基于文獻整理的缺血性中風急性期中醫證素分布、組合規律研究

楊艷萍，蕭峰，王曉輝，于春香，趙福臣

山東省壽光市中醫醫院，山東壽光 262700

缺血性中風即缺血性腦卒中，在傳統醫學上屬于“卒中”的范疇，在臨床上具有很高的發病率、病死率和致殘率，在一定程度上已經對人們的生命健康造成嚴重威脅，老年人的發病率相對較高，基于年齡的不同致使預后情況也有很大的差異[1]。該次研究在綜合過往文獻的基礎上，整理該病的常見辨證基本藥物，并通過數據挖掘進行科學的統計分析，以此得出常見的證型，為提高診斷標準的規范化創造了有力的依據，并且有助于臨床治療方案和效果同一性的顯著增加。該文研究共選取2011年3月—2018年3月收治的80例缺血性中風急性期患者，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

對近20年來的CBM、CNKI和TCM進行計算機檢索。

1.2 納入標準

關于該病在急性期癥候分型有明確記載的文獻，癥候在臨床上的癥狀可完全或不完全具備。

1.3 排除標準

①重復引用或發表的文章，只取其中的一篇；②觀察對象年齡不超過40周歲；③診斷與辨證標準均不具備的文獻；④文獻中僅動物實驗、藥物提取分離實驗研究、文獻摘要、個案報道和沒有中醫理論依據支持的單方與驗方；⑤恢復期治療[2]。

1.4 檢索文獻

采用計算機對“短暫性腦缺血發作”or“腦血管意外”or“缺血性中風”or“缺血性腦卒中”and“方”or“法”or“證”or“證素”。

1.5 篩選方法

①采用計算機進行檢索之后，仔細閱讀每篇文章的題目與摘要內容，并仔細篩；②完成第一次篩選后，全文閱讀并進行展開第二次篩選；③比較3個數據庫的合格文獻，取相同者的其中的1篇。

1.5 資料處理和數據分析

原始資料數據錄入計算機中，依據中醫藥學名詞審定委員會的名詞術語規范，建立相應的文獻研究數據庫[3]。

1.6 統計方法

相關數據的分析與處理，采用SPSS 22.0統計學軟件。

2 結果

2.1 檢索結果

對3個數據庫中的文獻進行檢索和全文閱讀后，依據據納入和排除標準，共獲得合格文獻167篇，一個證型為一條記錄，共記錄209條，為便于進行統計處理，可以將證型相似的劃分為一個證型。

2.2 證素分布規律

依據缺血中風急性期在臨床上的病機特點，共提出單一的病位證素4個，12個病性證素（10個單一和2個而病性證素組合），其中血瘀和痰出現的頻次最高。見表1和表2。

表1 病位證素分布統計

表2 病性證素分布統計

2.3 證素組合規律

在證素組合中兩證素組合比較常見，共提取22種組合，，其中包括兩證素組合、三證素組合和單一證素分別有11種、6種、5種。

3 討論

缺血性中風中醫上隸屬于“卒中”的范疇，病理機制與臟腑失調有關，在各種因素的影響下極易造成淤血阻滯，如正氣虛弱、情志過極、飲食不節、用力過度、勞倦內傷和氣候驟變等，再加上心火亢盛、風火相煽、痰熱內生和氣血逆亂而上沖犯腦的影響下極易誘發各種不良癥狀[4]。

證素主要有病性和病位證素，在證素基本特征和臨床實際情況有機結合的情況下，相關學習分析辨別古今醫學家提出的具體證素概念，從中少篩選出19項病位證素和31項病性證素。在同一疾病中，這些證素通過多種方式進行排列組合，以此有助于復雜臨床證候的形成[5]。

綜上所述，缺血性中風急性期的證候盡管非常繁多且雜亂，但是病性證素主要包括血瘀、氣虛、火[熱]和痰，病變部位主要在于大腸和腦，氣虛血瘀、瘀血阻絡型和痰熱腑型是主要的證型表現，以此可以為規范診斷該病在急性期的中醫癥候提供重要的依據，從而能夠科學的指導臨床用藥，對預防和治療進展性卒中或卒中后的出血轉化提供充足的保障。