劉翹瑩 李錦宏
貴州大學旅游與文化產業學院
區域旅游業競爭力是在一定時間空間里,相鄰或者具有相似性的區域在旅游需求、旅游供給(內部條件)和支持環境(外部環境)的綜合作用下,表現出來的搶占、爭奪旅游市場的能力。本文研究區域是指行政區域,它既包括某一城市的市區,也包括其市郊及所轄鄉村。
國外大約在1960年開始關注區域旅游業競爭力,關注重點為資源。1980年以后,旅游業競爭力開始受到普遍關注,重點開始從旅游資源轉為旅游需求[1]。1990年邁克爾·波特建立了鉆石模型,從6方面探討競爭力影響因素,為后來深入的研究打下基石。2000年以后,人才、信息、技術、知識等變成影響區域旅游競爭力的重要元素,研究側重于互聯網應用、目的地形象定位與市場營銷[2]、游客信息查詢[3]。國內大約在1990年才開始研究區域旅游業競爭力,同時受到“旅游資源說”等學說的影響,當時乃至以后很長一段時間,研究都普遍認同旅游資源是影響旅游競爭力的首要因子。2000年左右其研究多為定性研究,2005年后其定量研究開始成為主流,以 AHP 法[4]、聚類分析法[5]、熵值法[6]、因子分析法[7]為代表的定量方法大量運用在研究中。其中AHP法將決策過程數字化和系統化,使得多目標、無特征的問題簡化成單目標、多層次問題,從而實現決策過程的程序化和簡單化,尤其適用于分析定量和定性相結合的復雜問題。因此AHP法在競爭力研究中使用最多,也最具代表性。同時研究內容不斷豐富,不再局限于國際旅游競爭力,擴展出區域、產業和企業旅游競爭力等內容。
綜上所述,從廣度和深度來看,區域旅游業競爭力的研究已取得一定成果,但也存在不足。研究區域著重在國際間、省際間、城市間及相關企業間等,而將省域旅游競爭力作為研究對象,系統地開展其內部各市州間的旅游競爭力比較研究還較少。
貴州省地處我國西南地區,高原、山地居多,自然環境優美,是世界知名山地旅游目的地、山地旅游大省和國家生態文明試驗區;少數民族文化豐富,有世居的17個少數民族和超過10萬人口的10個民族;屬于亞熱帶濕潤季風氣候,冬無嚴寒、夏無酷暑,是著名的避暑勝地。
以《2017年貴州統計年鑒》中確定的9個市州為研究對象。數據分別來源于各地區的《2016年國民經濟與社會發展統計公報》和《2017年統計年鑒》,其中A級景區數量、國內旅行社數量、出境組團旅行社數量、星級飯店數量、旅游廁所數量的數據皆來源于貴州省旅游發展委員會網站。
1.層次分析法
20世紀70年代,美國運籌學家Saaty提出AHP法。大體思路如下:首先建立遞階層次結構模型。從決策目標出發,把復雜的問題系統地劃分成有層次的、結構的互相關聯的若干影響因素,從上到下分為目標層A、準則層B和指標層C。其次構造判斷矩陣,ui、uj(i,j=1,2,…,n)是因素,Aij是根據 ui和 uj兩兩比較后確定的重要性值,近而得到判斷矩陣。最后進行重要性排序和一致性檢驗。首先從最底層開始單排序,然后逐層遞進,最后進行總排序,近而確定指標權重。為了驗證所得指標權重的邏輯是否合理,須檢查其一致性。若 CR<0.10,表明一致性合理;若 CR≥0.10,則表明一致性不合理。
2.指標體系構建及權重確定
以鉆石模型為基礎,運用AHP法,從三個方面建構區域旅游競爭力評價指標體系:一是需求競爭力B1,即旅游產品或服務為市場、社會所接受的能力,也就是產業有效的市場需求力;二是供給競爭力B2,即在該區域旅游業所能承受的生產力下,與消費需求和能力相適應的供給;三是環境支持競爭力B3,即除了需求和供給的內部因素外,還應考慮旅游業所處環境對其競爭力的影響。然后向有關專家們發放問卷,根據問卷結果,計算出指標權重并通過一致性檢驗,結果如表一。
3.系統聚類法
系統聚類法(Hierarchical Cluster Method),是對多要素事物進行分類的方法,其基本原理把N個樣本分為N類,然后分別計算兩兩之間的間距,將間距最小的2類進行合并,然后再計算再合并,直至達到所需的分類數又或是全部歸為1類為止。



評價結果的計算方法如上,式中Ai是i單元區域旅游業競爭力綜合指數,X′ij是i單元第j項指標的歸一化的值,Dj是第j項指標的權重。結果如表二。

表二:貴州省區域旅游業競爭力綜合指數
結果表明綜合指數最高的是貴陽1.9368,最低是六盤水0.4624,綜合指數平均值為1.1113,標準差為0.4493。首先,貴陽、安順、黔南、黔東南、遵義的綜合指數均在平均值以上,其需求優勢突出,旅游發展規模、產業結構等均高于全省平均值。同時空間布局較為合理,貴陽和安順位于黔中,黔南州地處貴州省南部,黔東南州坐落于貴州省東南部,遵義地處黔北。究其原因是形成了5條各具特色的旅游路線,一是以現代都市風情+自然風光為旅游吸引物的黔中旅游線路,二是以民族文化為主要吸引物開辟的黔東南旅游線路,三是以原始森林、珍貴動植物和喀斯特地貌為主要吸引物的黔南旅游路線,四是以紅色革命文化為主要吸引物的黔北旅游線路,五是以喀斯特地貌和布依族、苗族文化為主要吸引物的黔西南旅游路線。再者低于綜合指數平均值的畢節、銅仁、黔西南、六盤水的需求競爭力、供給競爭力指數較小。如六盤水在需求競爭力和供給競爭力上都表現乏力,但環境競爭力指數排名第四,說明當地經濟、社會人文、自然環境發展較好,但旅游資源匱乏且旅游市場較小,從而拉低了綜合指數。最后,綜合指數的標準差為0.4493,極差為1.4744,表明了9個市州旅游競爭力水平存在著較大差異。
以競爭力綜合指數為變量,運用SPSS20.0進行系統聚類分析,將9個市州分為四個類型,強勁型、較強型、一般型、較弱型。結果顯示,貴陽在貴州省域中發揮著核心主導的引領作用,屬于強勁型;安順、黔南、黔東南、遵義4個市州是貴州旅游發展的中堅力量,屬于較強型;畢節、銅仁屬于一般型;黔西南、六盤水屬于較弱型(表3)。
其次,為了進一步分析9個市州需求、供給、環境支持旅游競爭力的大小。分別以需求競爭力指數、供給競爭力指數、環境支持競爭力指數為聚類變量,進行系統聚類分析,結果如表三。

表三:貴州省區域旅游業競爭力聚類分布表
綜合來說,對于綜合指數A強勁型區域貴陽,其旅游需求、供給、環境支持競爭力均表現強勁。突出的區域旅游競爭優勢主要歸因于完備的旅游基礎設施、良好的環境支持、便利的交通區位。雖然在旅游資源指數C3上稍低于綜合指數A較強型的安順,但在旅游發展規模、旅游基礎設施、經濟、社會人文、自然環境指數上表現強勁,拉高了整體指數。因此,B1、B2、B3都處于I類強勁型。
對于綜合指數較強型區域安順、黔南、黔東南、遵義,一從旅游需求說,安順、黔南、黔東南旅游需求競爭力顯示較好,而綜合指數較強型遵義旅游需求卻表現一般,究其原因是產業結構不合理,相比于其他市州第三產業占GDP比重、旅游收入占第三產業比重均還較小。二從旅游供給說,安順、黔南屬于供給較強型地區,而遵義、黔東南屬于供給一般型的地區,主要是因為遵義、黔東南精品景區較少,如沒有一個5A級景區。同時值得注意的是,安順旅游資源指數C3較高,但其旅游基礎設施指數C4較低,有較大的提升空間。三從環境支持說,遵義、安順屬于較強型,而黔東南和黔南則是為一般型,主要是因為其所在區域經濟發展水平、城市自然環境表現一般。
對于綜合指數一般型畢節、銅仁,其旅游需求、供給均表現一般。在供給競爭力上,畢節雖有一個5A景區,但其3A和4A景區數量最少。而在環境支持競爭力上,畢節屬于一般型區域,銅仁市屬于較弱型區域,主要是因為銅仁經濟發展水平、城市自然環境較差。
對于綜合指數較弱型區域黔西南、六盤水,一從旅游需求說,六盤水屬于較弱型,而黔西南屬于一般型。究其原因主要是黔西南旅游收入較高和入境游客人數較多。二從旅游供給說,兩者均屬于較弱型,主要是因為兩者旅游資源豐度和壟斷度較差。三從旅游環境支持競爭力說,黔西南表現較弱,而六盤水屬于一般型。
本文從需求、供給以及環境支持三方面考慮旅游競爭力,運用AHP法建立了評價指標體系,并將貴州9個市州區域旅游競爭力進行了測度、排名、聚類和評價,主要結論有:一是對9個市州旅游綜合競爭力進行了排名,依次為貴陽、安順、黔南、黔東南、遵義、畢節、銅仁、黔西南和六盤水;二是根據旅游綜合競爭力指數,把9個市州劃分為強勁型(貴陽)、較強型(安順、黔南、黔東南、遵義)、一般型(畢節、銅仁)、較弱型(黔西南、六盤水)四種類型;三是分別以旅游需求、供給、環境支持競爭力指數為聚類變量,把9個市州重新聚類,進一步分析各個市州存在的優勢、劣勢。