基于人工智能在計算機網絡技術中的應用探析

梁凡彪

摘要：信息化時代，計算機網絡技術遍及社會生活的各個方面和涉及各個領域，而人工智能作為近年來發展勢頭非常猛的新興技術，在推動計算機網絡系統發展上發揮出了重要的力量，其應用可謂非常廣泛。本文對人工智能與其在計算機網絡技術中的應用問題進行了研究，從闡述人工智能技術的概念和作用入手，進一步分析了人工智能應用于計算機網絡技術中的可行性，分析了人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用問題，并且對人工智能在計算機網絡系統管理和評價技術中的應用進行了研究，最后探討了人工智能在計算機網絡技術中的應用案例。

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；概念和作用；可行性；安全管理；系統管理和評價

中圖分類號：TP181 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）04-0230-02

1 人工智能的概念和作用

人工智能技術是一門重點研究利用計算機對人腦的活動及思維原理和智能行為進行模擬操作的學科類型，其中涵蓋了計算機體系智能化發展的基本要理、進一步研發出更先進的類似人腦智能的計算機設備，賦予網絡工具更高級的使用價值。從實質上看，人工智能本身作為計算機學科內容中的重要組成部分，它試圖剖析智能的本質所在，并且力圖創造一種全新的最接近人類智能狀態的新工藝和設備，所以人工智能與機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等等內容息息相關。

1.1 人工智能改善人的生活

人工智能技術已經在我們日常生活中的多個領域得到了實際運用，從而起到了巨大的改善生活的作用。其中應用于醫療領域就是一個顯著的例子，以往的醫生可能無法隨時獲取最前沿的治療方式，也不能記憶所有的醫學經驗。而人工智能可以，它能在極短的時長內搜索出資料、計算出數據，幫助醫生診斷癥狀、探尋出最佳的治療辦法。這種基于人工智能的無人駕駛技術必將在若干年后，徹底顛覆目前人們的出行方式和駕駛習慣。

1.2 人工智能技術促進人類進一步解放

隨著人工智能技術的發展，社會各行各業的生產效率得到了提升，人類財富迅速增長。正是因為許多自動化操作的出現，人類可以從繁雜的、機械的勞作中得到解脫，遠離高危的、高強度的體力勞動，此后將精力和智慧轉移到許多更具意義的事業中。

1.3 人工智能擁有極高的商業價值

人們公認的人工智能的三大商用方向分別是——信息聚合、評估用戶情緒反應和與用戶建立關系，通過這三點建立與用戶之間的社交紐帶，讓他們經常回訪。通過人工智能技術，企業可以給用戶反饋；企業使用人工智能可以更好地了解用戶，基于大數據的分析，為用戶創造優質的、長期的個性化體驗。毫不夸張的說，使用人工智能擁有數據意味著擁有戰略上的優勢，企業就能夠相應的賺取更多的商業價值。

2 人工智能應用于計算機網絡技術中的可行性分析

自人工智能技術誕生以來，就憑借著它獨特的優勢迅速得到大范圍的推廣運用，盡管社會各界關于“人工智能技術的利與弊”的探討從未停止，但依然止不住人工智能技術在眾多領域的進一步發展。我國在2017年7月份也出臺了一項新戰略，其目標明確：三年內在人工智能技術發展方面趕超美國，希望到2030年時成為世界領先者。科技部發布的文件列出了13個“轉型”技術項目，計劃在未來幾個月內投入更多政府資金，到2021年完成項目交接。其中一項是開發運行人工智能神經網絡的新型芯片，據專家預測，在2030年時人工智能在中國可能產生10萬億元產業，其中金融、汽車、零售及醫療等占主要方面。

3 人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用分析

3.1 規則產生式專家系統

該系統作為現代化人工智能體系中的重要組成部分，在抵御網絡入侵中發揮了巨大作用，他可以建設一個完整的專家知識資源庫和科學的推理應用機制，在該系統的應用中，最重要的原理就是由網絡安全管理員提前了解系統入侵的特點，并將其編制成普遍的規則代碼，并將其輸入到資源庫中，在安全管理的實際操作中，專家系統可以根據這些記錄在案的規則做具體的情況判斷，幫助工作人員迅速而準確地發現入侵現象，進一步地把握入侵的類型和威脅度。在此，也可以發現人工智能對于入侵防治和處理有著巨大的貢獻。

3.2 人工神經網絡

人工神經網絡，其應用原理是將人工智能建立在人腦學習機能模 的前提下，因此在容錯性、學習能力上表現出明顯的優勢，這樣的人工智能體系能夠對發生畸形、噪聲輸入等現象的情況下，清晰而準確的加以辨識，在此基礎上細化檢測的結果，保證計算機網絡體系的安全。比如，給計算機輸入圖像后，神經元協同工作，每一層的神經元都對圖片做更“深入”的理解，對物質進行探索，以圖1為例，神經元區分出了貓咪和小狗的不同。

3.3 數據挖掘技術

數據的挖掘，是借助審計程序對網絡連接和主機會話的特點做精確而系統化的觀察和表達，進而通過該技術精準地獲取入侵模式規則，并且對計算機網絡正?；顒虞喞巹t等做深入的了解和把握。當計算機網絡體系內存在檢測不正常的問題，就可以有效地抓取入侵源頭，所以這項人工智能技術彰顯了其本身完美的記憶與學習技能，可以發揮優異的檢測入侵性能。

3.4 人工免疫技術

人工免疫技術與人體免疫原理有神似之處，二者都包含了基因庫、否定選擇和克隆選擇三大重點，因此當入侵檢測時出現殺毒不徹底、病毒識別不完整的情況下，做一定的補充和優化。

3.5自治Agent 技術

Agent是指駐留于環境下，能夠自主、靈活地執行動作以滿足設計目標的計算機系統。這種技術往往被稱作是專用于底層數據搜集與解析的技術工具，在以自治Agent 的入侵檢測體系為基礎的結構中，每一臺處于監控中的主機都能夠被當作一個IDS系統，該技術具有突出的學習、適應、自主性能，而且靈活多變和多方兼容的特點也相對顯著，因此它既能夠高效的抵抗入侵，又能夠有力地控制好入侵的輻射范圍。

4 人工智能在計算機網絡系統管理和評價技術中的應用分析

4.1 人工智能問題求解技術

這項技術指的是在一個指定的條件下，快速地解決某一類問題并且用有限的步驟高效得到結論的算法，其中包含了以狀態圖為基礎的搜索技術、以謂詞邏輯為基礎的推理技術和以結構化知識表示為基礎的求解技術。其中，搜索技術指的是狀態空間、問題空間、博弈搜索進行，通常情況下相同的問題具有多個搜索技術，所以要提升搜索的效率需要對最優的搜索技術進行判斷。其評價標準通常包括搜索空間和最優解兩方面，為獲取最優搜索，需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n） 進行評估，迅速解決問題。

4.2 專家知識庫技術

專家知識庫是整個專家體系中的關鍵角色，所以它對專家系統的運用也能起到最明顯的成效，利用系統內積累的專業知識，針對網絡管理和評價工作做深入的編碼和建庫操作，進而起到優化網絡管理工作的作用，使得管理決策得到專業人士理論知識的支撐，使同類型、接近的管理、評價問題被系統化地整合歸納，從而使得復雜的網絡體系得到清晰的梳理。

5 人工智能在計算機網絡技術中部分應用案例的分析

5.1 人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用案例分析

某檔案館為了確保計算機網絡內所存的檔案不會有安全隱患，科學地將人工智能引用到了計算機網絡系統安全技術領域內，其中智能防火墻是一個非常重要的技術類型。智能防火墻將統計、決策等智能算法應用于數據識別的過程中，對外來針對檔案館網絡的訪問進行有效的控制，檔案室應用的智能防火墻將代理和過濾技術有機結合，不僅可以使傳統防火墻在安全性方面的問題得到有效的解決，而且監控范圍涵蓋數據鏈路層至應用層全部，對TCP/IP 協議層落實全面的安全控制，可見該檔案館的防火墻在應用人工智能后，客戶端配置任務得到大幅度的縮減，而且數據加密、解密等均可以在防火墻攔截過程中實現。

5.2 人工智能在計算機網絡管理與評價技術中的應用案例分析

某圖書館在向數字化發展的過程中，積極應用人工智能相關技術，該圖書館應用的人工智能技術主要是專家知識庫的建立和應用，其首先將國內外專家已知的圖書館管理和評價經驗收集、整理、編碼，建立規則庫，在進行圖書館網絡管理的過程中，專家知識庫會通過對計算機網絡的自動檢索與專家知識庫中的編碼相匹配，為管理人員提供相對應的管理方案，并在管理人員同意的情況下完成網絡管理與評價，這在提升管理效率和質量方面也發揮著積極的作用。

6 結語

社會在不斷的進步，科學技術也在飛速發展，作為近年來發展最快的新興技術——人工智能技術，也越來越完善，基于該技術在計算機網絡技術上也有了更廣泛的應用。所以，加強對人工智能與其在計算機網絡技術中的應用問題的探討，對于促進網絡體系的發展意義重大。我們除了需要明確人工智能技術的概念和作用，做好人工智能應用于計算機網絡技術中的可行性分析外，同時進行人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用分析，包括規則產生式專家系統、人工神經網絡、數據挖掘技術、人工免疫技術、自治AGENT 技術等技術類型；同時開展人工智能在計算機網絡系統管理和評價技術中的應用分析。

參考文獻

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