大數據時代的大學英語教學創新方式之研究

【摘要】本文首先對大數據時代的背景進行了詳細介紹，其次闡述了大學教師在利用大數據進行教學過程中的注意事項，最后詳細介紹了大數據時代，大學英語教學方式的創新，旨在說明大數據時代的到來，為大學英語教學提供了更加方便、快捷、高效的教學模式，激發學生對英語學習的探索能力，提升學生主動學習的能力，促進大學英語教學質量的全面提高。

【關鍵詞】大數據；大學英語；教學方式；創新

【作者簡介】徐承生（1964. 10- ），男，山東淄博人，山東藝術學院公共課教學部，教授，大學英語教學與研究。

一、背景

大數據是通過云計算的處理與應用，將大量繁瑣而無關聯的數據進行整合，從而對數據進行分析處理，得到具有價值的數據，大數據又稱為巨量數據或海量數據。在大數據時代下，人們的思維方式和生活方式得到了巨大改變，教育行業也在大數據的推動下研發出不少的APP軟件，人們可以利用自己的閑暇時光學習不同的知識文化，豐富了人們的課余時間，提高了學習質量和效率，教育行業將在大數據的帶領下不斷改變并完善教學的方式方法，為廣大群眾提供更豐富的教學資源。

二、大數據對大學英語教學的影響

隨著我國互聯網技術、通訊技術、電子信息技術的日益強大，大數據時代的到來改變了人們生活、工作、思維模式，對各行各業影響較大，教育行業在大數據背景下，充分利用大數據的優勢，改變傳統的教學模式，激發了學生的學習興趣，提高了課堂的質量與效率，深受廣大學生、老師、家長的認可與好評。

1.對學生的評估方式更加全面。在大數據的背景下，傳統的教學模式和教學理念已經無法適應現代社會發展的步伐，需要轉變教學模式和教學理念。由于大數據對世界上的人、事、物所產生的行為舉止等都能轉化為數據進行分析，因此，在大學英語課堂中，老師和學生所發生的一切動作、語言以及神態都會轉化為數據進行存儲。傳統的大學英語教學中，老師對學生進行學業考評往往是通過一場考試決定學生的學習成果，這樣的結果無法全面掌握學生的學習能力，對學生存在偏見。而在大數據背景下，老師對學生學習效果的評測變得更加全面準確，不僅可以收集課堂上的數據，還可以收集學生在課下對學習網站的訪問量、進圖書館的次數等多方面的數據，并對這些數據進行分析，能夠對學生在課上課下的數據進行結合全面準確地評估學生的學習效果，促進老師更深入地了解學生，掌握學生各方面的能力等。

2.對學生進行個性化教學。大數據可以對數據進行挖掘、收集、歸納、分析、存儲、管理，因此，老師在對學生進行教學時，可以通過大數據的分析，掌握每個學生的學習能力、接受能力以及感知能力，了解學生的學習習慣、學習興趣以及思維模式，根據學生不同的能力，對學生進行個性化教育，舍棄傳統課堂的平均能力進行教育，對學生的學習更有針對性，不僅能夠提高老師的課堂教學質量，還能夠激發學生對學習的熱情，提高學生的自信心。每個學生的天賦、潛力都是不一致的，對學生進行個性化教學，有利于挖掘學生的潛力，培養學生的天賦，提高學生的創造能力，對學生今后的工作學習等都是有一定好處的，真正實現因材施教。

三、大數據教學的注意事項

1.教師需要保護學生的隱私。大數據時代的到來為教師了解掌握學生提供了積極作用，同時，學生的個人隱私卻存在巨大的風險，大數據的到來對個人隱私的保護帶來了沖擊。在互聯網技術并不發達的時代，教師采集學生個人信息相對較少，學生只要保管好自己的身份證或是相關證件，就不會存在個人隱私被泄露的風險，學生的個人信息相對比較安全。而在大數據時代，互聯網采集的數據信息增多且來源比較廣，導致個人的隱私被泄露。教師在采集和利用學生個人信息對學生進行了解時，也有責任對學生的個人信息進行保密，防止學生信息的泄露。

2.教師不能對大數據太過依賴。大數據對學生行為能力等多方面的預測越來越精準，教師可以通過大數據的預測了解學生的學習能力、提升空間、今后的發展方向甚至預先知道學生將來可能從事的職業，教師對大數據的依賴與認可性逐漸增高。但是，世間的一切事物并不是十全十美的，大數據也有自身的缺點，可能對學生的預測不夠全面而產生偏差，影響教師對學生的行為舉止，教師對大數據需要持有理性的態度，保護學生在大數據時代的理性思維和自由選擇的權利。

四、大數據時代大學英語教學的創新模式

1.使用大量豐富的教學資源。當今時代，學生對傳統教材的使用率越來越低，主要是因為傳統教材的編寫需要一定的時間，而英語的內容、概念、語法以及情境等變化很快，教育出版社不斷編寫、修訂教材時，可能已經不能跟上學生學習的步伐，英語教材語句過于成就，無法與學生產生共鳴，無法適應大學生對英語學習的需求。而在大數據時代，學生可以通過電視、網絡、云盤等輔助工具，獲取大量的、豐富的、創新的、有趣味的英語資源，這些英語資源不僅涉及的范圍廣、題目新穎，還充分利用視覺、聽覺等效果，打造出個性化的學習方法。大學英語教學模式就是將傳統的紙質教學變為網絡教學，豐富學生的知識，提高大學課堂學習的效率。

2.轉變教師與學生的角色。在傳統的大學英語教學模式中，課堂的主體是教師，學生永遠處于被動地位，啞巴現象極為嚴重，學生對老師傳授的知識點、難點以及重點不熟悉、不了解，導致學生對老師講過的內容重復提問，老師逐漸失去授課的激情，缺乏對學生的耐心，只負責講完課就離開教室，學生也對大學英語學習產生厭倦，課堂質量和效率無法提高。而在大數據時代，大學英語教學模式得到改變。老師可以利用微課，準確及時完整地記錄上課的過程，學生利用微課可以對課堂知識進行及時地查漏補缺，對于在課堂上沒有聽懂或者不明白的地方進行及時復習和鞏固，高效地利用自己的學習時間，提高自身的學習效率，老師將學習內容和作業通過微課推送給學生，學生可以進行自主學習、自主思考，并對學生的學習效果進行綜合評價，提高學生學習興趣，促進課堂質量的提高，學生成為課堂的主體，消除了啞巴現象。

3.實行分級教學。學生進入大學后，對學生自學能力、學習方法以及人生規范的培養是非常重要的，從高中到大學，學生需要把被動學習的能力轉變為主動學習的能力是一個非常困難的階段，需要一段時間適應，利用大數據對學生學習能力、接受能力等數據信息的分析，大學英語老師充分了解每個學生的特點，對這些學生進行英語分級教學，制定屬于學生個性化的教學模式，如情境模擬、分組討論、角色扮演等學習方法，設計出創新的教學模式，全面培養學生的綜合能力，提高學生的學習能力。

4.轉變學業評估的方式。大學英語教學的學業評估通常是常用考試，對學生進行靜態分析，結果過于片面，不利于學生的發展。在大數據時代，大學教師通過多平臺對學生進行多元化評估，評估系統將全面結合學生的學習、綜合能力以及行為習慣進行評估，如，利用大數據掌握學生在課堂之外訪問學習網站的時間、進圖書館看書學習的次數、在視頻上看相關教學視頻的時間以及課余時間花在學習上的占比等，全面準確了解學生的學習能力、興趣愛好，教師可以針對學生不同的能力制定出不同的英語教學方案，發掘學生的潛力，提高學生的創新能力，激發學生對大學英語學習的熱情。

五、總結

綜上所述，大數據時代的到來，為大學英語教學提供了更加方便、快捷、高效的教學模式，激發學生對英語學習的探索能力，提升學生主動學習的能力，促進大學英語教學質量的全面提高。

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