動力機制視角下的紅色旅游可持續發展探析

【摘要】本文以動力機制的視角為基礎從微觀角度出發，同時利用我國四個不同特征的紅色旅游地（安徽、江西、貴州和陜西）2007～2015年間的數據，構建panel數據模型對紅色旅游動力機制進行區域細化比較分析，并嘗試性提出對紅色旅游可持續發展的區域性的應對策略。

【關鍵詞】紅色旅游 可持續 動力機制

一、研究背景

2005年國家旅游局正式確立了“紅色旅游年”這一個稱謂，其中，由“紅色”和“旅游”兩部分結合而成，“紅色”是重心，“旅游”為表達方式，讓革命思想教育和旅游行業觀念相結合，同時表現出了精神文明和物質文明。紅色旅游內涵的基礎就它本身而言其承載著獨特的多樣化的精神內涵，是近現代旅游的新型的創新模式，是思想政治教育和旅游進行結合的產物。對于紅色旅游可持續研究來說尤其對于從動力機制方面研究紅色旅游可持續發展幾乎沒有，對此這里存在較大的研究空間。筆者認為雖然2006年政府對紅色旅游景點實施免票政策下引起相對一系列的經濟效應也在一定程度上刺激了一部分潛在旅游消費者，但是至今為止卻相對滯后于社會經濟市場發展新形式下發展出來的其他旅游形式，也就是說紅色旅游在近幾年的發展中出現了一系列的問題，政府扶持力度不夠，具體的設施不夠全面，投入產出嚴重不平衡等等。如何讓紅色旅游能夠持續健康的發展，本文認為必須探析其發展動力機制，探析其可持續發展中動力來源，對此本文引入動力機制理論分析其動力因素，并選取安徽、江西、貴州和陜西各項相關數據進行panel數據模型建模分析，剖析各區域紅色旅游開發，嘗試性提出對紅色旅游可持續發展的差異性的應對策略。

二、panel數據模型分析

為了從微觀層面更具體地認識目前中國紅色旅游實際發展的情況，本文采取實地調研并做了相關實證分析，特別選擇了我國紅色旅游極其重要的四個勝地，安徽、江西、貴州和陜西2007～2015年的旅游與紅色旅游經濟相關數據（其中包括旅游收入、旅游人次、紅色旅游收入、紅色旅游人次、基礎設施投入、人均收入、總收入）。該數據來自于各省旅游統計年鑒以及旅游相關部門提供相關數據。

從整個旅游收入數據統計顯示，貴州、陜西、江西、安徽整體旅游發展在07年到15年間均穩健增長，不僅在很大程度上與我國推動紅色旅游的策略是息息相關，而且在一定程度上反應了政策性的推動力具有共同的效用。同時四省的紅色旅游收入也展現了各自不同的紅色旅游的發展正比例速度。雖然從總體層面來看，除了山西紅色旅游的比重在整體旅游收入中占據首位，其余三省的紅色旅游收入仍然處于其他旅游種類中的稍弱層面，但是總的來說紅色旅游收入占其總體旅游收入的比重也在逐漸增加。首先貴州近幾年通過全省各地“縣縣通高速”基礎設施的逐步完善以及全球科技化信息時代的發展基礎上，進一步刺激了貴州旅游的發展。從2007～2014年全省旅游數據顯示，到15年底的全省旅游收入較07年翻了近6倍。紅色旅游雖然收入發展速度較為緩慢，但從07年到15年，其紅色旅游收入仍然達到07年收入的6倍。其次陜西整個旅游資源的大省，無論從其文化遺產資源還有著名的革命圣地紅色旅游資源來說，其省整個旅游發展規劃方向對全省的經濟發展做出了相應的貢獻。從09年到14年的整體旅游收入數據來看，從07年至15年翻了5倍以上。紅色旅游收入到15年底也有大約8倍左右的增長，到15年為止比貴州紅色旅游收入高出40%左右。再者江西在在四省之中紅色旅游的發展不僅居于四個省首位，其紅色旅游地位更是居于全國之首，全省紅色旅游收入自15年底是07年6倍。紅色旅游對整個江西旅游發展起到了至關重要的地位，但整體旅游的收入低于貴州省，略高于安徽、陜西省。最后安徽省整體旅游發展收入來看，位于四省之首。但是安徽的紅色旅游卻是整個旅游發展的薄弱環節，在整個旅游收入中占相對較少的比重。紅色旅游收入增長4倍較與07年，而且整體基數遠遠小于其他各省，到15年為止，紅色旅游收入是江西省的18%，是貴州省的80%，是安微省的70%。

因此，各地區的發展有不同的特點，從而我們基于紅色旅游發展動力機制建立基本模型。

■ （1）

模型中，yrti是i地區的紅色旅游收入；A是各區域所受到的共同環境因素；Fp是紅色政策因子；Fei是i地區的經濟推動力；Fmi是市場需求推動力；Di是紅色旅游背景下的吸引力；Si是紅色旅游背景下的支持力。

實證模型中，考慮到以下兩點：一是由于紅色旅游主要于2004年整體規劃，而數據由僅僅覆蓋07～15年；二是政治推動力對于全國各地紅色旅游具有一般性影響。因此本文的實證分析將政治的推動力（Fp）歸入到了各地區的共同環境因子A中，換句話說我們將模型（1）簡化為模型（2）。

■ （2）

隨后利用面板數據模型分析各因素的影響。同時為了消除異方差的影響，我們對變量分別取對數。

1.面板據模型的解析表達式為。

LnYrit=a+αLnFeit+βLnFmit+γlnDit+κLnSit+δi+μt+εit（3）

其中，Yrit代表著紅色旅游的可持續發展，因此其受到紅色旅游收入與紅色旅游人數的共同影響，這里我們用是i地區t時紅色旅游收入乘以紅色旅游人數來表示，Feit是經濟推動力，這里我們用i地區t時刻的地區總收入來表示，Fmit是市場需求推動力，考慮到需求主要受到當地的人均收入和物價的影響，我們用i地區t時的地區人均收入乘以物價水平來衡量，值越小約對需求的推動越大；Dit是紅色旅游背景下的吸引力，用i地區t時的紅色旅游收入占旅游總收入的比例所代表，數值越大越能代表該地區的吸引力；Sit是紅色旅游背景下的支持力，由于數據的可獲取性，這里i地區t時的基礎設施建設支出代替；δi表示與特定區域相關的未觀察因素，用以控制各地區不被觀察到的、不依時間變化的差異性；μt代表年份效應，用以控制各地區共同面臨的影響，εit為隨機擾動項。

2.面板單位根檢驗。避免偽回歸，我們對各變量進行平穩性的檢驗。LLC單位根檢驗結果表明，所有變量都5%的顯著性平上是平穩的，可以直接對面板數據進行回歸分析。

最終結果我們看出，在整體面板模型回歸中影響程度最強的是地區經濟的推動力的變化，其次是紅色旅游背景下的地區吸引力，而旅游需求推動力和紅色旅游支撐力卻不顯著。具體來說，地區經濟推動力每提高1個百分點，紅色旅游收入將增收1.892個百分點，而地區吸引力每提高1個百分點，紅色旅游總收入將增加1.002個百分點。

從分區域的固定效應面板數據結果來看（表3），該模型對各地區的擬合效果都較好，擬合優度R2基本都可以超過80%。從參數估計結果的顯著性來說，安徽、江西和陜西的地區推動力因子，貴州和山西的紅色旅游需求因子，貴州、江西和陜西的紅色旅游的引力因子，安徽、貴州和陜西的紅色旅游支撐力因子的系數都通過了顯著性檢驗。可見由于各地區存在異質性，使得推拉模型中的各因子在不同的區域有著不同的作用，這也是我們選擇多個區域進行分析的原因。依據該模型的結論，我們可以知道發展如何推動各地區紅色旅游經濟的可持續性發展，但是不同地區有著不同顯著性，具體而言，安徽可以直接通過提高紅色旅游的支撐力和經濟的推動力來直接推動紅色旅游的發展，但為得到持續性的發展，安徽更應該平衡的提高地區旅游的吸引力；貴州能直接通過廣告等方式提高地區紅色旅游的吸引力和支撐力來直接推動紅色旅游的發展，但為得到持續性的發展，貴州更應該通過提高自身的GDP等方式平衡的提高該地區經濟推動力；江西則可以直接通過提高紅色旅游的支撐力和地區的吸引力直接推動紅色旅游經濟的發展，但為得到持續性的發展，江西則可以加強基礎設施建設來平衡的提高地區紅色旅游的支撐力；陜西紅色旅游經濟發展依據推拉模型來說是發展得最為平衡。在整個數據分析結果中顯示，安徽、貴州、江西的發展模式除了根據以上分析特征來強化刺激紅色旅游的可持續發展，也能在自身基礎上參考陜西的紅色旅游發展模式來達到整個推拉模型的平衡狀態達到最優的發展效果。

三、結論啟示

總而言之根據模型最終結果可知，由于區域異質性得存在，各因子對不同區域紅色旅游的發展是有所差異的，但各因素的均衡發展對紅色旅游經濟發展的可持續性尤為重要，因此我們應該針對不同的區域，適當的平衡的調節各因子，這對于紅色旅游可持續發展中這是一個中心源推動力。因此在紅色旅游的動力系統中，無論紅色旅游如何發展，它也必須滿足整個市場經濟的發展模式，對此筆者認為推力與吸力作為整個系統中的核心因素是體現市場經濟中的需求與供給即供求因素，同時為了整個系統中需求供給的相互滿足，在這個相互平衡的模式之下，由于紅色旅游自身的特殊的政治歷史背景必須有相應支持力的輔助才能使紅色旅游有了它能夠持續發展的可能。

參考文獻

[1]李文亮，翁瑾，楊開忠.旅游系統模型比較研究[J].旅游學刊，2003（2）：22.

[2]宋子千.也論區域旅游合作的動力機制—兼與靳誠等同志商榷仁[J].旅游學刊，2008 23（02）：46-50.

基金項目：紅色旅游動力機制研究 貴州省優秀科技人才學省長專項資金項目（黔省專字（2012）75號）。

作者簡介：龔娜，女，黎族，貴州師范大學國際旅游與文化學院副教授，美國加州大學伯克利分校旅游人類學博士后，碩士生導師。