教育怎能如此“智慧”？

魏寧

最近，關于“智慧教育”的新聞不斷。不少先進的智慧教學系統陸續進入學校的教育實踐中，而其中引發最多爭議的就是浙江某校啟用的國內首個“智慧課堂行為管理系統”。該系統通過安裝在教室里的組合攝像頭定時捕捉學生們的面部表情和動作，在課堂上，攝像頭每隔30秒就會對學生進行一次“刷臉”匹配。后臺的“智慧課堂行為管理系統”則將學生的表情自動劃分為高興、反感、難過、害怕、驚訝、憤怒和中性7種，將學生的動作自動劃分為閱讀、書寫、聽講、起立、舉手和趴桌子6種。在系統統計后，生成學生的課堂專注度數據，然后將結果反饋給教師。當學生的負面表現達到一定分值，系統就會提醒任課教師采取相應的管理措施。

如果站在智慧教育研究的角度，“智慧課堂行為管理”顯然是一個值得探索、研究的課題。比如，學生的表情、動作與學習狀態之間的關聯，學生外在的表情、動作與學生真實心理之間的關系等。這類問題不僅是純粹的技術問題，更涉及復雜的人類心理、生理問題，其結論絕不會是簡單的、單值對應的。即使在人工智能、人工情感研究深入的今天，仍然有很多懸而未決的問題。

但當我們急于把這類研究成果作為產品拿到真實的教學環境中去嘗試時，恐怕就會出現意想不到的問題。姑且不論人工智能、人工情感對于學生表情、動作的識別及其意義匹配是否到了精確的程度，單單就說在攝像頭下，學生的表情、動作究竟有幾分真實、幾分表演，恐怕就難以說清楚。更何況，如果在這套“智慧課堂行為管理系統”的管理下，課堂教學效果明顯提升，那么，究竟是說明教師的教學能力提高了呢？還是學生在這套系統下的表現更自覺了呢？如果是后者，這樣的系統對教師教學改進的正面意義又何在呢？

其實，在幾年前，就有類似工具應用于課堂的報道。一些學生的日記披露出了孩子們的心態：“我在教室里寫日記要先確認一下，攝像頭有沒有對著自己。”“平時課外活動時間會和小伙伴在班級里聊天，現在不敢大聲說話了……那種感覺就像聊天時旁邊有個打小報告的同學，攝像頭就充當了這個角色。”就如同這次有不少網友發出的感慨：“幸虧自己早就畢業了，否則趕上如此智慧系統，真不知該如何是好。”

智慧教育當然是未來教育的重要方向，但鑒于智慧教育的科學嚴密性和極端復雜性，在發展、實踐智慧教育的過程中，必須研究為先，循序漸進。而這個“序”就是要遵循先易后難的應用原則。在智慧教育的基礎研究中，認知領域顯然要易于情感領域。基于此，我們的智慧教育實踐不妨先從教師的教和學生的學入手，讓人工智能首先在教學領域大展拳腳。正如《教育信息化2.0行動計劃》中提及的若干智慧教育實踐方向：在線智能教室、智能實驗室、智能教學助手、教育機器人、智能學伴等，不難看出，它們所指向的都是與教學相關的領域，而回避了更為敏感的針對人的管理。在人工智能、人工情感的相關理論研究尚未取得學術界共識的情況下，我們對涉及學生心理、生理、情緒、情感的任何技術應用都要持慎之又慎的態度，切莫讓智慧教育還未大放光彩就廣受非議。