基于大數據統計分析對職業教育的策略初探

陳琦

【摘要】當前社會正處于高速發展的網絡時代，新時期下，大數據時代的到來給職業教育統計分析工作帶來了重大的機遇和挑戰，一方面可以利用大數據分析職業教育的發展形勢，另一方面卻也面臨著嚴峻的形勢。本文將對大數據統計分析對職業教育的策略進行詳細探討。

【關鍵詞】大數據 職業教育 統計分析 策略初探

【中圖分類號】G712；G434 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）02-0062-01

前言

現代職業教育源于大數據，同時也是大數據的利用者和承載者，因此大數據成為職業教育更好發展的主要驅動力量，為職業教育統計分析指明了方向。職業教育作為社會產業，集合了政治功能，文化功能，科學技術與經濟功能，體現的是全新的價值觀。因此職業教育要積極利用大數據來進行統計分析，通過對社會層面大數據編輯，存儲，計算，管理等多項技術進行融合，從而實現了自身使命，同時以數據活動給職業教育的管理、決策者及時提供了真實、可靠的信息[1]。大數據已經在教育行業發揮出了很好的優越性，因此需要積極利用大數據來進行統計分析，從而推動職業教育思想的變革與進步。掌握大數據的應用技巧，準確把握時機，利用大數據來進行統計分析，以此方式為職業教育增添活力。

一、大數據的內涵以及主要特點

1.大數據的內涵

大數據指的是，無法使用常規工具進行信息捕捉和處理的數據集合，自身具有強大的分析、計算能力和洞察能力，反應速度超快，并具有實時優化操作流程，提高工作效率的多樣化信息資產[2]。大數據不管在信息獲取、存儲、管理等方面都超出了傳統的計算軟件，著重強調了功能集合，同時還具有容量大、速度快、可變性、價值高等多個優勢。

2.大數據主要特點

（1）相關性

通過引用大數據能夠得出事物之間的因果關系，并使用樣本數據來分析研究對象內在機理。將事物之間的相關性真實的反映出來，幫助人員在海量信息中挖掘有關系的對象，從而了解事物的過去，預測事物的未來。比如利用大數據分析學生的讀書喜好，讀者還訂購過哪些書，這樣方法比人工分析的速度更快，準確率更高，使圖書銷量提高了100倍。

（2）容亂性

大數據時代的到來，涌現了更多的分析，采集數據的結構，在海量數據中將有利信息快速挖掘出來，實現了對陳舊觀念的有效變革[3]。

二、大數據統計分析職業教育的重要意義

1.豐富了人們的職業培訓需求

人口壓力一直是我國政治生活的主題，在時代不斷進步的前提下，低學歷、低技能等人員已經無法滿足實際工作需求，因此需要利用一技之長來謀生，促進現有人才的成功轉型和順利就業。在利用大數據的基礎上，人員多了再學習和培訓的機會和平臺，這也成為職業教育的發展契機[4]。職業發展是當代人們順利就業和主要途徑，同時更好的滿足了人們的職業需求。

2.推進了現代化發展

目前我國的職業教育主要培養的是技能型、應用型人才，重點培養學生的實踐能力，國家部門指出，預計到2020年，我國專科層次的職業教育在校生能夠達到1560萬人，隨著教學規模不斷擴大，社會主義現代化建設也在順利推進。

三、大數據統計分析職業教育的主要策略

1.積極推行自主創業教育

每個學生的成長環境和個性氣質都不同，因此也出現了不同的思維方式，在職業教育中，學生的個性化得到了凸顯。因此職業教育要積極應用利用大數據的統計分析功能來將學生的興趣愛好，潛力，優勢，創業思想等多個方面進行有效融合，及時將學生的預期綜合起來，從而對這些學生進行有針對性的指導和教育。大數據給職業教育的創業教育工作提供了科學的參考依據并，為個性化教育提供了技術支持，這種情況下，職業教育的學生可以自行以上網瀏覽、在線學習等途徑來更新自己的知識結構，有助于學生創新意識的不斷提升。利用網絡化系統對創業課程作出有效調整，方便學生進行知識需求分析，以模擬創業、電子商務等方式來進行創業嘗試，增長了學生見識，將大數據強大的統計分析功能得到了體現，更好的鍛煉了學生的創業能力。

2.構建與大數據相適應的信息系統

互聯網與云計算有效結合使得大數據展示出勃勃生機，此時人們的生活方式發生了改變。充分利用大數據的統計分析功能來對職業教育的信息管理進行科學的分析和評估，加強對現有信息系統的有效完善，同時還建立了全國化職業教育保障信息平臺，將職業教育質量信息進行公開，在此過程中充分體現出了全國化職業教育保障信息平臺的科學性與管理過程的透明化。利用大數據來分析職業教育質量，并作出科學評估，依靠大數據的統計分析能力來對職業教育方案與管理計劃作出有效分析和調整，大大提升了職業教育管理計劃的合理性。這樣一來不僅完善了我國職業教育人才管理制度，還積極促進了職業教育水平的進一步提升，這對職業教育未來發展具有深遠意義[5]。

3.全面推動職業教育教學手段的不斷創新

新時期下，在職業教育教學過程中大力提倡：面向世界、面向未來，立足于實際，積極利用大數據來分析當前職業教學中存在的主要問題，如教學模式落后，管理隊伍不夠強大，教學設備不夠完善等，以此為出發點，全面推動職業教育教學模式改革創新，充分利用大數據的統計分析能力來對職業教育教師的專業水平進行評價，強化專業化教師隊伍建設，積極購買先進的教學設備，從而有效改善了職業教育教學資源匱乏的現狀[6]。構建校企合作機制，職業教育和企業建立友好的合作關系，在此過程中充分利用大數據來分析教學方式創新思路，將學生就業作為導向，堅持協同育人基本原則，在積極溝通的前提下，職業教育培養了更多的技能型、專業化人才。面向社會廣泛開展職業教育和職業培訓，切實做好終身教育，全面推動職業教育教學手段的不斷創新。

四、結束語

在職業教育過程中要充分利用大數據的優勢來發展自己，將大數據作為依托，積極實現資源共享，強化校企合作，職業教育和企業強強聯手，從而構建合理有效的技能型人才教育體系，將大數據的統計分析能力廣泛應用在學校建設中。

參考文獻：

[1]周鋒，魏志，曾云聰，等.基于大數據統計分析對職業教育的策略研究[J].福建質量管理，2017（24）：27-27.

[2]張小平，郭玉.基于大數據的學習分析技術應用于職業教育的初探[J].電腦迷，2016（8）：28-28.

[3]姬琳.我國職業教育信息化發展現狀分析——基于2013年全國職業院校信息化教學大賽數據統計[J].職業技術教育，2014，35（14）：42-45.

[4]張文菁.大數據時代下職業教育面臨的挑戰及發展對策[J].新教育時代電子雜志：教師版，2014（35）：26-26.

[5]高飛.大數據時代職業教育的變革、創新與策略[J].宿州學院學報，2016，31（3）：49-53.

[6]南旭光.大數據驅動職業教育人才培養的價值邏輯與創新路徑[J].教育與職業，2017（20）：21-21.