叢 偉, 盛亞如, 咸國富, 程云祥, 尹豐釗, 張麗強
(1. 電網智能化調度與控制教育部重點實驗室(山東大學), 山東省濟南市 250061;2. 國網山東省電力公司日照供電公司, 山東省日照市 276826)
配電網是連接發、輸電網和用戶的重要環節,其供電可靠性至關重要[1]。故障是影響配電網供電可靠性的重要因素,配電網故障后,必須盡快恢復非故障停電區的供電[2-3]。隨著配電網規模的不斷擴大,所包含的線路、分支、分段開關和聯絡開關數量越來越多,分布式電源(DG)的接入進一步增加了網絡結構和運行方式的復雜性,上述因素對配電網供電恢復的快速性和適應性帶來了新的挑戰[4-5]。因此,研究一種適合智能配電網結構與運行特點、快速性好且適應性強的供電恢復算法對于提高供電可靠性具有重要意義。
當前對配電網供電恢復方法的研究可分為兩大類,一類是采用優化方法研究最優供電恢復策略,包括數學優化法[6-7]、啟發式方法[8-9]、遺傳算法[10-11]、粒子群算法[12-13]等,研究重點是如何確定適當的目標函數和約束條件,如何對目標函數進行快速、高效的求解。該類方法一般采用集中式結構,需要獲取配電網局部甚至全網的拓撲信息、開關量信息和電氣量信息,依靠主站強大的數據存儲和計算能力求解供電恢復策略,然后下發開關操作遙控命令至配電終端設備執行。集中式優化方法的優點是能獲得理論上的最優解,可以得到優化的供電恢復策略。但需要進行主從式大范圍的信息交互,對信息完好性、集中式主機的依賴性較大,可能出現算法不收斂的情況。……