科技企業(yè)孵化器與眾創(chuàng)空間的空間特征及影響因素比較

李燕萍，李 洋

(1.武漢大學經(jīng)濟與管理學院，湖北 武漢 430072；2.武漢大學中國產(chǎn)學研合作問題研究中心，湖北 武漢 430072)

0 前言

1987年，中國第一家孵化器建立，經(jīng)過30多年的發(fā)展，孵化器數(shù)量從無到有，規(guī)模從小到大，在加速科技成果轉化、扶持高新技術中小企業(yè)發(fā)展，以及推動創(chuàng)新型國家建設等方面發(fā)揮著重要作用。與此同時，隨著以開放共享為理念的新興創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式的出現(xiàn)，一批更加具備互聯(lián)網(wǎng)時代特色、符合大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求的低成本、便利化、全要素、開放式的新型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務平臺——眾創(chuàng)空間迅速崛起。由此，中國創(chuàng)業(yè)孵化載體呈現(xiàn)傳統(tǒng)孵化器和眾創(chuàng)空間并舉發(fā)展的新局面，截至2016年底，全國眾創(chuàng)空間數(shù)量超過4200家，與3000多家科技企業(yè)孵化器組成創(chuàng)業(yè)孵化服務鏈條[1]。

隨著科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間在中國創(chuàng)新發(fā)展中的地位日趨提升，學術界對其給予廣泛關注。一方面，主要關注于孵化器的組織定位、類型和運營模式[2-5]、孵化器的績效評價[6-9]、孵化器對在孵企業(yè)的功能和作用[10-13]，以及孵化器在產(chǎn)學研中的地位和相互關系[14-16]等方面。另一方面，2015年以來眾創(chuàng)空間的強勁發(fā)展，推動著相關研究從多個視角對其理論機制和實踐予以分析和探討，如創(chuàng)新2.0視角對眾創(chuàng)空間創(chuàng)新民主化、開放式創(chuàng)新的強調(diào)，生態(tài)視角對眾創(chuàng)空間的大眾參與、無邊界屬性的分析，以及創(chuàng)業(yè)視角所關注的眾創(chuàng)空間的市場驅(qū)動和需求導向等[17]。

現(xiàn)有研究成果主要集中于探討科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間的服務功能和發(fā)展模式，少有研究關注孵化器的區(qū)域差異和空間關系[25-26]，有關眾創(chuàng)空間區(qū)域布局規(guī)律和特征的研究則更為鮮見。以科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間為代表的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務平臺不僅是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的關鍵載體，更是區(qū)域創(chuàng)新體系的重要組成部分，兩者的布局直接關系到各區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源的整合、配置乃至區(qū)域間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的差異。但是，近年來，個別區(qū)域出現(xiàn)孵化器發(fā)展停滯不前、眾創(chuàng)空間倒閉不斷的現(xiàn)象，因此，深入把握科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間現(xiàn)階段的空間布局和影響因素，找到切實可行的區(qū)域孵化載體發(fā)展策略成為當前的緊要任務。盡管現(xiàn)有研究界、企業(yè)界人士乃至政府人員都普遍認為眾創(chuàng)空間并不僅僅是科技企業(yè)孵化器的“復制品”，但現(xiàn)實中，地方政府往往將孵化器和眾創(chuàng)空間相互混淆，等同視之[27]。究其原因，主要是由于眾創(chuàng)空間本身的復雜性，多類型、多層次、多形式，加之不少眾創(chuàng)空間是由傳統(tǒng)的科技企業(yè)孵化器轉型而來或僅僅只是在原有孵化器基礎上改名換牌，因此，難以從兩者的服務功能、運營模式等方面對其進行有效區(qū)分。但是，已發(fā)展30多年的科技企業(yè)孵化器和剛剛起步的眾創(chuàng)空間無論是在社會起源、發(fā)展理念方面，還是在發(fā)展成熟度以及所依賴的技術環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、文化環(huán)境等方面都具備不容忽視的差異性。只有在明確孵化器和眾創(chuàng)空間異質(zhì)性的基礎上，方可從理論層面探尋眾創(chuàng)空間出現(xiàn)、發(fā)展的全新理論機制，以及從實踐層面為各區(qū)域的孵化器和眾創(chuàng)空間建設、戰(zhàn)略布局和區(qū)域整體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的提升提供相關理論支持和實踐指導。因此，如何有效區(qū)分和實證支持兩者的差異性，仍是有待探討和研究的問題。

本文從空間布局的視角，以國家級科技企業(yè)孵化器和國家級眾創(chuàng)空間作為研究對象，通過實證分析31個省域2015年、2016年的數(shù)據(jù)，比較分析了兩者的空間分布態(tài)勢和空間相關性，并系統(tǒng)性探討影響國家級科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間分布的驅(qū)動因素和形成機制，以期為科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間的差異化研究提供全新的視角，并為各地區(qū)因地制宜制定發(fā)展政策，有區(qū)別、有針對性地促進傳統(tǒng)科技企業(yè)孵化器和新生眾創(chuàng)空間的集聚發(fā)展提供決策參考。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

本文應用ArcGIS 10.1、GeoDa1.6.7、SPSS21.0軟件，采用空間自相關、逐步回歸等方法，對國家級科技企業(yè)孵化器和國家級眾創(chuàng)空間的空間分布、集聚特征及影響因素進行了探討。

(1)空間關聯(lián)性。根據(jù)Anselin提出的空間計量經(jīng)濟學理論，某一地區(qū)空間單元上的某項經(jīng)濟特征同相鄰地區(qū)的同一經(jīng)濟特征具有相關性，即相鄰地區(qū)的同一經(jīng)濟特征可能相互影響[28]。因此，有必要引入空間計量的方法探討省域科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間可能存在的空間相互關系。對空間相關性的探討主要是通過全局空間自相關和局部空間自相關兩種指標。全局空間自相關用于測算整個區(qū)域空間的自相關情況，即是否存在空間集聚特征，通常采用全局Moran′sI指數(shù)反映。其計算公式為[29]：

(1)

全局空間自相關是對所有空間單元相關性的總體判斷，但空間局部可能存在不平穩(wěn)性，即在一個存在全局空間自相關的樣本中，有可能存在局部不相關；在不存在全局空間自相關的樣本中，又有可能存在局部相關。因此，采用LISA(Local Indicators of Spatial Association)分析探討國家級科技企業(yè)孵化器和國家級眾創(chuàng)空間的局部自相關，發(fā)掘區(qū)域?qū)ο罂赡艽嬖诘木植匡@著性關聯(lián)，以及空間目標間的空間依賴性隨位置變化度，其計算公式為[30]：

(2)

(2)空間分布的影響因素。參考相關學者對科技服務業(yè)、創(chuàng)新平臺集聚影響因素的評價指標[31-32]，結合科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間的具體情況，本文以省域國家級科技企業(yè)孵化器、國家級眾創(chuàng)空間數(shù)量作為因變量，選取以下社會-經(jīng)濟因素作為解釋變量：首先，考慮到科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間同為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務載體，因此，兩者在一定程度上應追隨創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源。本文采用創(chuàng)業(yè)風險投資金額、專利申請授權量、高新技術企業(yè)數(shù)量反映各省市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源的豐富程度。其次，區(qū)域發(fā)達的經(jīng)濟、高質(zhì)量的人力資本，以及較好的基礎設施等優(yōu)勢均會成為吸引科技服務業(yè)發(fā)展的重要因素[31]。因此，本文使用各省市年度地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)反映區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平，用每十萬人口高等學校平均在校生數(shù)反映區(qū)域人才供給水平。同時，考慮到網(wǎng)絡時代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務供需更多通過互聯(lián)網(wǎng)對接，以及互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)日漸成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主流，本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量區(qū)域基礎設施建設水平。最后，在科技服務業(yè)的發(fā)展過程中，政府的規(guī)劃、扶持是不可或缺的因素，科技服務業(yè)形成和發(fā)展的初始條件往往需要政府參與構建[31]。因此，政府支持應是科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間發(fā)展不可忽視的影響因素。基于此，本文使用各省市地方政府財政科技支出作為衡量政府支持程度的指標。

雨果有句名言：“痛苦能夠孕育靈魂和精神的力量”，邢先生就是這樣一位在艱難與坎坷中成長的英才。他一生視學問如生命，但他追求學問的道路并不平坦。書中敘述了邢先生在“政治掛帥”的年代當助教的20余年時間中，雖飽受“白專”典型不斷接受批判之苦，而矢志不渝做學問的往事。書中寫到：“在那20余年里，寫文章，不敢坐在外人容易看到的地方；我覺得自己屬于下等貨色，有很大的自卑感，出門散步，遠遠看到熟人，便繞道行走。在家書中，我絕口不提這方面的壓力。因為，我害怕萬一不慎被人看到，又加上一條：‘對現(xiàn)實不滿’！”從這里我們看到在那特殊的的年代，刻苦鉆研業(yè)務知識分子的悲哀，更看到了像邢先生那樣堅持做學問的不易。

由于經(jīng)濟數(shù)據(jù)自變量存在較強的相關性，為了消除多重共線性的影響，本文采用SPSS21.0軟件進行多元逐步回歸分析，根據(jù)擬合效果選取最優(yōu)模型，探究影響國家級科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間的空間分布的主要因素。

1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以31個省域的國家級科技企業(yè)孵化器和國家級眾創(chuàng)空間為樣本。國家級科技企業(yè)孵化器來源于科技部火炬高技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心發(fā)布的2016年和2017年《中國火炬統(tǒng)計年鑒》。國家級眾創(chuàng)空間數(shù)據(jù)來源于科技部發(fā)布的國家級眾創(chuàng)空間文件(國科發(fā)火〔2015〕412號、〔2016〕46號和〔2016〕292號)。其余的自變量數(shù)據(jù)來源于2016年、2017年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，各省市年度創(chuàng)業(yè)投資金額來源于對清科·私募通數(shù)據(jù)庫披露的投資金額數(shù)據(jù)整理。由于西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)至2016年未有國家級眾創(chuàng)空間獲批，因此，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，在對科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間的空間分布影響因素進行分析時，選用除西藏、寧夏外的29個省市、自治區(qū)、直轄市為樣本。

2 眾創(chuàng)空間與科技企業(yè)孵化器的空間特征

2.1 眾創(chuàng)空間與科技企業(yè)孵化器的整體分布態(tài)勢

至2016年，國家級科技企業(yè)孵化器的數(shù)量達到了863家，地區(qū)分布上呈現(xiàn)出“東多西少”的空間差異格局。東部沿海地區(qū)的國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量占到全國總量的61.9%，僅江蘇省的數(shù)量(158家)就是整個西部地區(qū)總量的1.2倍。此外，廣東省(83家)、山東省(74家)、浙江省(59家)、北京市(49家)等東部省市的國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量均位于全國前列。相比較而言，中部、西部和東北三個地區(qū)中，僅湖北省(41家)、河南省(30家)、遼寧省(28家)的國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量達到或超過全國平均水平(28家/省)。

雖然“眾創(chuàng)空間”概念2015年年初才出現(xiàn)在政府工作報告中，但在國家和各級政府的大力扶持下，發(fā)展迅猛。2016年底，國家備案眾創(chuàng)空間達到1337家。從分布來看，眾創(chuàng)空間同科技企業(yè)孵化器一樣，集中分布于東部地區(qū)，其中，尤其以廣東省(178家)、山東省(162家)、北京市(125家)等東部地區(qū)省市的數(shù)量居多。其余三個地區(qū)中，擁有超過40家國家級眾創(chuàng)空間的省份僅有四川省(54家)、遼寧省(48家)、陜西省(45家)和湖北省(40家)。

總體而言，國家級科技企業(yè)孵化器和國家級眾創(chuàng)空間均集中分布于東部地區(qū)，但兩者的分布態(tài)勢也并非完全一致。首先，從整體分布來看(見表1)，國家級科技企業(yè)孵化器的集聚數(shù)量大體呈現(xiàn)由東到西逐漸減少的梯狀結構；而眾創(chuàng)空間發(fā)展則顯示出西部地區(qū)明顯優(yōu)于中部地區(qū)的發(fā)展勢頭，從東到西呈V字形結構分布。其次，從各省域具體的分布數(shù)量來看，國家級科技企業(yè)孵化器主要聚集于長三角地區(qū)，由江蘇省領跑，國家級眾創(chuàng)空間目前則以環(huán)渤海和珠三角地區(qū)的發(fā)展勢頭較為強勁，特別是廣東省的發(fā)展速度明顯優(yōu)于其他省市。

表1 2016年國家級科技企業(yè)孵化器和國家級眾創(chuàng)空間地區(qū)數(shù)量分布情況

2.2 眾創(chuàng)空間與科技企業(yè)孵化器的空間關聯(lián)性

從國家級科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間的空間相關性可以看出(見表2)，在5%的顯著性水平下，國家級科技企業(yè)孵化器在地域分布上存在顯著的空間自相關性，而國家級眾創(chuàng)空間的Moran′sI指數(shù)則未通過顯著性檢驗，目前尚不存在空間自相關性，各省域國家級眾創(chuàng)空間趨于隨機分布。

表2 國家級科技企業(yè)孵化器和國家級眾創(chuàng)空間的Moran′s I指數(shù)

在全局自相關的基礎上開展局部自相關分析發(fā)現(xiàn)：①2015年、2016年國家級科技企業(yè)孵化器均呈現(xiàn)出一定的集聚態(tài)勢，其中江蘇省、上海市呈現(xiàn)高-高型特征。可見長三角地區(qū)省市的科技企業(yè)孵化器發(fā)展已具備了一定規(guī)模，成為孵化器發(fā)展優(yōu)勢地區(qū)。與此同時，相鄰的相關省份如安徽省，由于發(fā)展規(guī)模相對滯后，因此呈現(xiàn)出顯著負相關的低-高型特征。此外，西部地區(qū)科技企業(yè)孵化器的發(fā)展規(guī)模嚴重落后，四川省和新疆維吾爾自治區(qū)均呈現(xiàn)顯著的低-低空間關聯(lián)特征，自身和周邊省域的國家級科技企業(yè)孵化器數(shù)量均相對較少。②眾創(chuàng)空間2015年、2016年基本呈隨機分布，但通過LISA分析發(fā)現(xiàn)，存在被掩蓋的局部空間自相關。其中，河北省(2015年)、福建省(2016年)呈現(xiàn)低-高模式，兩省國家級眾創(chuàng)空間數(shù)量較少，但周邊地區(qū)的眾創(chuàng)空間規(guī)模較大，發(fā)展水平明顯落后于周邊東部地區(qū)省市。而西部地區(qū)省市中，陜西省(2015年)和四川省(2016年)的眾創(chuàng)空間發(fā)展異軍突起，呈現(xiàn)出顯著的高-低型特征，兩省較多的國家級眾創(chuàng)空間數(shù)量同周邊省市相對較低的數(shù)量呈現(xiàn)出一定的空間異質(zhì)性。而其他西部地區(qū)省市，如新疆維吾爾自治區(qū)(2016年)則呈現(xiàn)出顯著的低-低型特征。

通過空間相關分析再次證明，科技企業(yè)孵化器和新興眾創(chuàng)空間在空間效應上存在著顯著差異。科技企業(yè)孵化器已形成顯著的空間相關性，長三角地區(qū)的集聚態(tài)勢最為明顯。相比較而言，眾創(chuàng)空間的集聚格局目前還在形成發(fā)展中。

3 眾創(chuàng)空間與科技企業(yè)孵化器區(qū)位布局的影響因素分析

通過自變量相關系數(shù)和方差膨脹因子檢驗發(fā)現(xiàn)，自變量存在多重共線性。參考空間分布影響因素的相關研究[32-37]，采用逐步回歸方法探討眾創(chuàng)空間和科技企業(yè)孵化器2015年、2016年區(qū)位布局的影響和制約因素。科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間最終回歸模型的F檢驗值顯著性水平均為0.000，表明因變量與自變量的線性關系密切。R2在0.721～0.819范圍內(nèi)變化，擬合優(yōu)度滿足要求。

從實證結果可以看出(見表3)，影響國家級科技企業(yè)孵化器和國家級眾創(chuàng)空間分布和集聚的因素存在一定差異。

表3 原始變量逐步回歸結果

注：***在0.01上顯著，**在0.05上顯著。

(1)科技企業(yè)孵化器方面，2015年、2016年兩年的區(qū)位布局均顯著受到地區(qū)生產(chǎn)總值和創(chuàng)業(yè)風險投資金額的影響。說明經(jīng)濟發(fā)展水平較高、創(chuàng)業(yè)風險投資活躍的地區(qū)，國家級科技企業(yè)孵化器發(fā)展速度較快、數(shù)量規(guī)模較大。

首先，市場化的創(chuàng)業(yè)投資資源而非政府財政支持已成為目前階段孵化器建設和分布的主要驅(qū)動因素。科技企業(yè)孵化器逐漸由前期的政府全額投資模式向“事業(yè)單位的企業(yè)化運作”模式轉變[38]。一方面，孵化器仍承擔著國有資產(chǎn)保值增值的責任，因此多采取規(guī)避風險的穩(wěn)健財務策略[39]，但另一方面，孵化器在規(guī)模化發(fā)展的過程中也逐漸認識到僅靠政府的公共資金難以滿足在孵企業(yè)的需求，孵化資金、融資渠道等問題已成為制約在孵企業(yè)和孵化器服務發(fā)展的主要瓶頸[40]。因此，孵化器與外部風險投資的合作，甚至進一步的相互融合成為必然[41]，兩者在項目、資金、管理和政策等方面互補和合作，不僅能夠顯著提升入孵企業(yè)的成活率和成功率，從而吸引更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者入駐孵化器，形成規(guī)模效益，同時也能滿足尋求投資良機的大量社會閑余資金的需求[42]。孵化器同創(chuàng)業(yè)投資形成緊密的共贏發(fā)展關系。

其次，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)憑借更好的資源優(yōu)勢和發(fā)展環(huán)境，對初創(chuàng)企業(yè)和科技孵化器的建設發(fā)展形成了巨大的吸引力和長期的“黏性”。從集聚經(jīng)濟學的角度，由于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較早，形成了一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)樣板品牌，如北京中關村創(chuàng)業(yè)大街、上海張江高新區(qū)等。這些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群通過規(guī)模經(jīng)濟，為創(chuàng)業(yè)團隊和初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造了良好的融資環(huán)境、發(fā)展環(huán)境和更好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍[43]。因此，對創(chuàng)業(yè)團隊和初創(chuàng)企業(yè)更具吸引力。另一方面，新經(jīng)濟地理學的研究學者指出，地理鄰近關系有利于區(qū)域內(nèi)規(guī)模經(jīng)濟和專業(yè)化分工的形成，從而影響創(chuàng)新活動集聚[44]。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)基礎設施較為完善、產(chǎn)業(yè)發(fā)展更為健全、企業(yè)集聚密度更高，創(chuàng)業(yè)團隊、初創(chuàng)企業(yè)在這些地區(qū)建設、發(fā)展不僅能有效降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的交通運輸成本，獲取更豐富的資源投入要素和更為廣闊的市場[45-46]，也能有效促進創(chuàng)業(yè)團隊、初創(chuàng)企業(yè)同成熟企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、研發(fā)機構間的知識、信息的交換和學習，提升資源獲取效率和雙創(chuàng)成功率，從而不斷吸引創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動和服務創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的孵化載體向這些地區(qū)集聚。

(2)從眾創(chuàng)空間分布的影響因素來看，眾創(chuàng)空間的建設發(fā)展逐漸由政府主導模式向市場模式轉變，開始呈現(xiàn)向經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢地區(qū)集聚的趨勢。但與科技企業(yè)孵化器不同的是，眾創(chuàng)空間的布局更為注重和依賴區(qū)域的人才要素。

首先，政府力量對眾創(chuàng)空間發(fā)展的影響逐漸減弱，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的“磁吸效應”日益凸顯。從實證結果可知，2015年政府的科技投入顯著影響著眾創(chuàng)空間的布局，但2016年眾創(chuàng)空間的分布格局已展現(xiàn)出顯著的向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)集聚的態(tài)勢。這主要是由于2015年眾創(chuàng)空間建設初期，隨著國務院、科技部一系列有關政策措施的出臺，各地區(qū)為了盡快形成品牌效應，紛紛頒布、出臺系列眾創(chuàng)空間支持政策，大力推動和建設眾創(chuàng)空間，使得眾創(chuàng)空間的初期建設呈現(xiàn)出明顯的政府主導或直接由政府投資操辦的特色。政府力量的參與使得眾創(chuàng)空間在短時間內(nèi)呈現(xiàn)井噴式增長，迅速成為培育創(chuàng)新經(jīng)濟、促進新舊動能轉換的主戰(zhàn)場[27]。但也因此使得部分眾創(chuàng)空間缺乏自主生存能力，高度依賴政府的財政補貼和優(yōu)惠政策，甚至成為變相圈地或套取政府補貼的工具[47]。隨著眾創(chuàng)空間逐漸由低水平的數(shù)量擴張階段走向理性成長階段，眾創(chuàng)空間的自主生存能力和專業(yè)化的縱深發(fā)展能力得到普遍關注，政府干預力量降低，市場成為檢驗、篩選和促進眾創(chuàng)空間發(fā)展的主要力量，專業(yè)化、國際化眾創(chuàng)空間涌現(xiàn)，同時發(fā)展不良的眾創(chuàng)空間逐漸倒閉。這種由政府主導向市場主導的轉換使得眾創(chuàng)空間的分布和集聚開始不再依賴于政府力量，而是同科技企業(yè)孵化器一樣，逐漸向資源更為集聚、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍更為濃厚的經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)傾斜。

其次，人才集中的地區(qū)對眾創(chuàng)空間具有天然的吸引力。這主要有兩個方面的原因：一方面，眾創(chuàng)空間以集聚創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者為主要價值邏輯，強調(diào)平臺用戶“量”的積累。眾創(chuàng)空間不僅是提供創(chuàng)業(yè)孵化的中介服務機構，更是同時聚合著信息、供應鏈、多邊市場，以及“草根”創(chuàng)客、創(chuàng)業(yè)者乃至普通的興趣愛好者等多元創(chuàng)新主體的價值創(chuàng)造平臺[48]。相比于科技企業(yè)孵化器以“孵化”作為主要的價值邏輯，以平臺模式為特征的眾創(chuàng)空間更為強調(diào)“鏈接”“共享”，通過用戶數(shù)量的積累以及促成各類主體的再連接和自匹配來發(fā)揮平臺的交叉網(wǎng)絡效應和促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)的生成，從而提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎設施的服務利用效率和實現(xiàn)眾創(chuàng)空間自身利益的最大化[49]。因此，區(qū)域的服務對象或潛在服務對象數(shù)量成為眾創(chuàng)空間布局和發(fā)展的追隨因素。另一方面，眾創(chuàng)的“創(chuàng)”本身就暗含著一定的科技門檻前提，即眾創(chuàng)空間對參與主體的“質(zhì)”也有著較高的要求。由于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的使命是為了實現(xiàn)“四新”，即應用新技術、開發(fā)新產(chǎn)品、開拓新市場和培育新業(yè)態(tài)[50],這就決定了眾創(chuàng)空間的參與主體和價值創(chuàng)造主體是擁有一定的知識、技能以及時間的知識人才、技術人才、創(chuàng)新人才[51]。而相關調(diào)查和研究也已經(jīng)表明，眾創(chuàng)空間或創(chuàng)客空間參與者的高學歷化、高技術化在各國均具有一定的普遍性[52]。因此，區(qū)域人才的質(zhì)量和水平也是決定眾創(chuàng)空間布局的重要因素。

4 結論與展望

4.1 結論

(1)科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間在空間格局上呈現(xiàn)較大差異。科技企業(yè)孵化器的空間格局已基本明晰，空間相關性顯著，尤其以長三角地區(qū)最為集聚，其中江蘇省的發(fā)展態(tài)勢最為強勁；而眾創(chuàng)空間以環(huán)渤海和珠三角地區(qū)的發(fā)展較為強勢，廣東省、山東省、北京市的數(shù)量優(yōu)勢最為明顯。在空間相關性上，眾創(chuàng)空間未展現(xiàn)出顯著的全局空間相關性，趨于隨機分布，整體集聚格局仍待形成。

(2)制約和影響科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間區(qū)位布局的因素存在顯著差異。科技企業(yè)孵化器現(xiàn)階段更多傾向于向經(jīng)濟發(fā)展水平較高、創(chuàng)業(yè)投資較為活躍的地區(qū)聚集。而眾創(chuàng)空間由于發(fā)展歷史較短、發(fā)展模式并未成熟，相較于孵化器，其前期發(fā)展更多需要政府的大力支持，但后期也逐漸向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)聚集。同時，由于眾創(chuàng)空間以促進“大眾創(chuàng)業(yè) 萬眾創(chuàng)新”為主要服務理念、以平臺用戶聚集和用戶價值創(chuàng)造為主要價值獲取手段，因此，人才供給水平較高的地區(qū)對眾創(chuàng)空間的吸引力更強。

4.2 對策建議

(1)充分利用眾創(chuàng)空間發(fā)展機會，搶占眾創(chuàng)空間集聚高地。目前，科技企業(yè)孵化器集聚水平較高的東部地區(qū)對資源、人才、創(chuàng)業(yè)項目的“虹吸效應”顯著，而發(fā)展相對落后的中西部地區(qū)發(fā)展機遇明顯受阻。但是，眾創(chuàng)空間的出現(xiàn)為各地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務平臺的建設、發(fā)展提供了全新的機會。盡管東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)依然具備強勢的集聚效應，但隨著網(wǎng)絡時代知識、信息交換的速度和便利性不斷提高，高鐵開通所帶來的更為迅速、便捷的交通運輸條件，以及Arduino等開源平臺和共享經(jīng)濟的出現(xiàn)和發(fā)展，使得經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的地理鄰近效應的影響力有所降低，而中西部地區(qū)憑借相對較低的固定成本，以及近年來對人才的大力重視和各項優(yōu)惠政策，如湖北省的“人才超市”計劃、四川省的“天府英才計劃”等，在這新一輪的以眾創(chuàng)空間為代表的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設中仍大有可為之處。中西部地區(qū)如若能搶占眾創(chuàng)空間集聚高地、形成規(guī)模效應，就有機會縮小與東部地區(qū)之間的差距，從而推動科技孵化載體在全國范圍內(nèi)的均衡發(fā)展。

(2)加強區(qū)域一體化建設，促進更廣泛區(qū)域的互利共贏。通過空間相關性分析發(fā)現(xiàn)，科技企業(yè)孵化器地域集聚已存在顯著的空間相關性，眾創(chuàng)空間由于發(fā)展時間較短，目前全局空間相關性不顯著，但可以預期隨著發(fā)展成熟，眾創(chuàng)空間也將呈現(xiàn)一定的集聚態(tài)勢和空間相關性。因此，在促進本地區(qū)科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間集聚發(fā)展的同時，需考慮地理空間的溢出效應，打破行政邊界的限制，建立和完善更廣泛的區(qū)域合作機制，建立一體化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素資源共享平臺，促進區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素的合理配置和開放共享，實現(xiàn)各區(qū)域、多區(qū)域科技企業(yè)孵化器、眾創(chuàng)空間的有效聯(lián)動、互利共贏。

(3)重視新舊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務平臺發(fā)展的差異性，有針對性地構建發(fā)展支持環(huán)境。首先，為促進區(qū)域科技企業(yè)孵化器的聚集發(fā)展，應著力于為孵化器發(fā)展創(chuàng)造良好的經(jīng)濟環(huán)境，建立多元的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融資體系，鼓勵和促進市場化的創(chuàng)業(yè)投資機構和投資基金在區(qū)域的集聚，加強區(qū)域內(nèi)的金融服務建設，為科技企業(yè)孵化器和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的集聚提供良好的融資環(huán)境和資金支持。其次，眾創(chuàng)空間的初期發(fā)展離不開政府支持，各地區(qū)應進一步優(yōu)化政策環(huán)境，建立健全同“雙創(chuàng)”及其服務相關的法律法規(guī)，充分利用政策引導、稅收優(yōu)惠、政府財政科技投入等手段為眾創(chuàng)空間的發(fā)展創(chuàng)造良好的制度環(huán)境。與此同時，各地區(qū)應重視區(qū)域引才環(huán)境的建設，通過各項優(yōu)惠政策吸引和留住人才，并為其工作和生活提供良好的環(huán)境和保障。同時，應加強區(qū)域人才培養(yǎng)，創(chuàng)新高校人才培養(yǎng)模式，促進產(chǎn)學研用相結合，為區(qū)域科技人力資源的數(shù)量積累和質(zhì)量提升提供有益渠道。