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一種基于MPPT技術的太陽能取電改進算法

2018-09-21 03:26:10楊蓬侯松李坤張浩
機電信息 2018年27期

楊蓬 侯松 李坤 張浩

(山東智洋電氣股份有限公司,山東淄博255000)

0 引言

太陽能是一種可再生能源,具有取電便利、無污染、可再生和經濟性高等特點,因而得到了廣泛應用。圖1所示為利用太陽能板和蓄電池搭建的直流供電系統原理框圖,其中太陽能板利用半導體材料將光能轉換成電能,并給蓄電池充電,保證用電負載工作;太陽能控制器起到太陽能取電控制、蓄電池充電控制及狀態監測、負載供電控制及保護等重要作用。

圖1 太陽能取電原理框圖

但由于受到光照強度、溫度和負載設備的影響,太陽能板的輸出特性表現為非線性模式,可以輸出不同的電壓和不同的功率。而為了提高太陽能利用率,需要尋找當前狀態下的最大輸出功率點,即實現最大功率點跟蹤(MaximumPowerPoint Tracking,MPPT)。

本文通過對太陽能板的研發、控制和大量實驗,找到了一種基于擾動觀察法的改進算法,該算法突破了以往難以確定步長的瓶頸,大大提高了蓄電池充電效率,在保證蓄電池性能和負載正常工作的情況下,更好地實現了最大功率點追蹤。

1 MPPT技術研究

1.1 光照強度的影響

如圖2所示,在環境溫度一定時,太陽光照強度越大,太陽能板最大輸出功率越大,因此最大輸出功率點跟光照強度有直接關系。

1.2 環境溫度的影響

如圖3所示,在光照強度為1000W/m2時,環境溫度越高,最大輸出功率越小,因此最大輸出功率點跟環境溫度有很大關系。

1.3 復雜環境的影響

如圖4所示,在浮云遮擋、電池板表面灰塵等多種情況下,太陽能板的輸出功率特性曲線變得復雜,呈多極值點,因此影響當前輸出功率的因素很多,需要尋找當前狀態下的最大功率點。

圖2 相同環境溫度、不同光照強度下最大功率點對比

圖3 相同光照強度、不同環境溫度下最大功率點對比

圖4 復雜情況下輸出功率

2 優化的擾動觀察法工作原理

傳統擾動觀察法通過檢測主回路直流電壓及輸出電流,計算出太陽能陣列的輸出功率,并實現對最大功率點的追蹤。將擾動電阻R和MOSFET串連在一起,在輸出電壓基本穩定的條件下,通過改變MOSFET的占空比,來改變通過電阻的平均電流,因此產生了電流的擾動。同時,光伏電池的輸出電流、電壓亦將隨之變化,通過測量擾動前后光伏電池輸出功率和電壓的變化,以決定下一周期的擾動方向,當擾動方向正確時太陽能光電板輸出功率增加,下一周期繼續朝同一方向擾動;反之,朝反方向擾動。如此反復進行著擾動來使太陽能光電板輸出達到最大功率點,其算法流程如圖5所示。

圖5 擾動觀察法流程圖

經過研究和測試,在擾動觀察法基礎上做了優化和改進。引入一個參考電壓,通過比較結果對參考電壓進行調節,得到距離最大功率點最近的電壓值。而前文所述擾動觀察法步長難以確定的問題,可以通過在每個MPPT周期中,根據采集到的太陽能電池輸出電壓與電流,控制算法計算相鄰兩次采集量的變化量與變化方向,再重新調整步長值,改變下次占空比,從而在最短時間內使轉換電路輸出電壓達到最大功率點處電壓。

對于后級的充電電路,常見的基本電路結構有三種,BUCK、BOOST和BUCK-BOOST,其中最常用的是BUCK電路。以BUCK為例,作用有兩個,一個是改變電池板電壓,使之工作在最大功率點(MPP);另一個是控制輸出電壓,使之與蓄電池的充電曲線一致,在保護蓄電池的基礎上實現能量最大化的利用。

經過優化后的擾動觀察法,除了能提高跟蹤速率外,還能有效地減少穩態震蕩,及時跟蹤到最大功率點,提高充電效率和太陽能的利用率。

3 仿真試驗和結論

通過PSIM仿真實驗,搭建由PVS1000光伏模擬器、太陽能控制器和3節12V串聯蓄電池組成的實驗平臺。設置光伏模擬器Pmax=50W,Um=22.5V,Im=4A,采樣時間t=3min,每次充電實驗是在蓄電池初始狀態相同的條件下進行的。首先用光伏模擬器模擬光照強度變化緩慢的晴天環境,實驗結果如圖6所示。

圖6 晴天環境模擬

再用光伏模擬器模擬變化劇烈的多云天氣進行實驗(模擬光照強度均按1000W/m2到1200W/m2再到600W/m2規律變化),結果如圖7所示。

圖7 多云環境模擬

由此可以得出,在充電電壓相同的情況下,MPPT充電系統比普通充電方式電流大;圖6與圖7的充電電壓曲線顯示,MPPT充電系統比普通充電方式用時分別縮短了50min與34min,因此MPPT充電系統比普通充電方式用時平均縮短了42min,充電效率提高了約22%。

4 結語

實驗表明,本文設計的基于MPPT技術的改進算法能大大減少最大功率點追蹤時間,保證電池性能及負載正常使用的情況下,快速尋找最大功率點,大大提高太陽能利用率。

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