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數據挖掘技術在移動通信網絡優化中的應用

2018-08-18 08:23:26郭雅龍
數字技術與應用 2018年4期
關鍵詞:運用

郭雅龍

摘要:數據挖掘技術是一種智能化的數據分析技術,它不僅能夠對大量的數據進行歸納和分析,還能夠挖掘不同數據之間的潛在聯系,從而獲取更有價值的信息。本文對數據挖掘技術和移動通信技術進行了簡要的闡述,著重介紹了數據挖掘技術在移動通信網絡優化中的具體作用。

關鍵詞:移動通信網絡優化;數據挖掘技術;運用

中圖分類號:TN929.5;TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)04-0026-01

隨著通信技術的發展,我國第三代移動通信技術已經全面普及,第四代移動通信技術已經在大面積適用,同時正在進行著5G通信技術的研發。各大運營商為了搶占市場,分別對各自的網絡進行優化,從而提高網絡通信的穩定性。而數據挖掘技術正是移動網絡優化的關鍵性技術,利用好這一技術將能夠起到事半功倍的效果。

1 移動通信網絡優化與數據挖掘技術

1.1 移動通信網絡優化

通信是指兩方或多方進行的數據交流,比如說電話,傳真等都屬于通信,而移動通信則要求通信雙方至少有一方處于移動狀態,如手機和固定電話進行通信。移動通信系統主要由以下幾部分構成:移動終端,網絡子系統,基站和維護子系統。

移動通信網絡優化主要可以分為兩部分,一是對無線網絡進行優化,二是對交換網絡進行優化。而且移動通信網絡優化并不是定期進行,而是伴隨著移動網絡一起,只要移動網絡存在,就存在著移動通信網絡優化。

1.2 數據挖掘技術

數據挖掘技術是在網絡信息技術的基礎上發展起來的,它主要針對大量的信息進行分析。一般來說數據分析的方法有以下幾種:關聯分析法,利用這種方法找到數據之間的相似性,進而得到數據之間的關聯性;序列分析法,這種方法是在關聯分析法的基礎上再對數據的時間關系加以考慮;分類分析法,這種方式是將數據進行分類,然后再進行比較,相比于其他方法而言,該方法比較傳統,但所得到的數據是最為可靠的。

2 移動通信網絡優化中數據挖掘技術的應用

2.1 利用數據挖掘技術對站點的合理選擇

站點對于移動通信而要至關重要,站點的多少直接決定了通信質量的好壞,同時也決定了投資規模的大小。而站點位置選擇得當,可以在保證通信要求的基礎上,減少站點的數量,進而降低成本。

利用數據挖掘技術可以對站點的布置進行優化,使其作用范圍更加廣泛。具體的方法是基于最初站點設計的可行解,然后進行特定方位的信息搜索,同時讓變化值最大的目標函數進行移動。這樣的話就既可以保證通信質量,又可以減少站點的布置,充分發揮站點的性能,對后期站點的維護保養工作也帶來了很大的便利。

2.2 科學研究掉話現象

在移動通信過程中常常會出現掉話現象,這會影響到用戶的通信質量,降低用戶的滿意度。而要避免掉話現象的發生首先就是要查清發生掉話的原因,這就需要用到數據挖掘技術。在移動通信網絡優化過程中采用數據挖掘技術可對大量的掉話現象進行數據分析,找到其相似性,這樣便可以將排查范圍迅速縮小到幾個點,再針對這幾個最可能出現故障的點進行分析就能快速找到故障的原因。

2.3 利用數據挖掘技術還可以提升干擾分析的準確程度

移動網絡傳輸信號采用的是電磁波,而生活中很多用電器都可以產生電磁波,這些電磁波可能對移動網絡造成干擾,因此分析移動網絡的干擾變得尤為重要。利用數據挖掘技術可以針對受干擾較為嚴重的區域進行數據分析,通過分析受干擾數據傳輸的路徑便可以較為準確地確定干擾點所在的區域,然后在該區域搜尋就能夠快速找到干擾點的位置。這樣的話就可以對出現的干擾信號及時地進行排除,從而保障移動通信網絡安全穩定地運行。

2.4 數據挖掘技術在移動通信優化中話務預測的具體應用

話務預測就是預測某一區域的通信需求,然后根據需求設置相應的硬件設施,所以話務預測不準確將直接導致區域通信需求得不到滿足或是設備設置過多造成成本上升。而利用數據挖掘技術便可以通過分析過去的歷史數據預測目標區域的通信需求,進而為話務預測提供有效的數據參考。但需要注意的是在進行話務預測時一定要考慮到該地區未來的發展情況,要為未來的發展預留一定的通信空間。

3 結語

移動網絡的發展為人們提供了很大的便利,而要保證移動網絡的穩定運行便離不開移動通信網絡的優化。通過本文的分析可以看出,數據挖掘技術應用于移動通信網絡優化可以極大提高網絡質量,降低運營商成本,同時對于促進通信行業的發展也起著非常重要的作用。

參考文獻

[1]胡勇.數據挖掘技術在移動通信網絡優化中的應用[J].電子制作,2013,(24):147-147.

[2]谷亞超.數據挖掘在移動網絡優化中的應用[D].河北工程大學,2011.

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