空氣污染對江西城鄉小學生肺功能影響比較研究

陳英　袁兆康　楊勇

【摘要】目的：了解大氣污染對江西省城鄉小學生肺功能影響，探討空氣污染對正在生長發育的小學生健康的影響。方法：以南昌市青云譜區為污染區，婺源縣為清潔區，對其小學生進行生長發育情況的調查。用Epidata建立數據庫，用SPSS19.0軟件進行統計分析，本次研究中主要采用線性回歸方法分析學生的日常生活環境PM2.5濃度、環境受污染情況與不同環境條件下小學生肺功能指標：用力肺活量（FVC）、1秒用力呼氣容積（FEV1）、呼吸峰值流速（PEF）、25%FVC時的用力呼吸流量（V25或FEF25）和75%FVC時的用力呼吸流量（V75或FEF75）等健康指標的關系。結果：環境是否有污染、與交通干道距離對小學生的FEV1 、V75、V25均有統計學意義（P<0.01）；與交通干道距離越近，小孩FEV1、V75、V25越小。霧霾環境（PM2.5）污染越嚴重，小學生FEV1、V75和V25越小。結論：空氣污染對兒童肺功能產生影響，離交通干道越近危害越大。霧霾環境越嚴重，小孩兒童肺功能FEV1、V75、V25值越??；有使用抽煙機的，小孩V25越大。

【關鍵詞】空氣污染；小學生；肺功能；影響

Objective： The impact of concentration of PM2.5 on pupils pulmonary function was discussed in this study， by analyzing the connection between pollution condition of PM2.5 and pupils health condition in different environment. Methods： Set Qingyunpu district ，NanChang as the polluted area， and the Wuyuan county as the clear area， and took the sample in school separately with Cluster Sampling to search the growth of pupils in these regions. Results： The FEV1， PEF， V75， and V25 values of pupils were statistically significant in various areas and environment（P<0.01）.The closer the distance from the traffic artery， pupils FEV1， V75 is smaller.The more serious haze environment pollution，the smaller pupils FEV1， V75andV25 values. Conclusion： Air pollution can affect childrens pulmonary function， the nearer distance from traffic trunk ， the greater damage.

Key words： air pollution；pupils；pulmonary function；impact

[中圖分類號]R4 [文獻標識碼]A [文章編號]2096-5249（2018）04-013-02

1 材料與方法

以南昌市青云譜區為污染區，婺源縣為清潔區，采用整群抽樣的方法，分別抽取學校，對其小學生進行生長發育情況的調查。南昌市青云譜區抽取三、四、五年級小學生共614人；婺源縣抽取三、四、五年級小學生共617人，進行性別、年齡、家庭環境和健康影響問卷調查。在參加問卷調查的小學生中每個年級隨機抽取一個班開展肺功能測試。

1.1 健康問卷的調查 健康問卷的調查采用自愿參加的原則，在簽署知情同意書后由學生在家長的幫助下填寫，采用家長會的形式以班級為單位，由調查員統一講解問卷，由家長和學生如實填寫問卷。同時對同意調查的小學生進行身高和體重的測量。問卷填寫完畢由調查員核實回收，對于出現缺項、漏項、錯項等問題的問卷，應將問卷返回糾錯和重填。

1.2 肺功能的檢測 在參加健康問卷的小學生中隨機抽取150名學生開展肺功能的檢測，以班為單位進行，每10個人為一個測試小組，最大限度減少對學生學習的影響。進行肺功能測試前，應先完成學生身高、體重的測定，檢測的項目包括用力肺活量（FVC）、1秒用力呼氣容積（FEV1）、呼吸峰值流速（PEF）、25%FVC時的用力呼吸流量（V25或FEF25）和75%FVC時的用力呼吸流量（V75或FEF75）。

1.3 統計學分析 用Epidata建立數據庫，采用SPSS19.0統計軟件包對資料進行分析。各個影響因素（污染物濃度、基本情況、居住環境）對小學生健康影響采用多因素Logistic回歸；各個影響因素對小學生肺功能影響采用多因素線性回歸。

2 結果分析

2.1 多因素分析--變量賦值 將有統計學意義的因素：PM2.5污染程度分組與交通干道距離、是否用抽油煙機為自變量，將肺功能FEV1、V75、V25作為因變量，其賦值如表1。

2.2 各因素對小學生肺功能的影響 將FEV1作為因變量，使用向前步進（有條件）法進行多因素線性回歸。多因素分析結果顯示（表2）：PM2.5污染程度分組及與交通干道距離進入方程，模擬的回歸方程見下表，回歸方程解釋的差異性為0.691（P<0.05）。霧霾環境越嚴重，小孩FEV1越小；與交通干道距離越近，小孩FEV1降低。

將V75作為因變量，使用向前步進（有條件）法進行多因素線性回歸。多因素分析結果顯示（表3）：PM2.5污染程度分組、是否有抽煙機及與交通干道距離進入方程，模擬的回歸方程見下表，回歸方程解釋的差異性為0.751（P<0.05）。霧霾環境越嚴重，小孩V75越?。慌c交通干道距離越近，小孩V75越小；使用抽煙機的，小孩V75越大。

將V25作為因變量，使用向前步進（有條件）法進行多因素線性回歸。多因素分析結果顯示（表4）：PM2.5污染程度分組和是否有抽煙機進入方程，模擬的回歸方程見下表，回歸方程解釋的差異性為0.870（P<0.05）。霧霾環境越嚴重，小孩V25越??；有使用抽煙機的，小孩V25越大。

3 結果與討論

PM2.5污染程度分組及與交通干道距離進入方程，回歸方程解釋的差異性為0.691（P<0.05）。霧霾環境越嚴重，小孩FEV1越??；與交通干道距離越近，小孩FEV1降低；PM2.5污染程度分組、是否有抽煙機及與交通干道距離進入方程，回歸方程解釋的差異性為0.751（P<0.05）。霧霾環境越嚴重，小孩V75越小；與交通干道距離越近，小孩V75越??；使用抽煙機的，小孩V75越大；PM2.5污染程度分組和是否有抽煙機進入方程，回歸方程解釋的差異性為0.870（P<0.05）。霧霾環境越嚴重，小孩V25越小；有使用抽煙機的，小孩V25越大；分析結果顯示PM2.5污染對兒童肺功能FEV1、V75、V25產生影響，離交通干道越近危害越大。

南昌市作為江西省的省會城市，發展也非常迅速，基礎設施大規模地進行，特別是像地鐵這樣的大工程項目，并且私家車的數量在今年持續增多，導致尾氣的排放也不斷增多[1]。目前來看，大氣中主要的環境污染物主要是細顆粒物PM2.5。2014年，在污染比較嚴重的時期，PM2.5的濃度值已經遠遠的超過了200 ug/m3，如此之高濃度的PM2.5嚴重降低了人們的視野，并且對人們的身體健康構成了嚴重的威脅。自2000年以來，PM2.5濃度逐漸上升，對小學生身體健康影響也逐漸加重。李寧[2]研究證明了醫院里兒科病人住院人數和空氣污染物PM2.5濃度有聯系；王少利等[3]對大氣污染物PM2.5也進行了深入研究，結果顯示它可以嚴重影響兒童呼吸系統，最終會導致相關疾病的發生；歐美媒體也曾報道隨著大氣污染物PM2.5濃度的增加，兒童哮喘的發生率[4-5]也會隨之上升。

空氣污染已經成為了現代社會中的一個顯著的問題，PM2.5的質量濃度每上升10個單位，可導致呼吸系統的病死率上升0.97%，在老年人、兒童和婦女等人群中表現得更加明顯[6-7]。國內外大量研究表明，PM2.5可引起人體呼吸系統的健康損害，尤其是小學生，因其呼吸、免疫等系統發育尚不完善，更易受到環境污染物的影響，肺功能較為敏感，是常用健康指標[8]。近年來，呼吸系統疾病的發生率和PM2.5等顆粒物的污染有著密不可分的聯系[9]，國內相關研究表明PM2.5的增高與心肺疾病發生率相關，尤其是原先就患有呼吸系統疾病的人群[10]。目前我國發展迅速，對能源的需求還在增長，控制大氣污染任重而道遠，首先可以控制源頭，不能在城市上風向建大氣污染重的企業，淘汰落后的工藝和設備；其次要對造成大氣污染嚴重的企業進行集中整治，倡導使用天然氣、太陽能等清潔能源；還有要發展公共交通，減少車流量；最后有關部門要加大PM2.5等污染物知識宣傳力度，提高廣大市民綠色出行的意識，使PM2.5等污染物對人體健康的損害降到最低程度。

參考文獻

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作者簡介： 陳英， 碩士， 副主任醫師， 主要從事公共衛生與預防醫學工作