學科專家的反對。然而，我們不得不適應互聯網+的時代特征，這個加號需要有明確的應用領域。

另外調查顯示，計算機專業畢業學生有相當大的比例選擇了考研繼續深造，尤其是一些學校或者專業沒有名氣的學生，考研比例超過三分之一。這一現狀給我們的辦學啟示是，我們應當加強基礎理論課程的教學和考核。增加送學生讀研這一目標。

三本和四本學校的計算機專業的畢業生被擠到面向社會的人才市場，一般從事計算機技術職業的人數不超過30%。這一調查結果啟示我們，如果這類學校計算機專業不想在學生就業環節上拖后腿，必須自己想辦法幫助解決學生的就業出路，因此這類高校搞校企合作，并且努力促進企業單位錄用實習同學是必然的選擇和辦學的工作重點。

2 就業導向的計算機類專業建設

近年來，就業難成為社會關注的熱點問題，迫使高等教育的發展與改革的目標轉移到就業上來。隨著高校教育改革的不斷深化，就業成為專業建設需要考慮的主要因素。上述調查顯示，學生就業狀況好壞與學校計算機專業的品牌知名度呈現相輔相成關系，因此在專業設置的時候，一方面著力提高本專業的知名度，另外要有助于提高學生尋找就業出路的能力，或者能夠促進學生通過大公司招聘的筆試考試。

根據以上調查結果及其對計算機教育的啟示，從促進就業出發去尋求計算機類專業建設的突破，必然會走向建立專業品牌之路。有了專業品牌，企業和社會對專業的認可度就會高，畢業生就業狀況就會好。專業水平高，學生對自己未來發展的預期就高，會吸引高分學生報考，進一步提升專業的知名度，這樣會形成一個專業建設的良性循環。

專業的知名度是專業質量的體現，它的核心依然是專業所具有的科學研究水平和教學實力，提高專業知名度歸根到底要提高專業的科研水平。較高的科研水平體現為對前沿問題研究的深入程度和創新性成果的有無和多少。教學水平的高低體現在能否讓學生獲得職業發展所必需的知識和技能。這些問題的解決除了需要建立在專業建設必要的硬件設施上之外，更主要的是依靠教師的力量來完成。因此，教師隊伍建設成為關鍵。

教師隊伍的質量應該注重教師的專業建樹。教師在某一領域的創新研究對企業運行效率的提高和社會改革進步具有很大的促進作用，因而備受關注。科學研究有創新是專業上建樹的基礎和前提，現在每家學校都在搞專業創新，但是在科研的空白上拼出了業績結果只能是專業創新的貧瘠和難為。即便科研有點底子有些材料，也只有少數科研創新可以轉化為專業創新，其實這些創新才是實質性的，才是真正的。至今筆者還理解不了重大科研創新這個詞，只能權且以能否轉化為專業創新作為初級理論吧。要求建樹過了點，增添一片綠葉也可以算數吧。即使不是創新的時代，專業上創新也是確立專業地位的根本基礎，更何況現在我們使用了全民創新的激勵機制。

另外，發表文章的引用次數多少、引用率高低應該成為衡量學者研究成果對科學貢獻的主要標準；同時作者研究涉及的領域跨度及其發表文章的頻次高低也應該成為衡量教師專業水平的必要依據。因此，在組織教師隊伍的時候應該注重招募科研成果突出或者科研成果質量高和數量多的教師。

此外，學生競賽獲得名次，以及參與社會活動及其表現等也是提高專業知名度的途徑。在組織學生參加比賽的時候，應當適當注重專業領域。在某一專業領域的學生比賽也是提高專業知名度的有效途徑。

從就業本身的角度來看，就業有明確的職業要求，現在的企業一般都是拿來人才就要立刻使用，不像20世紀，企業招收人才入職的時候，有幾個月的培訓。經濟核算的要求不允許企業去做有損利潤的事情。這就逼迫高校的專業培養內容向行業標準和職業規范這些領域深入，逼迫高校向企業尋求幫助，進行校企合作培養。

為此計算機類專業建設需要將計算機專業的具體應用領域納入考慮范圍。2012年教育部頒布《普通高等學校本科專業目錄》，將原來的計算機科學與技術專業與原有其他專業做了整合，新定六個專業，分別是計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程和數字媒體技術。這些新專業設置不同程度地考慮了計算機技術的應用領域。

由于新增設立一級專業要受教委專業管理政策的嚴格制約，需要經過教委組織的論證檢驗。一般學校不具有這種實力也不愿意去努力，都在等名牌學校先吃螃蟹。所以對于計算機專業在具體行業領域的應用而形成的專業建設問題只能通過設置專業方向的方式來解決。這也正是一般高校計算機專業尋求自身專業建設發展之路。

3 大數據專業方向設計

近年來緊跟云計算熱潮之后，計算機科學領域又興起了大數據技術的新潮流。在政界和商界熱捧之余，大數據的人才奇缺的瓶頸顯現出來。據美國麥肯錫咨詢公司的預測，企業對大數據分析和預測人才的需求正在超過對傳統商業智能和信息管理人才的需求；在美國市場，到2018年大數據人才缺口是19萬，更有各種大數據相關的輔助、支持、管理、服務等崗位缺口超過150萬。2018年2月，國家信息中心、南海大數據應用研究所聯合發布了《2017中國大數據發展報告》稱：大數據管理人才過剩而分析人才奇缺。作者預測，從2017年6月到2018年底，中國大數據專業人才需求將達到5萬人。

面對熱動的大數據人才需求，中國各大學計算機學院紛紛申報大數據技術相關的新專業。作者認為，大數據技術的底層原理和技術就是計算機科學與技術，大數據技術是將計算機技術應用于行業領域而產生的。應用領域五花八門，跨度比較大，這就增加了大數據專業人才培養的復雜性。某一大學專業的人才培養，學生進行專業學習的時間至少需要兩年。本身大數據就是跨學科專業，跨學科專業的本科人才培養時間不應該少于5年。而不同的行業領域的跨度往往學科不同，知識積累需要時間，讓一個學生行行精通現實中很難做到。所以只能采用分行業分領域進行專業技能的培養。

為此，作者認為對于大數據專業的方向應該分行業、分應用領域確定方向。根據應用領域的不同大數據的方向應該有：商務信息技術、建筑信息技術、醫療信息技術、交通信息技術、生物信息技術、物理信息技術、化學信息技術，等等。