知識管理戰略研究綜述①

朱純

摘 要：知識作為一種重要的生產要素已為國內外學者所共識，因此研究知識管理戰略對組織的發展意義重大。本文分析了知識管理戰略的內涵、類型、選擇和調整、評價及實證研究等方面，指出了現有研究的局限。

關鍵詞：知識管理戰略 知識管理 知識管理模式

中圖分類號：F069 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）12（a）-084-02

知識經濟的時代，知識已成為組織最重要的資產[1]。在各組織中，知識管理都或多或少地存在于組織活動中。知識管理活動不僅涉及對知識自身的管理，也包含越來越廣的外延，其內容包括了組織內外部知識的交流、共享、生產、獲取，還包括知識資源的融合、知識資產的管理、人力資源管理等。知識管理在企業組織中具有重要的戰略意義，從戰略的角度對知識進行盡可能科學的管理，就能發揮最大效用。知識管理戰略最終目的是通過提高組織的知識創新能力，實現形成并保持企業核心競爭力的局面。

1 知識管理戰略的內涵

關于知識管理戰略的定義，迄今為止仍然未能形成統一，主要是由于研究觀點、視角以及階段的側重點不同所導致的，但共識是：知識管理戰略是以組織的持續競爭優勢為最終目標，通過行使知識管理，達到促進活動下組織的決策及實施、實現組織增值的目的。

2 知識管理戰略的類型

正是由于研究觀點及視角以及階段的側重點不同，知識管理戰略的類型也非常繁多，但分類依據不外乎是知識內涵、知識利用或獲取方式、企業知識特點及需求、知識管理態度等。美國生產力與質量研究中心提出了6種知識管理戰略[2]。國內學者曹宗媛等把這六種戰略用金字塔的形式表現出來，將知識管理戰略分為三個層次。胡瑋煒[5]等在此基礎上，以知識管理和戰略管理結合的層次將知識管理戰略類型縱向歸聚為戰略層、戰術層和業務層。為了便于闡述，筆者用這種方法對知識管理戰略的研究進行闡述。

戰略層研究的主要代表是Zack[3]，他認為知識是組織最重要的資源，并以知識流通屬性及保密程度將知識管理戰略分為保守戰略和積極戰略，對內部知識所采取的導向是保護還是更新發展，是保守戰略和積極戰略的分界線。李存金等[4]以Zack的研究為基礎，結合企業知識缺口，采用SWOT對企業的知識狀況進行分析，將知識類分為野貓、明星、瘦狗和金牛四類，按照這種知識類型劃分來為企業制定相應的知識管理戰略。

戰術層研究最具代表性的是Hansen和Nohria[5]提出的編碼化戰略和特征化戰略，分類的依據是根據企業對顯性或隱性知識的側重：顯性導向（即編碼化）和隱性導向（即特征化戰略）。無獨有偶，Zack及Rolf Blumentritt等[6]也有類似的研究。雖然Hansen和Nohria、Zack所提出分類名稱上有所區別，但其內涵從本質上來看是一致的。

在業務層研究方面，Claudio Garavelli等[7]從適應外部環境的角度將知識管理戰略分為知識市場戰略和知識社團戰略。Martin Schulz等[8]發展了由Hansen[5]等提出的知識管理戰略，將其細分為編碼化戰略、隱性戰略、集中戰略、非集中戰略。

3 知識管理戰略的選擇和調整

知識管理戰略的選擇決定了企業知識管理活動的一切。詹越[9]分析了國內外知識管理戰略選擇相關文獻，發現影響知識管理戰略的因素眾多，包括組織類型、組織知識來源、組織知識資源定位、組織核心業務類型、組織核心知識類型和組織產品生命周期等。而秦立栓[10]認為影響高新技術企業的知識管理戰略的重要因素便是人際化戰略，陳潔、譚宏[11]分析高職院校知識管理戰略選擇所面臨的諸多問題，認為影響選擇和調整的因素包括專業的知識特性、知識轉移情境和學生的學習階段。

另外，也有學者認為知識管理戰略選擇的影響因素包括企業核心能力、內外部環境，研究領域包括創新能力研究、員工的學習積累和知識傳遞、知識資源的整合、智力資產、戰略聯盟、區域經濟、跨國公司知識管理戰略、企業文化等[12]。

大多數國外研究是圍繞編碼化和個性化戰略之間的選擇問題展開的。就研究觀念來看，對此問題國外存在兩種不同觀念，一是集中性觀念，如Greiner等[13]提出組織應采用一種戰略為主導，兩種戰略必選其一。二是平衡性觀念，如Mukherji[14]提出應在兩種戰略之間保持平衡。國內主要以知識管理戰略選擇的影響因素為焦點，并進一步將多個因素相結合，構建多維的戰略選擇決策框架。例如胡瑋瑋、姚先國等[15]等通過實證研究，認為影響企業的知識管理戰略選擇的因素包括內部組織結構以及文化特征、組織各層級發展目標、企業網絡環境狀況等。

4 知識管理戰略的評價及實證研究

評估本身就是管理的組成部分，沒有評估就沒有管理。對知識管理績效的評價本質上等同于對知識管理戰略效果的評估。知識管理績效的評估需要在一定的評估指標體系中進行，測算方法可以采用定性或定量的指標。Wiig等人[16]提出一個包括監測、推動知識活動，建立和更新知識基礎設施，創造和建立知識資產，有效分配和應用知識和知識學習等的指標體系。Arthur Andersen[17]發明了知識管理評估工具。David Skyrme[18]的體系指標包括領導、文化環境、流程、顯性知識、隱性知識、知識中心、市場效果、評估、人員和技術、科技基礎設施等要素。Robert Kaplan與David Norton開發了平衡記分卡[19]，指標包括財務、顧客、組織內部流程、學習與成長。甘永成[20]從定性角度研究，制定了企業知識管理評估內容框架，動態評估企業績效。朱啟紅[21]利用人工神經網絡評價知識管理績效，建立了企業知識管理評價模型。顏光華[22]運用層次分析法和模糊綜合評價相結合的分析方法，將知識管理目標分為近期目標、中期目標和遠期目標。

雖然學者們提出的指標各有不同，但本質上還是脫離不了知識的流量、存量、共享和創新等指標。從時間發展上來看，國內外學者對知識管理績效評價的研究越來越科學合理，但是多多少少存在指標體系設 置不合理、設計要素覆蓋面不全以及可操作性定量研究不足等缺陷。

5 研究展望

本文通過對知識管理戰略的進展進程以及相關文獻進行詳細梳理、劃分和介紹，總結了知識管理戰略的內涵、類型、選擇和調整、評價及實證研究，為的是對知識管理戰略研究進展成果進行有效的了解和認知，以便更好地為其后續研究提供一定的基礎。

參考文獻

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[21] 朱啟紅，張鋼.基于人工神經網絡的企業知識管理評價模型[J].科學學與科學技術管理，2003，24（8）.

[22] 顏光華.知識管理績效評價研究[J].南開管理評論，2001（6）.

①基金項目：省教育科學“十三五”規劃2018年度課題“高等職業教育校企合作中的知識管理戰略研究”（18YB372），項目負責人：唐朝莉。