孟繁星, 孫英云, 蒲天驕, 陳乃仕, 李 晨, 吳華華
(1. 華北電力大學電氣與電子工程學院, 北京市 102206; 2. 中國電力科學研究院有限公司, 北京市 100192;3. 國家電網公司國家電力調度控制中心, 北京市 100031; 4. 國網浙江省電力有限公司, 浙江省杭州市 310007)
隨著電力系統的不斷發展,大量的以光伏、風電為主的可再生能源接入配電網。在帶來經濟、環境效益的同時,可再生能源所固有的不確定性也給配電網的優化運行帶來了極大挑戰[1]。主動配電網(active distribution network,ADN)是實現大規模間歇式新能源并網運行控制的有效解決方案[2]。
大量分布式電源的接入使得配電網的網絡結構變得復雜,主網調度中心直接調控所有分布式電源所帶來的通信壓力過大[3],且此類模型求解時計算量較大[4],速度難以滿足實時性要求[5]。因此,ADN多采用全局優化+區域自治的分層分區的優化調度方法[6]。首先根據配電網的基本情況,如負荷大小、供蓄能力[7]、設備歸屬等設計評價指標,并根據ADN的運行需求,選取單個或多個指標進行供電區域的劃分[8]。
全局優化是制定長時間尺度下整體與區域的優化目標,給定區域交換功率計劃值;區域自治則是采用實時反饋校正,通過調整本區域內可控資源平衡功率波動,將區域聯絡線功率控制在計劃值附近。
因此,全局優化是ADN調度運行的關鍵,決定了ADN優化調度的效果。在全局優化步驟中,如何準確對下層進行建模協調并合理處理可再生能源接入所引入的隨機性問題決定了全局優化所生成策略的質量和可行性。……