多中心結構模式與長三角城市群人口空間分布優化

劉乃全 鄧 敏

一、引言

在經濟全球化的浪潮下，要素資本在全世界范圍內流動，城市各個要素資源之間彼此相互聯系與相互作用。城市化進程和集聚經濟外部性的不斷深入，促使城市空間結構發生重大轉變，城市空間結構由單中心、等級性傳統模式向多功能、網絡化的多中心結構模式轉變（卡斯特，2001；蔡良娃，2006；趙云偉，2008；李國平和孫鐵山，2013；吳偉平和劉乃全，2016）。城市化已成為當今世界發展的趨勢，大城市規模的不斷擴張，形成了許多規模大、人口多以及功能集中的巨型城市，這些城市在追求集聚經濟的同時也面臨著一系列不經濟問題。城市內部空間結構的形成與演變是城市內外各種力量共同作用的結果，隨著中國市場經濟體制的不斷深化和城市化進程的推進，上海作為世界最大城市之一，其城市內部空間結構也發生了巨大變化，面對單中心城市結構集聚帶來的日益嚴峻的“大城市病”問題，上海逐步形成了多中心空間結構的發展戰略。“多中心城市結構模式”是大城市與地區城市聯盟的基本空間組織形式，也是城市化發展到高級階段的時空演化規律。長三角城市群作為我國經濟發展的領頭羊和參與國際競爭的橋頭堡，自21世紀以來不僅面臨著人口、資源、環境等各方面的挑戰，同時也面臨著自身經濟結構調整轉型和國際經濟激烈競爭的市場環境。如何在全球化和本地化之間尋求一條獨立自主的城市發展道路，是長三角城市群長期持續健康發展的重要戰略選擇。

長三角城市群是我國經濟發展的一個重要增長極，該地區人口空間分布優化對于保持長三角地區在我國經濟增長中的火車頭作用顯得尤為重要。據統計，截止到2016年末上海常住人口總數為2 419.7萬人，是全國人口密度最大的城市之一，人口過度集中和職能過度集中給特大城市的發展帶來了巨大壓力，表現在生態環境、基礎設施、公共服務、運營安全等方面。為了優化上海人口空間分布格局，合理引導各區差異化發展，促進上海向多中心集聚和疏散，2016年5月國務院批準頒布了《長江三角洲城市群發展規劃》，并以長三角城市群為空間載體優化上海城市空間格局。《規劃》指出：“嚴格控制上海中心城區人口規模，堅持政府引導與市場機制相結合，促進產業升級與人口存量調整，通過功能疏散調整人口增量，合理配置公共服務資源，合理引導人口向郊區、重點小城鎮和臨滬城市進行合理分布。” 多中心結構的城市發展模式有利于長三角城市群人口空間優化分布，上海作為長三角城市群建設“一核五圈四帶”中的“一核”，其發展需要有更為廣闊的腹地縱橫，多中心城市空間結構協同發展也有利于國家中心城市“大城市病”的治理。①上海借力“城市群”治理“大城市病”（http://city.qq.com/a/20170220/023096.htm）

長三角城市群多中心城市空間結構已初具雛形，城市綜合功能逐步強化和完善，但單中心集聚問題依然存在。“多心、多軸、多核”的網絡新空間形態是長三角城市群長期秉持的發展理念，隨著人口居住的郊區化，以上海為中心的長三角城市群人口已呈現分散化發展趨勢，但受到地形和經濟發展條件的限制，人口擴散主要集中在城市近郊地區，中心城區仍然具有強勁的經濟集聚力和就業向心力，導致人口居住和就業存在著明顯的空間錯配，這導致了城市和郊區之間的交通堵塞、資源短缺和生態環境惡化等問題。隨著城市化發展進程的不斷推進，長三角城市群人口空間分布呈現出不同的分布規律和特征，城市人口空間分布的優化對城市經濟、文化、產業等各個要素結構和布局產生重要的影響，與地區經濟發展和人民生活質量改善息息相關。鑒于多中心結構模式對于長三角城市群地區綜合發展的重要性，尋找城市空間結構與長三角城市群人口空間分布優化之間的內在聯系，有助于更好地理解城市群科學的發展規律。

二、多中心結構模式與人口演化的研究現狀

國外對城市空間結構與人口空間分布的研究已有相當長的歷史（Muth，1961；Alonso，1964；Von Thunen，1966；Mills，1970），這些文獻中相當一部分是以研究單中心結構城市為主，當面對城市規模的擴大，產生城市副中心的擴張變化時，單中心結構模式就不能很好地解釋城市發展的人口空間分布問題。因此，McDonald（1987）認為，隨著城市化的發展，城市功能分區日趨明顯，城市內部空間結構發生巨大變化，形成了多個城市次中心。Heikkila等（1989）提出了 3種關于多中心城市圈人口密度分布模型，Small&Song（1994）發展了Heikkila的人口密度模型，對美國洛杉磯的多中心城市人口密度進行評估。隨著對城市空間結構認識的進一步深化，許多學者運用大量實證方法來檢驗世界不同大城市的多中心結構模式對其人口分布狀況的影響（Griffith，1981；Gordon，1986）。

在我國，關于多中心結構模式與人口分布的研究始于20世紀90年代。國內學者利用國外的研究經驗和方法，對北京、上海、廣州、南京、杭州、武漢、成都、西安、沈陽等大城市的多中心城市形態與人口空間分布進行了考察。Wang（1999）、馮健（2003）、谷一楨等（2009）、孫鐵山等（2012）、張耀軍（2013）、楊卡（2015）等研究了北京城市空間結構特征及發展趨勢，他們指出，北京人口分布在過去三十年呈現出分散和多中心化趨勢，但人口分散的空間分布范圍是有限的，城市功能分區相對集中，北京市中心城區就業向心力集聚，城市人口-就業分布在空間上發展不平衡，多中心城市結構雖然明顯但并不成熟。自20世紀90年代初浦東開放以來，上海的城市空間迅速擴大，作為長三角城市群的龍頭老大，上海的空間結構和人口發展一直是地理學、人口統計學、經濟學和社會學所關注的熱點（左學金，2006；王桂新，2008；鄭凱迪，2012）。與北京不同，上海都市地區的人口和就業不斷向外擴散，空間多中心性都在增強，就業與人口空間匹配程度高于北京（孫斌棟和魏旭紅，2014）。沈建法（2000）、吳文鈺（2006）分別運用單中心、多中心城市結構模型對上海市人口空間分布及其變化做了相關研究，分析了上海多中心結構模式的演變特征。上海作為中國特大城市地區，其人口空間分布變化是城市化過程推進和發展的必然結果。面對大城市人口集聚增長的趨勢，如何有效緩解中心城市增長壓力、探索上海都市區城市區域結構優化路徑是“上海2040”空間戰略研究的重要命題（張尚武等，2015）。

三、多中心結構的形成機制與城市人口空間分布的演化

（一）多中心城市結構的形成機制

1．城市多中心城市結構的形成機制

單一城市的空間結構演化主要源于集聚與擴散兩種顯著機制，它是城市發展演化所經歷的過程與源動力。隨著城市的發展，集聚與擴散是彼此交替發生或共存的，僅僅在不同類型的時間，各個能量高低均有所差異。

基于市場經濟條件，企業與居民追求效用與利潤最大化的行為促進了人口與經濟活動的空間集聚與擴散。與此同時，集聚自身亦將產生引進人口與要素資源聚集的動力，進而增強集聚的過程。城市形成之后，其發展的自循環效應將使城市規模逐步擴大。另外，經濟活動的聚集動力也源于規模收益遞增和運輸成本的降低。然而，由于本地要素資源與空間是有限的，聚集的過程無法一直持續下去。當擁擠產生時，較高的土地租金、交通擁堵等大量城市問題的出現，會形成導致人口與經濟活動向外圍空間進行擴散或者進行轉移的擴散力。

城市空間經濟結構的形成便是集聚力與擴散力彼此互相作用的結果。每當集聚力的能量超過擴散力的能量的時候，人口、要素資源與經濟活動將會聚集于此地；而當擴散力的能量超過集聚力能量的時候，城市空間經濟結構將會由單一點的聚集轉向多點的聚集，由單中心結構向多中心結構演變。城市多中心空間經濟結構的演化可總結為集聚、集聚擴散、擴散集聚、再集聚的不斷循環的過程，其中擴散也是為下一階段的集聚以產生新的城市中心。

2．城市群多中心城市結構的形成機制

伴隨城市化與工業化進程的不斷加快，以及專業化生產、交通設施、科學技術的快速發展，人口、資本、技術的要素資源逐漸集聚到城市之中，處于中心地位的城市慢慢地發展形成區域經濟的增長極，進而使原先區域空間結構的較低發展水平的均衡狀態打破，形成了單個相對比較強大的中心城市與周邊相對落后的地區或者城市，產生局部集聚但非均衡的低水平有序的狀態。在中心城市中集聚效應和擴散效應是共存的，而集聚的動力要大于擴散的動力，它經過其強大的集聚動力不斷吸收人口、資本和技術等要素資源，為周邊區域或者城市提供更加綜合性的服務，并借此促進自身的發展。與此同時，中心城市發達的專業化生產使其擴散效應逐漸產生，極核城市將向外圍城市蔓延，經過人口的外遷、資本的輸出、技術的擴散以及空間的外擴來影響與推動周邊城市的發展，進而產生了單中心圈層分布的城市群形態，這便是城市群發展初級的形態。

伴隨專業化生產的加強以及交通運輸、通信網絡的不斷改善，中心城市與周邊城市之間的彼此互動不斷加強。一方面，由中心城市的內部，隨中心城市經濟活動頻繁、經濟水平的不斷提高與城市空間上逐漸向外圍蔓延，中心城市對周邊城市的輻射與帶動影響越來越明顯，周邊城市中一些處于交通軸線上以及具有一定區位優勢的城市慢慢發展為中心城市的次級中心，而且逐漸滲透入中心城市的發展過程當中；另一方面，由中心城市外部，一些中心城市圈域不斷擴大的城市群間彼此相互交叉與重疊，形成有機組成的多中心城市群。

（二）人口空間分布的演化機制

伴隨城市空間逐漸向邊緣區的擴張，以及交通網絡由城市中心向外圍不斷延伸輻射，人口高密度區域向外遷移，城市功能向外圍疏解，推動城市的空間結構和人口分布由集中型單中心向分散型多中心演化。城市空間的多中心化，通過中心城市職能向外疏散，中心城市的人口向外圍或者周邊城市進行擴散與轉移，以此可有效降低聚集不經濟，并通過將原中心城市的人口和其他要素資源進行再集中以獲取整合的效應。多中心結構模式通過重新調整人口的空間分布，改善中心城市的聚集效應，同時促進外圍地區或者周邊城市的發展，促進城市以及城市群的可持續發展與競爭力提升。

多中心化的空間結構模式存在結構上的優勢，不僅可以提升城市規模經濟的效益，而且改善在單中心進行集聚產生的大城市病的問題，比如人口過多、環境污染、交通擁堵等。城市空間的多中心化發展，逐步將城市的發展由中心地區移至外圍或周邊城市，由此形成若干的副中心或者次中心城市，以此達到疏散中心城市人口，實現其合理的空間分布。與此同時，相關的產業也進行相應的布局，減少過度聚集于單中心所造成的效應損失，從而獲得更大空間尺度上的協同效應。

多中心化的空間結構發展可解決人口過度聚集所產生的城市問題，然而亦在某種程度上使聚集的經濟效益下降了，比如通勤距離或城際距離增加會提高交通成本，人口空間分布與經濟活動的分散也會增加人們面對面溝通與非正式的經濟交流的成本等。故而，為實現聚集效應的最大化，需依賴城市或者城市群多中心彼此間緊密的空間聯系、人口合理化的空間布局以及群體化發展的溢出效應，即把多個規模相對較低的中心組成多中心一體化的城市網絡系統，以便獲得更強的聚集效應和外部效應，如共享規模更大的勞動力市場、產品市場以及基礎設施等。

四、長三角城市群人口空間分布及其變化

（一）長三角城市群人口數據的統計描述

截止到2015年底，長三角城市群16個核心城市年末總人口共計8 683.81萬人，行政區域面積約為103 986平方公里，人口密度約為917.95人/平方公里，人均GDP約為98 245元。其中上海市戶籍總人口最多，約為1 442.97萬人，舟山市戶籍人口最少，約為97.36萬人；上海市人口密度最高，約為3 809.15人/平方公里，杭州市人口密度最低，約為436.25人/平方公里；蘇州市人均GDP最高，約為136 702元，臺州市人均GDP最低，約為58 917元。詳情見表1。

表1 2015年長三角城市群各地區土地面積、人口密度與人均生產總值分布

采用人口密度指標分析長三角城市群人口空間分布特征，年末戶籍人口和人口密度的描述性統計見表2。2005-2015年，上海市人口密度均值最大，約為3 515.9人/平方公里，湖州市人口密度均值最小，約為442.4人/平方公里；上海市年末戶籍人口最多，約為1 406.5萬人，舟山市年末戶籍人口最少，約為97萬人。

表2 2005-2015年長三角城市群各地區年末戶籍人口與人口密度的描述性統計

本文通過Arcgis 10.2制圖可以進一步看出2005-2010年和2010-2015年兩個不同時段長三角16個核心城市的人口密度空間分布特征和變化（圖1、圖2）。2005-2010年，除了南通市人口密度呈減少趨勢之外，其余長三角城市人口密度都呈上升趨勢，但空間上呈現不平衡趨勢，其中人口密度增加的城市主要是上海、寧波、杭州、南京和無錫。2010-2015年，長三角城市群16個核心城市中人口密度呈下降趨勢的有3個，分別是南通市、寧波市和杭州市。人口密度增加的城市主要集中于上海都市區，其人口密度遠遠高于其他長三角城市，說明了在該時期的上海都市區人口集聚加快的態勢，區域人口分布的空間差異在增大。

圖1 2005-2010年長三角城市群人口密度變化

圖2 2010-2015年長三角城市群人口密度變化

（二）基于人口密度分布的長三角城市群多中心演變

在2005-2015年人口數量增減變化的基礎上，本文借助密度函數量化來描述長三角地區城市空間特征與演化。我們采用了2005年、2010年、2015年長江三角洲地區三個年份的人口數據，并運用Arcgis 10.2軟件繪制三個年份的人口密度圖（圖3），用以探索長江三角洲地區人口密度分布的空間演化特征。

圖3 2005-2015年長三角城市群人口密度演變（從a到c）

從圖3中我們可以看出，上海作為長三角城市群中的龍頭老大，在2005—2015年期間其人口密度都遠遠高于長三角地區其他城市，人口密度梯級差異大，人口集聚的空間特征顯著。2005年，上海市人口密度為2 981人/平方公里，遠遠高于排在其后的南通（963人/平方公里）、無錫（946人/平方公里）和南京（905人/平方公里）。 2010年和2015年上海市人口密度分別為3 633人/平方公里和3 809人/平方公里，無錫排在上海之后，其人口密度在2015年為1 039人/平方公里，遠遠低于上海。分析認為，長三角城市群第二、第三級城市地區人口集聚和人口規模與一級城市還是有很大的差距，人口規模和人口密度在空間上表現出非均衡的特征。劉乃全等人（2017）認為，長三角城市群已形成了以上海為中心、以南京與杭州為副中心的發展格局，城市群內部人口規模和發展表現出非均衡的特征，區域城市結構也存在不合理性。從我們的數據分析可以看出，南京和杭州的人口規模和人口密度并未達到城市飽和度，有待進一步加強。

五、多中心城市人口密度函數的擬合及其估計方法的探討

長三角城市群經歷了較長時間的人口快速增長，2005年以來中心城市人口整體向周邊次中心城市擴展。由于單中心密度函數難以體現區域內部差異和次中心的影響，因此，本文采用多中心密度函數進行擬合，能夠更加準確地探析長三角城市群人口分布格局。

（一）人口密度等值線

采用Arcgis10.2繪制了2005年、2010年和2015年長三角城市群的人口密度等值線圖，一定程度上反映了人口集聚的中心城市分布特征（見圖 4）。從圖中可以看出長三角地區等值線的空間分布隨著時間的推移有明顯變化，以上海為核心的等值線峰值區域不斷增多，并向外延伸，長三角城市群的人口分布出現了多中心發展趨勢，但是還未從根本上改變單中心為主的城市空間結構特征。長三角地區中心城市人口集聚增長，上海的人口密度遠遠高于其他地區，區域人口空間分布十分不均衡。南京、杭州、蘇州等長三角副中心城市的人口集聚能力還有待進一步提升。

圖4 長三角城市群人口密度等值線圖（從a到c）

（二）多中心人口分布擬合

關于城市人口空間分布，西方學者曾提出多種不同的數學模型，并試圖通過模型參數變化來分析研究各個城市的人口分布特征及演變規律。1951 年，美國人口學者 Clark 等首次提出城市人口密度隨“至城市中心距離”的增加而呈減小的單核心負指數模型,該模型的一般表達式為：D（r）＝aebr，其中r為距城市中心的距離，D（r）為r處的人口密度，e為自然對數，a和b為參數（a＞0,b＜0）；之后，伴隨著城市空間的擴展，大城市內部往往會形成多個城市次中心，在其周圍往往也集聚著較多的人口，于是Heikkila等又提出了新的多中心模型。

（1）長三角城市群人口分布單中心模型擬合

我們參照國內外文獻中研究人口分布的單中心模型的過程，即要確定第一級別的中心城市。我們將上海市作為長三角城市群第一級別的中心城市，然后提取長三角城市群各市質點坐標并計算它們與中心的距離，得到r；最后進行回歸分析，得出Clark模型的參數（如表3）。

表3 2005、2010和2015年長江三角洲地區單核心人口空間分布模型的回歸（Clark模型）

從表3可以看出2005-2015年間長三角城市群人口空間分布的單核心模型擬合結果。在Clark模型中，a 表示城市中心人口密度的理論值，值越大表明此中心人口集聚力越強；b 的絕對值表示人口密度隨距離衰減的斜率，b 絕對值越大，表明隨著次中心的距離增加，人口密度衰減加快。從2005年、2010年和2015年Clark模型擬合的情況看，隨著時間的推移，其模型斜率系數b值不斷減小，由2005 年的-0.009 逐次增至2010年的-0.011和2015年的-0.012，呈上升的特征，表明人口分布不斷向中心城市集聚呈現“城市化”現象；同時，a值由2005年的2656人/平方公里增至2010年的3 328人/平方公里和2015年的3 533人/平方公里，也表明人口分布的“城市化”現象。

（2）長三角城市群多中心人口分布模型擬合

多中心模型是單個中心城市發展到一定階段的產物，該模型一般形式如下：

其中，N為中心城市數量，ri為城市到中心城市i的距離；ai及bi為針對中心城市i的參數；D(r)為人口密度。

關于人口分布的多中心模型和研究方法。首先，與單中心模型相似，確定長三角城市群中心城市為上海；其次，根據前面繪制的2005、2010和2015年的人口密度等值線圖和2005、2010、2015年的長三角城市群人口密度分布圖；最后，根據國內外文獻中常用的次中心城市選取原則（人口密度規模和距離），確定次中心城市。在選取次中心之后，同樣提取長三角城市群各市質點坐標并計算它們與中心城市的距離，然后運用多中心模型進行非線性回歸，采用迭代技術進行回歸。

根據以上步驟和原則，確定2005年長三角城市群有2個次中心城市，分別是無錫市和南通市；2010 年長三角城市群有5個次中心城市，分別是無錫、南通、泰州、嘉興和南京；2015年長三角城市群有6個次中心城市，分別是無錫、泰州、嘉興、南京、常州和蘇州。

我們采用Heikkila多中心模型進行回歸模擬，擬合結果如表4-表6所示。

2005年按照以下模型來進行擬合：

2010年按照以下模型進行擬合：

2015年按照以下模型進行擬合：

表4 2005年長三角城市群多中心人口密度空間分布模型模擬結果

表5 2010年長三角城市群多中心人口密度空間分布模型模擬結果

表6 2015年長三角城市群多中心人口密度空間分布模型模擬結果

表4至表6分別給出了2005、2010和2015年長三角城市群不同地區人口分布的多中心模型擬合結果。從2005年的擬合情況看，3個中心的擬合情況都比較理想，擬合優度達到0.949，顯示2005年長三角城市群有2個次中心，呈現出多中心的特征。從2010年的擬合情況來看，6個中心的擬合情況比較理想，擬合優度為0.986，說明2010年有5個次中心，多中心特征明顯。而從2015年的擬合情況來看，7個中心的擬合情況比較理想，擬合優度為0.989，說明2015年有6個次中心，多中心化特征很明顯。隨著時間的推移，擬合優度在逐漸增大，也說明長三角城市群越來越呈現多中心化趨勢。

多中心模型Heikkila中的a和b值的意義與Clark 模型相同。在2005年3個中心的人口密度分布擬合中，中心城市上海市的 a 值遠高于其他的兩個次中心，表明中心城市的人口密度分布遠高于次中心，城市中心的人口集聚遠遠超過次中心；同時，次中心正在不斷地發展，人口集聚效應還不太強，與中心城市還存在較大差距。中心城市的 b 值也遠遠超過其他兩個次中心，是這兩個次中心的10倍以上，表明兩個次中心的城市人口密度分布影響不大。因此，從2005 年的多中心人口密度空間分布模型中發現，長三角城市群人口空間結構呈現出多中心現象，但程度很弱。在2010 年6個中心的人口密度分布擬合中，中心城市的a值還是高于其他5個次中心，約為另5個中最高的8倍，與2005 年10倍相比，已呈現明顯降低趨勢，說明中心城市的人口密度分布還是高于次中心，但部分次中心，如無錫與嘉興，成長相對較快，人口的近距離逐漸增強，與城市中心的人口密度差距在不斷縮小。中心城市的b值甚至被次中心（無錫）趕超，而與次中心泰州持平。因此，從 2010 年的多中心人口密度空間分布模型可知，2010 年長三角城市群人口空間結構呈現出多中心現象，且這種趨勢在不斷增強。在2015年7個中心的人口密度分布擬合中，次中心蘇州的a值已經超過中心城市上海的a值，二者的a值均高于其他5個次中心，約為另5個中最高的4倍，相比2005年和2010年，再次呈現明顯降低趨勢，說明新的次中心在出現且成長速度很快，而原來的次中心成長速度也在增加，與中心城市的人口密度差距進一步縮小。越來越多的次中心城市的b值達到甚至超過中心城市的b值，說明2015 年長三角城市群人口空間結構越來越呈現多中心化趨勢。

六、長三角城市群多中心結構未來人口發展的戰略思考

人口是城市空間發展的基礎，人口集聚能夠為城市發展帶來規模效應，加快城市化進程，反過來，城市空間結構的優化調整也有利于城市人口合理分布。人口合理分布的核心在于城市功能的合理分散化，產生多中心均衡分散結構。長三角城市群作為中國三大城市群之一，擁有強大的群體經濟實力與高程度的集聚外部效應，其人口空間分布是否合理，多中心結構模式布局是否協調，直接關系到城市群功能的發揮與國際競爭力的提升。因此，結合城市空間結構來深入研究長三角城市群人口分布狀況，能夠為政府管理部門實施科學化城市群發展規劃戰略提供可行性參考。

發揮政府主導作用，積極引導城市結構轉型，促進長三角地區各個城市功能的均衡發展。對于特大城市長期存在的“攤大餅”式單中心發展模式，多中心城市結構有利于打破此前各種經濟活動均圍繞中心城市進行布局的狀態，由單一中心結構向多中心城市空間結構轉變，這也是城市功能完善和空間規模擴展對城市結構模式提出的要求。建立多中心城市結構模式，不僅需要合理分散和轉移部分城市功能來建立次中心城市，而且也需要維持中心城市居中功能和其他次中心城市功能的平衡和共存，加快建立綜合性城市功能布局體系。

以長三角地區為空間載體，合理優化上海城市功能布局。劉乃全（2014）指出，上海市是長三角城市群的引領者，其以往的人口空間分布的驅動機制在現階段不可持續，應該由以人口快速增長階段的“土地-交通”導向逐步轉變為穩定增長期的“產業-環境”導向，并以就業人口為核心制定綜合全面的人口空間分布優化政策，推動與完善科學合理的城市人口布局體系。上海城市功能的不斷優化升級，將帶來城市功能的分散和轉移，長三角地區其他城市可以結合自身發展特點，來承接上海一部分城市功能。上海是長三角城市群的引領者，南京與杭州是長江三角洲的南北兩翼，蘇州和寧波是長江三角洲南北兩翼上的重要城市，通過加強城市間的聯系，形成“點線成面”的網絡空間布局，實現長三角區域空間聯動發展。大城崛起和城市群發展密不可分，上海城市功能的新一輪的優化升級需要以長三角地區為空間載體，尋求合理的功能布局，推動長三角城市群地區的空間協調發展和城市結構優化升級。

構建科學的長三角人口空間分布優化政策投資框架。人口的迅速集聚與增長對長三角地區的基礎設施、土地利用和公共服務等方面的政策與投資均提出了新的挑戰，需要政府在新的框架下充分考慮和統籌規劃。目前長三角城市群的多中心城市結構發展模式相對不完善，單中心集聚問題依然存在，為了避免因城市過熱發展引起的土地利用緊張、房價快速上漲、交通集中擁堵、環境污染嚴重等“大城市病”的蔓延，長江三角洲地區人口空間分布的驅動機制應由人口快速增長期的“土地-交通”導向逐漸轉變為穩定增長期的“產業-環境”導向，由“政府-基礎設施-人口”的人口優化政策逐漸轉變為“政府-產業功能-基礎設施-人口”的政策機制，由“交通-公共服務”為主的單向性傾斜投資政策轉變為以疏散產業功能為主的綜合性投資政策，推動形成合理的“產業-住房-交通-公共服務”投資政策實施框架。

世界城市化發展的歷史表明了未來城市多中心結構的發展趨勢，城市群中特大城市周邊的次中心城市能夠緩解特大城市的“大城市病”，但對于目前的長三角地區來說還十分有限，長三角其他城市與上海的實際發展還存在較大的差距，城市之間功能聯系度不強。因此，從城市結構空間演變的角度來看長三角城市群的人口空間分布優化配置，推動形成合理的綜合性城市空間布局體系，有利于城市群功能的良性發展，為長三角城市群發展轉型帶來新一輪的“空間紅利”。