基于LabVIEW的絕緣子外損圖像自動識別方法

彭紅霞，賈斌，徐珂，王智杰，楊越文

(1.國網山東省電力公司菏澤供電公司，山東 菏澤 274000； 2.上海交通大學 電氣工程系，上海 200240)

0 引 言

絕緣子在電網中使用的數量巨大，種類繁多，主要是在電能傳輸過程中對裸載流導體起到絕緣及機械支持的作用[1]。多數絕緣子是在自然環境下工作，其損壞概率相對較高。以往對絕緣子的外部損傷檢查主要依靠工作人員巡線，但存在查找難度高、工作量多、工作強度大的缺點，尤其是野外的輸配電線路[2]。

圖像處理技術和圖像識別技術的迅速發展為絕緣子外損自動化檢測提供了可能[3]。若絕緣子的圖像采集、圖像預處理以及外觀判別等一系列工作實現自動化，將大大減少人員工作量，同時也可盡量排除人為因素導致的絕緣子外損漏判[4]。

本文利用LabVIEW及NI視覺開發模塊，以某變電站變壓器絕緣子為例，對由攝像頭獲取的圖像進行灰度化、二值化、自動匹配查找絕緣子、圖像噪點過濾等操作，識別出外部受損的絕緣子，并對絕緣子的損壞區域進行標識。

1 相關軟件簡介

1.1 LabVIEW簡介

LabVIEW使用圖形化編輯語言G編寫程序[5]，它由前面板和后面板組成，前面板是VI(虛擬儀器)的面板，是向用戶展示的界面，用于輸入、輸出，如按鈕、顯示控件等。后面板流程圖提供VI圖形化源程序，主要對VI進行編程操作，實現函數模塊、結構、連線等程序功能。LabVIEW采用數據流的形式確定VI函數的執行順序。

1.2 NI視覺開發模塊簡介

NI公司的視覺開發模塊供從事機器視覺開發和科學圖像應用的科技人員使用?！?br>