華為韓雨發：AI助力網絡實現“自動駕駛”數據可按需傳輸

本刊記者|刁興玲

AI+網絡可實現“故障發生前規避故障”“質量劣化前優化質量”“網絡擁塞前調整流量”等功能，進而讓網絡成為自動、自優、自愈、自治的永不發生故障的自動駕駛網絡。

當前，AI已成業界熱議話題，AI與電信網絡碰撞將會產生怎樣的火花？為探究這一問題，8月28日，通信世界全媒體在郵電出版大廈舉辦了“藍戈沙龍第十六期——電信行業如何引入AI技術”。通信世界全媒體邀請多位業界大咖，共同探討電信行業引入AI的價值與意義，為運營商下一步網絡建設和場景部署提供參考。

AI使能電信網絡，華為將建立自治網絡應用模型

在華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發看來，當前網絡面臨效率、成本、運維等一系列問題，尤其在未來，2G/3G/4G/5G共存的復雜網絡場景高效優化和運維將成為關鍵。而當前火熱的AI可以使能電信網絡，讓電信網絡變得更加智能。AI的獨特價值在于根據已知的條件進行判斷、預測，并做調整。AI+網絡可實現“故障發生前規避故障”“質量劣化前優化質量”“網絡擁塞前調整流量”等功能，進而讓網絡成為自動、自優、自愈、自治的永不發生故障的自動駕駛網絡。

韓雨發坦言，網絡要想到達自動駕駛階段會很漫長，歷經5年、10年可能都實現不了最終目標。但AI可以在研發、交付的過程中把價值展現出來，從知道發生了什么問題，到為何發生，再到如何解決問題，其中每個過程，AI都會產生價值。同時，專家的經驗和建議也是智能的一部分，如果把專家的智慧變成智能也是很有價值的。

當然AI也不是萬能的，AI主要在四大方面使能電信網絡。第一，在運維方面，AI可以讓運維效率倍增，目前，華為已在實際網絡中進行了探索，在接入方面，實現了對PON網絡故障的定位與預測，在核心網中實現了對VoLTE問題的定位，在數據中心中實現了對硬盤故障的預測。第二，在能源方面，AI可實現能源效率倍增。第三，在資源利用率方面，AI可以讓資源利用率倍增，華為正嘗試對算法和流量進行調整，進一步提升網絡效率。第四，在業務體驗方面，應用驅動體驗，AI結合網絡可以顯著提升業務體驗。

華為已設立專門的團隊在AI使能網絡方面進行探索。“我們這個團隊將建立一個整個公司范圍內的推理平臺、訓練平臺和網絡領域的應用模型。應用模型建立后將發放給整個行業使用，降低AI使用的門檻和難度。”韓雨發透露。

AI數據需擴充，未來數據將按需傳輸

AI與電信網絡與大數據密不可分。此前，運營商、設備商在傳輸網絡時更多扮演了管道的角色，只是傳輸數據，并沒有對數據進行分析和深加工。“未來，可通過AI對數據進行深加工，擴展額外數據，帶來巨大收益。同時，也可以讓數據按需定制和傳輸，以節約成本，提高營收。當然，華為不會用運營商數據進行商業變現。”韓雨發認為。

當談及在研究AI使能網絡時遇到的最大困難時，韓雨發表示，在工作過程中，其發現最大的問題是網絡數據量很大，但有效數據不夠或質量不高，這對行業發展帶來很大限制。這就需要各地域運營商共建數據，根據數據不同屬性、不同安全類別在產業內進行共享，把數據做得更好。另外，華為也將提供訓練服務和優質模型服務，通過推理平臺和網絡設備的配合運作優化網絡，解決運營商網絡問題。

在AI使能電信網絡的探索中，運營商、設備商等擁有的行業專業專家優勢非常重要，但還缺乏數據專家分析數據關聯性以及專業模型專家。“行業專家、數據專家以及模型專家這個三角形構成的能力是通信領域都需要的，因此我們希望不同的公司有不同的專家，大家形成合力，解決行業問題，完善整個行業，把行業做大做強。”韓雨發如是說。