李欣
摘 要:新時代背景下如何將高校教育統計數據應用到智慧校園建設中成為一個熱點。文章分析了我國高校教育統計工作的發展現狀、存在的問題,結合國家對高校教育統計工作的重視與發展期望,提出了加強高校教育統計工作的幾點思考和建議。
關鍵詞:高校;教育統計;智慧校園
中圖分類號:G40-051? ??文獻標識碼:A
1.教育統計工作人員素養不斷提升
為更好更有質量地完成教育事業統計任務,高校教育統計工作人員積極參加教育行政部門組織的全國教育事業統計在線培訓,學習相關的統計法律法規、統計業務知識的活動,增強了教育統計法律法規意識;深入研究教育統計系統,教育基本信息管理系統的安裝、使用、指標的變化,具體表格的填報要求和注意事項,并針對性地學習計算機相關知識,提高了統計業務技術水平和能力,有效地保證高校教育統計工作的順利開展。
2.教育統計工作制度不斷完善
教育部通過對教育統計報表制度進行修訂和調整,形成了比較完整規范的統計報表制度體系,并隨著高校教育格局的變化及時對報表進行修訂和補充,力求使高校教育教學中的新情況、新問題在統計問題中得到快速反映,以便更好地服務高校教育統計工作。
3.教育統計工作服務水平不斷提高
教育部、各級教育行政部門高度重視統計數據的質量,加大了對統計數據核查的力度,積極防范基礎數據填報過程中存在的失誤或偏差。統計工作逐步形成了教育統計快報、教育事業統計資料、教育事業統計公報和教育統計分析等固定的服務材料,從不同的角度為把握教育事業發展狀況,制定高校教育發展戰略,監督和調整教育的發展,及時準確地提供了決策依據和咨詢建議。
1.高校領導對教育統計工作的重視度不夠
部分高校領導片面地認為高校教育統計就是填報表格、完成上級布置的任務,與高校的管理工作分離較大。這導致了學校各管理層面對教育統計的不夠重視,淡化了教育統計的重要作用,增加了教育統計工作開展難度。同時,降低了教育統計與高校管理工作相結合的可能性,致使教育統計成了單純的數據堆積,失去了信息咨詢、參考決策的價值。
2.教育統計工作人員專業素養有待提高
一是高校教育統計人員統計專業出身的較少,統計專業知識不扎實,對統計工作的了解也相對淺顯。二是高校負責統計工作的部門與國家相關統計部門的聯系較少,限制了統計人員對國家統計政策的學習和了解,不能夠及時地與國家統計改革接軌。三是高校教育統計人員受到專業基礎的影響,統計人員流動性較大,服務年限較短,缺乏系統研究統計知識的動力,導致統計工作僅僅停留于填報報表。
3.教育統計工作方式方法較落后
目前,高校教育統計工作的整體技術和應用手段較為單一,多處于被動完成報表的狀態,上級布置什么統計工作,就做什么統計工作,缺少數據統計積極性和主動性。在高校教育統計工作中,教育統計系統、高校版教育基本信息管理系統等仍是單機版,無法實現在線數據上報及橫向數據對比,使統計數據不能及時有效地傳達到高校各個管理部門,造成信息滯后,降低了數據統計的價值。
4.統計數據的真實性難以保證
部分高校追求辦學規模的擴大,造成師資隊伍、占地面積、圖書資源等基本辦學條件未達到教育部《普通高等學校基本辦學條件指標(試行)》規定的標準,有關高校領導授意更改相關數據以避免被亮“黃”“紅”牌。部分統計人員責任心不夠強,為了報表數據平衡,擅自更改數據,造成數據失真的情況發生。統計工作缺乏審核、審批、監督等程序,數據的真實性就難以保證。
5.教育統計工作中缺乏數據分析、挖掘
目前高等教育統計工作普遍存在的問題是數據質量不高,缺乏對大數據的深度挖掘。隨著微博、微信等新媒體平臺的產生,使高校擁有了更多有價值的數據。高校教育統計工作中數據沒有得到充分利用,不能形成系統信息中的數據,使得海量大數據未被深入挖掘、充分利用,失去信息系統真正價值體現,從而讓建設智慧校園的目標變成一句“口號”。
1.加強領導,切實重視教育統計工作
一是領導重視。高校領導應該真正重視統計工作,配備專職的統計工作人員,明確崗位職責,確保其有足夠的時間和精力思考如何做好統計工作、提高統計效率、深度挖掘統計資源。二是健全統計工作制度。高校應制定適合本校教育統計工作管理辦法,使統計工作規范化、制度化和標準化,確保學校各項統計數據的準確、及時和系統性。三是加強統計調查分析。高校領導對教育統計工作應予以引導,統計人員才能整合教育統計數據資源,真正成為高校建設智慧校園的有力工具。
2.重視教育統計工作人員隊伍建設
新時代教育統計工作人員不僅要具備統計調查、統計數據管理等基本的統計技能,更要具備對教育統計數據辨別、分類、整合的能力。一是教育主管部門定期組織各類報告講座、繼續教育培訓,完善統計人員的專業知識體系。二是高校注重引進統計專業人員,為統計人員提供更多的培訓和學習機會,建設一支專業素養高、較穩定的統計隊伍。三是統計人員要積極提升自身統計知識水平,并主動去其他高校交流學習,將數據收集、分析充分融合在一起,透過數據看本質,更好地為高校智慧校園建設提供服務。
3.加強數據管理,提高統計數據的質量
數據質量是統計工作的核心和靈魂,也是實現教育決策和教育管理科學化的前提條件。統計數據的虛報、瞞報、數據不準確將給教育事業的發展帶來很大影響。高校必須對教育統計數據生成和填報的各個環節進行監督、核查,完善統計工作制度,全面提高統計數據的質量。同時,通過數據采集、數據整合,兼容學校學籍管理系統、人事管理系統、科研管理系統等數據,采用多樣的數據資源整合方式,有效解決數據管理問題,確保統計數據質量,為高校建設成大數據共享的智慧校園提供數據質量基礎。
4.建立獨立的教育統計數據管理機構
高校成立獨立的教育數據管理機構,加強數據資源的有效管理。通過對學校的創新創業學院、招生就業處、教務處、組織人事處等部門建立內部量化指標管理體系,實現高校整體運行良性管理的評價系統。通過建立廣泛融合高校系統數據、對數據進行智能化清洗、治理,輔助業務管理的智慧校園大數據決策平臺,實現高校管理的可視化、智能化,進一步實現建設智慧校園的宏大目標。
同時,還要建立健全教育統計的相關法律體系,保障數據信息安全。要結合高等教育的發展特點,制定相關規范管理條例,在制度體系上確保教育統計數據的安全性,依法對重要的數據信息交換環節進行監控、管理,切實保證高等教育統計數據信息網絡系統的安全,為高校建設智慧校園提供安全保障。
[1]教育部.教育統計工作的暫行規定[EB/OL].1986.http://old.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_621/201001/81946.html.
[2]洪家芬,董 雨,張勁松.教育統計基礎數據質量保障機制研究[J].教育觀察(上半月刊),2017(1):45-47.